SAS, 머신러닝 자동화·컴퓨터 비전·자연어처리 기술 혁신으로 기업 의사결정 최적화

- SAS 플랫폼(SAS® Platform) 최신 버전 발표…복잡한 분석 작업 자동화 지원
- 해석력(interpretability )과 설명력(explainability)을 제공해 ‘분석의 민주화’ 실현
- 암스테르담대학교 의료센터·씨코스트 은행· 위트레흐트대학교 의료센터 사례 공유

세계적인 분석 선두 기업 SAS(www.sas.com/korea)가 향상된 자동화와 간편하고 강력한 분석을 지원하는 SAS 플랫폼의 최신 버전을 발표했다. SAS 플랫폼(SAS® Platform)은 인공지능(AI), 특히 머신러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP) 등 AI를 뒷받침하는 여러 기술의 혁신을 지원한다.

SAS는 최근 발표한 AI 분야 총 10억 달러 투자 계획에 따라 컴퓨터 비전 소프트웨어도 개선해 기업이 시각 데이터를 활용해 비즈니스 성과를 향상할 수 있도록 지원한다.

짐 굿나잇(Jim Goodnight) SAS CEO는 “SAS는 SAS 플랫폼과 AI 기술을 지속적으로 혁신하고 있다. 이를 통해 선도 기업과 경영진, 데이터 사이언티스트가 고급 분석을 활용, 기업을 혁신하고 성장할 수 있도록 지원한다”고 말했다.

SAS 플랫폼의 최신 버전은 최상급 분석 모델 구축이 요구되는 복잡한 업무들을 자동화한다. 데이터 클렌징 및 변환, 최상의 변수 선택, 모델 구축 및 비교, 모델 배치와 재교육 작업이 기존에 입증된 베스트 프랙티스를 기반으로 자동화된다.

해석력(interpretability )과 설명력(explainability)을 통한 분석 활용 강화

SAS 플랫폼은 수천 개의 분석 모델을 자동으로 비교해 비즈니스 과제에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있도록 돕는다. 자연어생성(NLG; Natural Language Generation) 기능을 통해 분석 결과가 쉬운 용어(Plain Language)로 표시돼 모든 사용자가 분석 결과를 쉽게 해석하고 정보에 기반한 의사결정을 빠르게 내릴 수 있다.

이와 같이 비즈니스 사용자와 경영진은 SAS 플랫폼을 통해 데이터 사이언티스트, 분석 전문가와 마찬가지로 AI 기술을 활용하고 분석 결과가 어떻게 도출되었는지 이해할 수 있어 분석의 민주화를 실현한다.

올리버 샤벤버거(Oliver Schabenberger) SAS 수석부회장 겸 COO & CTO는 “AI 과학 프로젝트 방식에 사로잡혀 비즈니스에 유의미한 영향을 줄 수 있는 머신러닝 모델로 발전시키지 못하는 기업들이 많다”며, “SAS는 수천 명의 박사와 데이터 사이언티스트와 함께 기업이 데이터를 인텔리전스로 전환하는 전략을 실행하도록 지원하고 폭넓은 트레이닝을 제공해 기업의 역량 향상을 돕고 있다. SAS는 기술을 단순화해 모든 사용자가 강력한 AI와 머신러닝 분석을 통한 혁신을 이룰 수 있도록 한다. SAS는 AI를 현실로 만들고 있다”고 말했다.

SAS는 다양한 응용 애플리케이션에 적용되는 컴퓨터 비전을 단순화했다. 예를 들어, 의사는 자동 분할(automatic segmentation)과 같은 새로운 기능을 통해 종양의 형태와 크기 변화, 색상을 빠르게 파악해 질병 치료에 도움을 받을 수 있다.

모두를 위한 분석과 AI (Analytics and AI for everyone)

모든 사용자는 SAS 플랫폼이 제공하는 ▲새롭게 추가된 프로젝트 인사이트 영역 ▲향상된 AI 모델 해석력과 설명력 ▲의사결정 최적화 ▲개방형 API 지원 ▲SAS 포트폴리오의 다양한 콘텐츠 등을 통해 AI를 보다 쉽게 활용할 수 있게 되었다.

