SAS, AI(인공 지능)에 10억 달러 투자 계획 발표

기술 및 지원 프로그램인 AI Accelerator Program과 새로운 첨단 인공 지능 기술 및 솔루션을 골자로 한 투자 계획

분석 기술의 미래를 이끌어가는 SAS가 소프트웨어 혁신, 교육, 전문 서비스 등을 통해 향후 3년간 AI에 10억 달러를 투자할 예정이다. 이번 투자 계획안은 첨단 분석 기술, 머신 러닝, 딥 러닝, NLP(자연어 처리), 컴퓨터 비전을 비롯하여 SAS가 이미 견고한 기반을 구축한 AI를 골자로 한다. 교육 프로그램 및 전문 서비스는 미래형 AI를 추구하는 비즈니스 리더와 데이터 과학자가 자사를 혁신하는 데 필요한 기술과 역량 및 지원을 제공할 것으로 기대를 모은다.

SAS CEO Jim Goodnight에 따르면 "SAS는 고객과 고객의 성공을 사명으로 여기고 있다. 이번 투자 역시 그와 같은 사명의 연장선에 있는 셈이다." "기업이 SAS의 혁신적인 AI 기능을 활용하여 사기를 근절하고, 치명적인 질병을 퇴치하며, 위험을 더욱 효과적으로 관리하고, 고객과 시민에게 모범적인 서비스를 제공할 수 있도록 돕고 있다."

AI에 대한 10억 달러 투자 계획안은 세 가지 주요 분야에 초점이 맞춰져 있는데, SAS가 글로벌 AI 프로젝트의 성공을 교두보로 삼아 매진해온 R&D(연구 및 개발) 혁신, 고객이 AI를 더욱 정확히 이해하고 활용하는 데 필요한 지식을 함양하는 교육 프로그램, 그리고 AI 프로젝트에 대한 고객의 투자 효과를 극대화하는 전문가 서비스가 다름 아닌 그것이다.

R&D 혁신

SAS는 모든 AI 핵심 분야의 R&D 혁신에 투자하는 한편, 비즈니스 전문가부터 데이터 엔지니어와 데이터 과학자에 이르기까지 각기 다른 수준의 기술적 지식을 보유한 사용자들이 AI를 손쉽게 활용할 수 있는 여건을 조성하는 데 각별한 관심을 기울이고 있습니다. SAS는 SAS 플랫폼 외에 데이터 관리, 고객 분석, 사기 및 보안 분석, 위험 관리용 솔루션뿐만 아니라 금융 서비스, 정부, 의료, 제조, 소매를 비롯한 여러 산업 분야용 응용 프로그램에 AI 기능을 구현하고 있습니다.

SAS는 Accenture, Cisco, Deloitte, Intel, NVIDIA 등 혁신 기업 및 주요 기술 제공업체와 지속적으로 제휴하고 있습니다. 이는 최신 AI 및 머신 러닝 기술과 사례를 고객에게 전파하고 고객이 하드웨어 및 클라우드 환경에서 SAS의 AI 기술을 제대로 활용할 수 있도록 지원하기 위함입니다.

혁신적인 네덜란드 스포츠 분석 스타트업인 SciSports는 SAS의 컴퓨터 비전을 축구 경기의 스트리밍 데이터에 응용하고 있습니다. NVIDIA GPU를 기반으로 실행되는 SAS AI 기술은 코치와 감독에게 경기에 관한 분석정보를 제공합니다. 축구 팀은 " 경기"를 위해 각종 데이터를 수집하여 분석함으로써 경기 전략, 선수 영입, 팬 경험을 비롯한 여러 측면을 개선할 수 있습니다.

IDC의 인공 지능 연구 책임자 Dave Schubmehl에 따르면 "SAS가 지난 5년간 첨단 분석 시장에서 괄목할만한 실적을 거둘 수 있었던 이유는 SAS 솔루션이 머신 러닝과 분석 기술에 대한 심층적인 지식을 토대로 구축되었기 때문이다. 이는 SAS가 성공할 수 있는 원동력이기도 하다. SAS의 지식과 기술을 바탕으로 컴퓨터 비전, NLP, 딥 러닝 분야에서 일궈낸 혁신이 더해져 앞으로 여러 산업 분야에서 AI의 채택이 한층 더 활발해질 것으로 예상된다. AI 및 분석 수명주기에 이미 익숙한 기업뿐만 아니라 생소한 기업들도 AI를 주시하기 시작했다."라고 설명 하였습니다.

