네슬레, SAS 분석 솔루션으로 수요 계획 프로세스 및 정확도 향상

- 광범위한 수요 예측 분석으로 재고 관리 최적화 및 공급망 개선

세계적인 분석 선두 기업 SAS(www.sas.com/korea)는 세계 최대 식품 제조업체인 네슬레(Nestlé)가 SAS 애널리틱스(SAS® Analytics) 솔루션을 핵심 비즈니스 프로세스에 통합했다고 밝혔다. 이를 통해 네슬레는 자사 소비자 제품에 대한 글로벌 수요를 보다 정확하게 예측할 수 있게 됐다. 정확한 수요 예측은 제품을 적시에 적정량 생산하는 데 매우 중요한 요소로 과다한 재고 보유를 피할 수 있도록 돕는다.

비니트 칸나(Vineet Khanna) 네슬레 기업 공급망 담당 부사장은 “수요 계획의 엔진 역할을 하는 SAS 솔루션을 통해 광범위하게 예측 분석을 진행하고 있다”며, “보다 나은 수요 계획 의사결정을 위해 전 세계 450 명의 직원에게 교육을 실시했다. 다양한 복잡한 환경에 SAS의 솔루션을 구현함으로써 수요 계획과 공급망 이외의 작업에도 SAS를 활용하며 SAS의 최신 기술을 적용해나가고 있다”고 말했다.

SAS의 독일, 오스트리아, 스위스(DACH) 지역 담당 부사장이자 네슬레 담당 임원인 아네트 그린(Annette Green) 부사장은 “네슬레는 소비재 분야에서 현지 제품 수요에 대해 아주 높은 이해도를 가진 기업”이라며, “SAS를 통해 네슬레의 방대한 수요 예측을 구현하게 된 것은 매우 의미 있는 일이다. 이는 네슬레가 앞으로 인공지능(AI), 머신러닝 및 기타 고급분석을 실현하는 토대가 될 것”이라고 말했다.

네슬레의 수요 및 공급 계획 분석 사례는 4월 30일(화) 댈러스 현지 시간 기준 오전 10시에 올리버 글레론(Oliver Gléron) 네슬레 수급 계획 그룹 책임자가 발표하는 리테일 분야 패널 세션(Prioritizing and Organizing Digital Transformation in Retail and Consumer Packaged Goods)에서 자세히 확인할 수 있다.

또한 마르코스 보르헤스(Marcos Borges) 네슬레 브라질 선임 플래닝 매니저는 4월 29일(월) 댈러스 현지 시간 오후 1시에 진행되는 제조 분야 세션에서 SAS를 활용한 네슬레 브라질의 수요 계획 사례(Nestlé Brazil Case: Demand Planning Using SAS Forecast Server and SAS® Enterprise Guide®)를 소개할 예정이다.

네슬레, 2019 사용자 피드백 상 수상

데이비스 우(Davis Wu) 네슬레 글로벌 수요 계획 및 분석 책임자는 4월 29일(월) SAS 글로벌 포럼에서 2019 사용자 피드백 상(2019 User Feedback Award)을 수상했다. 데이비스 우 박사는 수요 예측과 계획에 AI와 머신러닝을 접목하는 방안에 대한 연구로 높은 평가를 받았다. 이를 바탕으로 SAS는 예측 향상을 위해 머신러닝 기법을 사용하는 SAS 포캐스트 서버(SAS® Forecast Server)의 새로운 기능인 보조적 수요 계획(Assisted Demand Planning)을 개발할 수 있게 됐다. 또한 우 박사는 SAS 제품 관리팀이 SAS 바이야(SAS® Viya®) 환경에서 SAS® 비주얼 수요 계획 솔루션을 향상하는데 일조했다.

수요 계획에 관한 자세한 내용은 SAS의 ‘머신러닝을 활용한 CPG 및 리테일 산업을 위한 보조적 수요 계획(Assisted Demand Planning Using Machine Learning for CPG and Retail)’ 백서에서 확인할 수 있다.

오늘 발표는 현장과 온라인을 통해 3만명이 넘는 SAS 소프트웨어의 기업 및 IT 사용자가 참석한 세계 최대 분석 컨퍼런스인 SAS 글로벌 포럼에서 이뤄졌다.

네슬레, SAS 분석 솔루션으로 수요 계획 프로세스 및 정확도 향상

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