  • SAS 플랫폼은 새롭게 추가된 프로젝트 인사이트 영역(project insights area)을 통해 데이터 사이언티스트가 아닌 사용자가 분석 방법을 이해할 수 있도록 높은 수준의 서술 요약본을 제공한다. 비즈니스 사용자, 데이터 사이언티스트, IT 전문가가 모델과 알고리즘을 보다 수월하게 논의할 수 있게 돼 AI에 대한 신뢰도가 높아지고, 더 많은 AI 도입과 비즈니스 혜택으로 이어진다.
  • 향상된 AI 모델 해석력과 설명력 제공: 사용자는 SAS 플랫폼의 자연어생성(NLG) 기능을 활용해 분석 결과를 쉬운 용어로 자동 생성할 수 있다. 예를 들어 특정 거래가 사기일 확률이 높은 이유, 특정 고객층이 마케팅 캠페인에 가장 적합한 이유 등을 쉽게 이해할 수 있다. 데이터 사이언티스트가 아닌 비즈니스 사용자와 애널리스트, 일반 사용자도 분석 결과를 해석하고 AI와 고급 분석을 실생활에서 활용할 수 있다.
  • 의사결정 최적화: SAS 플랫폼은 SAS 인텔리전트 디시저닝(SAS Intelligent Decisioning)과 같은 SAS 솔루션과 원활하게 연동돼 기업 전반의 의사결정을 자동화하고 관리한다.
  • 개방형 API 지원: SAS는 개방형 API를 통해 개발자가 데이터에 액세스하고 맞춤형 웹 애플리케이션을 생성할 수 있도록 지원한다. 코딩이나 통계 사용 방법을 알지 못하는 비즈니스 사용자와 기술 사용자도 자동화된 방식으로 머신러닝, 자연어처리 등 SAS AI 기능을 활용할 수 있도록 지원한다.
  • SAS 포트폴리오 콘텐츠 활용: 사용자는 SAS 비주얼 인베스티게이터(SAS Visual Investigator), SAS 모바일 인베스티게이터(SAS Mobile Investigator)와 같은 소프트웨어를 통해 SAS 바이야(SAS® Viya®)의 운영 역량 등의 AI 기술을 활용할 수 있다. 사용자는 모바일 기기에서 정보를 확인하고 데이터를 텍스트나 문서, 사진으로 입력할 수 있다. 변경사항은 시스템에 실시간으로 업데이트 되어 분석 모델 업데이트나 새로운 정보 기반의 리스크 평가 실행에 활용된다.

기업 전반의 의사결정 자동화

오늘날 급변하는 디지털 세상에서 기업은 즉각적이며 정보 기반의 맞춤화된 의사결정을 해야 한다. SAS 인텔리전트 디시저닝(SAS Intelligent Decisioning)은 기업 전반의 의사결정을 자동화하고 효과적으로 관리할 수 있도록 비즈니스 규칙 관리, 의사결정 처리 및 거버넌스, 실시간 이벤트 탐지와 고급 분석 기능이 통합됐다.

SAS 인텔리전트 디시저닝은 개인화 마케팅, 고객 정보 수집 기반(next-best action) 마케팅과 같은 고객 대면 활동은 물론 신용 서비스 및 사기 방지 등 고객에게 영향을 미치는 의사결정도 지원한다.

SAS는 대용량 데이터를 관리, 분석, 운영해 수많은 일상적 의사결정을 자동화하고 실시간 고객 상호 작용에 정교한 분석을 적용함으로써, 기업은 더욱 스마트하고 효과적이면서 개인에 맞춤화된 의사결정을 시의 적절하게 내릴 수 있다.

행동하는 분석(Analytics in Action)

SAS는 최근 소프트웨어 혁신과 AI 도입 확대를 위해 AI 분야에 10억 달러를 투자한다는 계획을 발표하고 이 같은 혁신을 추진하고 있다. 향후 3년에 걸쳐 이루어지는 이번 투자를 통해 AI, 머신러닝, 자연어처리, 컴퓨터 비전 영역에서 SAS의 AI 전문성을 바탕으로 더욱 강력하고 정교한 분석 소프트웨어를 만들어갈 전망이다. SAS는 기업 경영진과 데이터 사이언티스트가 AI와 그에 기반한 자원과 인재를 적극적으로 수용할 수 있도록 필요한 기술과 역량을 제공하는 교육 프로그램에도 투자한다.

금융, 헬스케어를 비롯한 여러 산업의 기업들은 SAS의 고급 분석과 AI 기능을 활용해 어려운 과제를 해결한다. 네덜란드 암스테르담대학교 의료센터(Amsterdam UMC)와 위트레흐트대학교 의료센터(University Medical Center Utrecht, UMC Utrecht)는 컴퓨터 비전과 고급 분석을 활용해 치료법을 개선했다. 또한 씨코스트 은행(Seacoast Bank)과 같은 기업은 SAS 솔루션을 이용해 비즈니스를 확대하고 글로벌 경쟁력을 높이고 있다.

암스테르담대학교 의료센터, SAS 솔루션을 통해 빠르고 정확하게 종양 진단

SAS는 네덜란드 암스테르담대학교 의료센터와 협력해 수술 후 생존율이 높을 대장암 환자를 진단하는 AI 의료 영상 프로젝트를 진행하고 있다.

대장암은 전 세계에서 세 번째로 높은 발병률을 보이는 질병으로, 대장암 환자의 절반 가량은 암이 간으로 전이된다. 암스테르담대학병원의 외과 전문의들은 SAS의 AI 모델을 활용해 항암치료와 수술에 적합한 환자를 높은 정확도로 식별할 수 있게 됐다.

기존의 종양과 병변 검사는 수작업으로 진행돼 결과를 알기까지 오랜 시간이 걸렸고 방사선 전문의의 주관적인 견해에 의존할 수 밖에 없었다. SAS 플랫폼에 컴퓨터 비전과 예측 분석을 이용해 의료 영상을 적용한 결과 더욱 객관적이고 정확하며 자동화된 평가 기준을 제공한다. 이를 통해 더 많은 환자의 생명을 구하고 동시에 방사선 전문의의 시간을 절약하면서 객관적인 반응 평가 기준을 제공해 일관된 질병 진단을 가능하게 했다.