고객 교육 및 개발 프로젝트

새로운 SAS AI Accelerator Program 같은 고객 교육 및 개발 프로젝트는 기업체와 전문가가 AI를 다각도로 사용할 수 있도록 돕는 데 중점을 두고 있습니다. SAS는 다음과 같은 프로젝트를 진행할 계획입니다.

  • 기업의 AI 기술 숙련도를 높이는 데 도움이 되는 맞춤형 커리큘럼: SAS 데이터 과학 아카데미(SAS Academy for Data Science) 같은 온라인 강좌와 AI 기술 및 모범 사례 등에 관한 강의실 교육이 이에 포함됩니다.
  • 분석 전문가와 데이터 과학자가 희소성 있는 SAS 공인 AI 및 머신 러닝 전문가 자격증을 취득하는 데 도움이 되는 인증 프로그램: 자격증 취득자는 AI 활용 능력을 갖춘 인재를 찾는 회사에게 어필할 수 있습니다.
  • AI, 머신 러닝, NLP, 컴퓨터 비전, 최적화, 시뮬레이션 및 관련 데이터 과학 기술 분야의 박사 및 고급 전문가 그룹인 SAS 분석 기술 역량 센터(SAS Analytics Center of Excellence): 이에 소속된 SAS 전문가들은 입지를 다진 응용 프로그램부터 동종 최초의 혁신에 이르기까지 다방면에서 고객의 AI 구현을 지원하는 데 전념하고 있습니다.

인력 및 인재 역시 SAS의 투자 대상입니다. SAS는 전문 서비스, 역량 센터, 교육, R&D 분야에 인력을 확충하여 AI 전문성을 강화할 예정입니다.

AI 및 분석 기술 현황

SAS 스마트 캠퍼스 프로젝트에 최근 추가된 42만 평방피트 규모의 신축 본사 건물에는 글로벌 교육 센터(Global Education Center)가 새로 들어서 있습니다. 이곳에서는 최신 AI 및 머신 러닝 기술을 사용하여 센서 및 시스템 성능을 비즈니스 성과와 결부 짓는 환경이 구현되어 있습니다. 냉각기, 보일러, 공조기에 내장된 수천 개의 IoT 센서가 신축 건물의 용수 및 에너지 사용 현황을 모니터링하는 것입니다. SAS 설비 팀은 SAS ESP(SAS Event Stream Processing) 기술이 채용된 신경망을 통해 센서 및 시스템 성능을 실시간으로 추적하여 예측 정비(문제가 심각해지기 전에 사전에 감지하여 장비 점검)를 개선하고 에너지 및 용수 소모량을 최소화합니다. 신축 건물에 사용되는 전력 중 절반 가량을 인근 SAS 태양광 발전소에서 조달하는 데서 알 수 있듯이, SAS는 지속 가능성을 실천하고 있습니다.

SAS의 AI 및 머신 러닝을 사용 중인 많은 고객들 중 일부를 소개하면 다음과 같습니다.

  • Connexions Loyalty – 유명 기업들과 제휴하여 전 세계 2억 명이 넘는 회원을 대상으로 고객 충성도 프로그램을 운영하고 있습니다. 이 회사는 고객 충성도를 개선하고 마케팅 효과를 높이기 위해 SAS AI 기반의 맞춤형 엔진을 사용하고 있습니다.
  • Daiwa Securities – 자사의 영업 담당자가 사용할 SAS AI 기반의 추천 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 각 고객의 변화를 분석하고 예측하며 가장 적합한 제품을 추천하거나 적절한 후속 메시지를 전송하여 고객의 관심을 유도하고 고객 이탈을 줄여줍니다.
  • Volvo 및 Mack Trucks – SAS의 AI 솔루션을 사용하여 대형 장비에서 스트리밍되는 IoT 데이터를 분석한 후 예측 정비에 필요한 분석정보를 확보한 덕분에 차량을 원활하게 운행하고 있습니다.

SAS와 AI에 대한 자세한 정보는 3월 19일 산호세에서 열리는 NVIDIA GPU 기술 컨퍼런스에서 SAS CTO 겸 COO Oliver Schabenberger가 "AI : 기술의 필연적 결과(AI: Technology's Inevitable Consequence)"라는 제목의 기조 연설을 통해 공개할 예정입니다.

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편집자 연락처:

SAS invests one billion in AI

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