SAS, 스트리밍 분석·AI·머신러닝 적용된
최신 IoT 분석 솔루션 발표

- 최신 업데이트로 더욱 빠른 결과 제공 및 데이터 가치 실현
- 울브리치와 록히드마틴, SAS IoT 분석 솔루션으로 IoT 데이터 과제 해결

세계적인 분석 선두 기업 SAS(www.sas.com/korea)가 첨단 인공지능(AI), 머신러닝, 스트리밍 분석이 적용된 최신 ‘SAS IoT 분석 솔루션(SAS® Analytics for IoT)’을 발표했다.

SAS의 최신 IoT 분석 솔루션으로 더욱 빠른 결과 제공 및 데이터 가치 실현

SAS의 최신 IoT 분석 솔루션은 간편한 방안을 통해 사용자 누구나 전문 기술 없이도 분석에 필요한 고정 데이터 및 스트리밍 IoT 데이터를 준비할 수 있도록 지원한다. 데이터 사이언티스트, 비즈니스 관리자를 포함한 모든 사용자는 SAS IoT 분석 솔루션을 활용해 IoT 데이터를 신속하게 선택, 구동하고 변환 및 작업을 통해 정보 기반의 의사결정을 내릴 수 있다. 또한 업그레이드된 IoT 분석 솔루션은 오픈 API를 통해 SAS 솔루션뿐 아니라 타사 및 오픈소스 제품과의 통합도 지원한다.

IDC의 ‘SAS의 심층 IoT 분석 실현(SAS Dives Deeper into IoT Analytics)’ 보고서에서 마타 무뇨스 멘데스-빌라밀(Marta Muñoz Méndez-Villamil) IDC 유럽 및 중동, 아프리카(EMEA) IoT 프랙티스 리더는 “SAS는 SAS IoT 분석 솔루션을 통해 ‘분석의 민주화’를 실현한다. 이는 현 단계에서 큰 발전이 없어 보였던 IoT 분야에서 반가운 소식이다. 기업은 분석, 인사이트 시각화 및 IoT 데이터 실행을 모두 지원하는 SAS 툴과 솔루션을 통해 IoT 데이터에서 더욱 빠르게 가치를 실현할 수 있다”고 말했다.

제이슨 만(Jason Mann) SAS IoT 부문 부사장은 “기업은 더 이상 IoT 데이터 속에 숨겨진 신호를 외면해서는 안 된다”며, “기업이 성장하기 위해서는 데이터 복잡성을 해결하고 적시에 정확한 의사 결정을 자동화하는 솔루션이 필요하다. SAS IoT 분석 솔루션은 데이터 클렌징부터 탐색, 배치에 이르는 전체 분석 라이프사이클의 자동화 기능을 지원한다”고 말했다.

글로벌 IT 시장조사기관 ARC 어드바이저리 그룹(ARC Advisory Group)의 마이크 길포일(Mike Guilfoyle) 리서치 담당 이사는 분석 기반의 디지털 트랜스포메이션을 수행하는 기업과 그렇지 않은 기업 간에는 격차가 있다고 말했다. 길포일 이사는 “이는 근본적으로 산업용 사물인터넷(IIoT) 환경이 복잡하고 비즈니스 관련된 요구사항이 많기 때문”이라며 “기업은 성공적인 산업용 사물인터넷 운영을 위해서는 수많은 활용 사례, 다양한 사용자 요구사항, 시스템 및 소스와의 손쉬운 상호 운용성, 고정 및 스트리밍 데이터 관리 능력 등을 지원하는 분석 솔루션과 방안이 필요하다”고 말했다.

SAS의 IoT 분석 솔루션은 정밀 금속 부품 개발, 환자와 병원간 만족도와 생산성 향상, 리테일 고객 경험 최적화, 첨단 항공기 제조 등 다양한 분야에 도입돼 기업의 IoT 도전 과제를 해결하고 있다.