네덜란드 암스테르담대학교 의료센터의 히르트 카제미르(Geert Kazemier) 간담도 수술 및 이식 전문 교수이자 암센터 임상 디렉터는 “현재 SAS의 솔루션은 간으로 전이된 대장암 환자를 대상으로 활용되고 있지만 향후 유방암과 폐암과 같은 다른 암 치료에도 활용될 수 있을 것”이라며, “새로운 기술을 활용해 향후 수술 결과와 환자의 상태를 파악하고, 이를 환자의 유전 데이터 등과 결합해 보다 종합적인 검진과 환자의 생존율을 예측할 수 있을 것”이라고 말했다.

씨코스트 은행, SAS 머신러닝으로 고객경험 개선 및 고객 당 매출 30% 증가

미국 씨코스트 은행(Seacoast Bank)은 총자산 67억 달러의 플로리다 지역 최대 규모의 은행으로, 다른 금융 기관과 마찬가지로 방대한 양의 고객 데이터를 보유하고 있다. 씨코스트 은행은 고객 데이터를 활용해 고객 가치를 이해하고 보다 나은 서비스를 제공해 기존 고객을 유지하면서 신규 고객을 유치하기 위한 혁신적인 방법이 필요했다.

씨코스트 은행은 SAS의 AI 기반 머신러닝 분석 플랫폼을 활용해 고객 당 위험 조정 매출 30% 증가와 동시에 마케팅 캠페인 자동화를 통해 세 자릿수의 높은 투자수익률(ROI)을 기록했다. 은행은 대규모 개인화 작업과 같은 특정 비즈니스 과제를 해결하기 위해 예측 모델을 추가하고 머신러닝을 적용했으며, 개별 고객의 선호도와 거래 이력에 맞춤화된 마케팅을 진행할 수 있게 됐다. 씨코스트 은행의 마케팅 담당자들은 은행 전반에 구현된 분석 인사이트를 활용해 캠페인을 자동화하고 중요 고객들과의 관계를 강화할 수 있다. 또한 고객 개인 포트폴리오를 분석하고 인터랙티브 대시보드를 활용해 성과 트래킹이 가능해졌다.

제프 리(Jeff Lee) 씨코스트 은행의 최고마케팅책임자(COO)는 “고객 가치에 대한 이해를 바탕으로 고객 전략과 신규 고객 유치 방안을 세밀하게 마련함으로써 높은 수익률을 달성하고 고객 충성도를 향상할 수 있다”며, “SAS의 머신러닝과 고급 분석 솔루션은 데이터 접근과 시각화, 인사이트 확보, 협업 추진, 대규모 개인화 서비스를 통한 고객 경험을 향상해 실현가능한 미래 로드맵을 제공한다”고 말했다.

위트레흐트대학교 의료센터, SAS AI와 고급분석을 활용해 미숙아에 치명적인 감염 예측

네덜란드 위트레흐트대학교 의료센터(University Medical Center Utrecht)SAS 비주얼 애널리틱스(SAS® Visual Analytics)를 포함한 SAS AI와 고급분석 기술을 활용해 미숙아가 감염되기 쉬운 감염을 예측하는 스마트한 분석 모델을 구축했다.

신생아의 10% 가량이 미숙아로 태어난다. 미숙아는 감염에 매우 취약하기 때문에 건강 상태를 모니터링하는 여러 의료 기기를 부착한다. 네덜란드 위트레흐트대학교 의료센터는 10년 동안 축적된 익명의 환자 데이터를 기반으로 ‘미숙아를 위한 빅데이터(Big Data for Small Babies)’ 프로젝트를 시작했다. 이 프로젝트는 고급 분석, 머신러닝과 AI 기술을 활용해 미숙아의 감염을 적극적으로 치료하거나 사전 예방을 목표로 하고 있다.

생명을 위협하는 심각한 혈액 감염인 패혈증도 예측한다. SAS 솔루션 기반의 분석 모델은 패혈증을 유발하는 박테리아의 존재 유무를 90%의 정확도로 예측한다. 이는 환자의 검사 결과와 현재 증상을 기반으로 한 의사의 진단보다 높은 정확도를 나타낸다.

다니엘 페일브리프(Daniel Vijlbrief) 위트레흐트대학교 신생아 전문의학박사는 “SAS의 AI와 고급 분석 기술을 통해 미숙아 치료가 가능해졌고 불필요한 항생제 투여를 예방할 수 있어 미숙아 치료에 대한 최선의 결정을 내릴 수 있게 됐다”고 말했다.

SAS의 기술에 대한 보다 자세한 내용은 현장과 온라인을 통해 3만명이 넘는 SAS 소프트웨어의 기업 및 IT 사용자가 참석한 세계 최대 분석 컨퍼런스인 SAS 글로벌 포럼에서 소개됐다.

SAS, 머신러닝 자동화·컴퓨터 비전·자연어처리 기술 혁신으로 기업 의사결정 최적화

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  • SAS코리아
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