울브리치 스테인리스 스틸 & 스페셜티 메탈, AI 적용된 SAS 솔루션으로 IoT 데이터 과제 해결

미국 정밀 금속 제품 제조업체 ‘울브리치 스테인리스 스틸 & 스페셜티 메탈(Ulbrich Stainless Steel & Specialty Metals)’은 의료용 임플란트 스테인리스 스틸을 생산하고 태양 전지판용 특수 와이어를 개발해 제공한다. 일관된 고품질 제품을 선호하는 고객의 요구에 부응하고 뛰어난 품질의 정밀 금속을 공장에서 적시에 생산하기 위해서는 정비 및 생산 단계에서 발생하는 문제를 사전에 파악해야 한다. 울브리치는 이러한 문제를 해결하고자 SAS IoT 분석 솔루션을 도입해 공장 센서에서 생성된 데이터를 분석했다.

울브리치는 엔진 부품부터 현악기에 사용되는 와이어까지 다양한 특수 제품에 사용되는 금속을 제조한다. 제이 체이(Jay Cei) 울브리치 최고운영책임자(COO)는 “정밀성과 품질은 다양한 고객의 수요에 맞는 고난도 금속 제조의 핵심 요소”라며, “공장 내 기계와 센서에서 생성되는 데이터를 수집하고 이를 ERP시스템 데이터와 통합하는 것은 장비, 인력, 공급업체 및 고객 간 복잡한 관계를 이해하는 데 도움이 된다. SAS 솔루션을 활용해 IoT 데이터의 의미를 파악하면 향후 어떻게 생산성과 효율성을 높일 수 있을지 알 수 있을 것”이라고 말했다.

SAS 솔루션 구축 파트너인 비즈니스 인텔리전스(BI) 솔루션 제공업체 피너클 솔루션(Pinnacle Solutions)의 DJ 페닉스(DJ Penix) 사장은 “울브리치는 스트리밍 데이터 분석을 통해 기계의 상태를 파악할 수 있을 뿐 아니라 언제 유지보수가 필요한 지 등의 작업을 기계가 고장 나기 전 미리 예측할 수 있을 것”이라고 말했다.

록히드마틴, SAS IoT 분석 솔루션으로 수송기 플랫폼 혁신

항공우주기업 록히드마틴(Lockheed Martin)은 SAS IoT 분석 솔루션을 이용해 유지보수 필요성을 빠르게 예측해 항공기 관리와 운영 방식을 개선했다. 록히드마틴의 C-130 허큘리스(Hercules) 수송기는 65년간 생산을 이어오며 끊임없이 변화하는 고객의 수요를 반영해왔다. 1950년대 터보프롭 엔진 4개가 장착돼 병력 수송기로 제작된 C-130은 오늘날 전 세계 70여개국에서 운영되며 100가지가 넘는 다양한 임무를 수행하고 있다. C-130은 허리케인과 같이 악천후 속에서의 기상 데이터 수집, 구호용품 전달, 공중 소화 작업, 공중 급유, 장거리 수색구조, 세계 평화 유지, 특수 군수 작전 등 다양한 임무에 사용된다.

록히드마틴은 C-130 수송기 플랫폼을 지속적으로 혁신하고자 SAS의 솔루션을 도입했다. 록히드마틴은 SAS의 AI 및 고급 IoT 분석 솔루션을 활용해 각 수송기 센서에서 전송되는 스트리밍 데이터를 분석하고 유지보수를 예측해 안정적으로 임무를 수행할 수 있도록 지원한다.

듀안 살빈스키(Duane Szalwinski) 록히드마틴 유지보수부문 시니어 매니저는 “부품 고장 확률을 사전에 파악하면 항공기 관리와 운영 방식을 모두 혁신할 수 있다”며 “SAS 솔루션을 활용해 항공기 전반의 관리 방안을 마련해가고 있으며, 이를 통해 당사와 고객 기업의 긍정적인 변화를 기대한다”고 말했다.

한편 SAS는 4월 28일부터 5월 1일까지 미국 댈러스에서 열리는 세계 최대 분석 컨퍼런스 SAS 글로벌 포럼 2019(SAS Global Forum 2019)에서 커넥티드 의료, 커넥티드 품질 및 커넥티드 장비 시연을 통해 SAS IoT 분석 솔루션에 탑재된 AI 기능을 선보일 예정이다. AI와 IoT의 컨버전스에 대한 보다 자세한 내용은 ‘지능형사물인터넷, AIoT (The Artificial Intelligence of Things)’ 백서에서 제공된다.

SAS, 스트리밍 분석·AI·머신러닝 적용된 최신 IoT 분석 솔루션 발표

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