국내 최대 규모 빅데이터 분석 컨퍼런스 <SAS 포럼 코리아 2015> 성황

SAS 코리아, 하둡 분석 플랫폼 및 클라우드
분석 전략 발표

- SAS 하둡 분석 플랫폼 전략 및 하둡 데이터 관리 솔루션 ‘SAS Data Loader for Hadoop’ 출시 발표
- SAS 클라우드 애널리틱스 전략을 통한 국내 고객과의 협업 서비스 모델 소개 및 제언
- 분석 기술 격차 해소 위해 데이터 사이언티스트 양성에도 적극 노력

 

세계적인 비즈니스 분석 소프트웨어 및 서비스 부문 선두기업인 SAS(쌔스)코리아(대표 조성식)는 14일 삼성동 그랜드인터컨티넨탈호텔에서 약 2000여 명의 기업, 정부기관 및 학계, IT관계자들이 참석한 가운데 개최된 ‘SAS Forum Korea 2015(SAS 포럼 코리아 2015)’를 성황리에 개최했다.

‘SAS Forum Korea 2015’ 행사는 ‘The Analytics of Things’라는 주제로, 사물인터넷(IoT)과 클라우드(Cloud) 시대의 애널리틱스(Analytics)의 역할과 하둡(Hadoop)이라는 새로운 패러다임에 대응하는 비즈니스 전략 및 애널리틱스 비전을 제시했다.

이번 행사에서 참가자들은 SAS의 지속적인 혁신에 주목했다. SAS코리아는 빅데이터 저장소이자 대규모 데이터 처리를 위한 최신 인프라인 하둡 환경에서의 분석을 위해 ‘SAS 하둡 분석 플랫폼(SAS Analytics Platform for Hadoop)’ 전략을 발표했다. SAS의 전략은 클라우데라, 호튼웍스, KT넥스알 등 국내 안정적인 조직을 갖춘 하둡 벤더와 더불어 한국HP와의 파트너십을 통해 국내 시장에서 빅데이터 분석을 위한 하둡, 하드웨어, SAS솔루션(*SAS Solutions for Hadoop)을 하나의 스위트(One Suite)로 제공하겠다는 것이 주요 골자다. (*보도자료 맨 아래 [참고자료] 참조)

특히 SAS코리아는 하둡 전문가가 아니더라도 전문적인 코딩없이 비즈니스 분석가 및 데이터 과학자들이 쉽고 빠르게 하둡 데이터를 직접 준비, 통합, 정리할 수 있는 솔루션인 ‘SAS 데이터로더(SAS® Data Loader for Hadoop)’ 신제품을 국내에 정식 출시했다. ‘SAS® Data Loader for Hadoop’은 간편하고 쉬운 사용자 인터페이스로 누구나 간단한 교육을 통해 손쉽게 하둡 환경에서 셀프서비스 데이터 준비 작업을 수행할 수 있는 솔루션이다. 대용량 데이터 저장을 위해 하둡을 선택하지만 이를 관리할 전문가 부족으로 어려움을 겪는 고객들이 분석 스킬 격차를 해소하고 손쉽게 빅데이터를 활용, 업무성과와 생산성을 개선할 수 있도록 설계됐다.

더불어 이 날, 대용량, 초고속으로 유입되는 스트리밍 데이터를 실시간으로 처리하는 ‘SAS 이벤트 스트림 프로세싱 엔진(SAS® Event Stream Processing Engine)’, 빅데이터 탐색과 시각화 분석을 위한 ‘SAS 비주얼 애널리틱스(SAS® Visual Analytics)/SAS 비주얼 스태티스틱스(SAS® Visual Statistics)’의 통합 버전을 업그레이드 출시, 소개했다.

SAS코리아는 또한, 클라우드 인프라 상에서 전세계 많은 고객들에게 SAS의 분석 솔루션을 제공하고 있다고 밝혔다. SAS 솔루션은 프라이빗과 퍼블릭 클라우드 환경은 물론 하이브리드(Hybrid) IT 등 고객이 원하는 인프라 상에서 구축이 가능하다. 특히 최근에는 아마존 웹 서비스(AWS) 등 퍼블릭 클라우드 벤더들과의 파트너쉽을 통해 클라우드 환경에서 지원할 수 있는 솔루션을 확대했다. 이에 SAS는 클라우드 상에서 ‘SAS® Data Loader for Hadoop’ 제품의 무료 90일 평가판과 ‘SAS 유니버시티 에디션(SAS® University Edition)’ 무료 소프트웨어를 제공하고 있다. 현재, 레노버(Lenovo)와 판클(FANCL) 등의 고객들이 AWS에서 SAS를 실행하고 있으며, 클라우드 환경에서 유연하고 확장성이 뛰어난 분석 인프라를 구축하고 있다. 2014년 당시 SAS의 클라우드 오퍼링은 24%의 세계 매출 신장세를 기록하기도 했다.

이러한 빅데이터 분석 혁신을 위해서는 데이터 사이언티스트 등 전문가 양성이 매우 중요한데, SAS는 분석 기술 격차 해소를 위해서도 다방면으로 노력 중이다. 지난해부터 무료 제공되고 있는 ‘SAS® University Edition’은 작년 한해 총 25만2000명이 전세계에서 다운로드 기록을 달성했으며, 국내의 경우 1만847명이 사용 중으로, 올해는 사용 가능한 기능이 더욱 늘어난데다 AWS 상에서도 사용할 수 있어, 학계 및 연구계에서 보다 쉽게 SAS를 활용할 수 있게 됐다. AWS 마켓플레이스에서는 무료 프로그램을 적용, 최초 AWS 가입자는 1년간 매월 최대 750시간까지 SAS 소프트웨어를 무료로 이용 가능하다.

SAS코리아의 조성식 대표는 “모바일의 등장으로 데이터가 급증하고, 2020년까지 300억개의 기기들이 서로 연결되면서, 이제 우리는 ‘Internet of Things(IoT)’가 아닌 ‘Analytics of Things’에 대해 고민해야 한다”고 강조하고, “SAS는 이를 위해 하둡, 클라우드 환경의 최신 분석 플랫폼을 꾸준히 제공하고, 데이터 사이언티스트 양성에도 적극 노력하며, 빅데이터와 함께 등장한 새로운 기술과 함께 지속적으로 혁신, 성장해 나아갈 것”이라고 말했다.

이번 행사에는 클라우데라, 호튼웍스, 한국HP, KT넥스알, 코오롱베니트, 바이텍씨스템 등 SAS파트너사가 총 4개 트랙과 20개 발표 세션에 함께 참여했다. 또한, SAS 솔루션을 직접 체험할 수 있는 별도의 핸즈온(Hands-On) 세션에 SAS 인-메모리 분석(SAS In-Memory Analytics) 기술 기반의 데이터 시각화 솔루션인 ‘SAS® Visual Analytics)’와 ‘SAS® Visual Statistics’를 일반사용자가 쉽게 사용 할 수 있도록 DIY(Do It Yourself) 환경의 실습 기회를 제공해 큰 호응을 얻었다.

[참고자료] SAS® Solutions for Hadoop

하둡에 저장된 복잡하고 방대한 데이터로부터 비즈니스 통찰력을 얻기 위해서는 강력한 빅데이터 플랫폼이 필요하다. SAS는 독보적인 인-메모리 분석 기술을 기반으로 하둡의 빅데이터를 분석하기 위해 필요한 모든 기능을 제공, 고객이 필요한 비즈니스 가치를 창출한다. 기업들은 SAS를 통해 쉽게 하둡에서 데이터를 액세스, 통합하고, 맵리듀스(MapReduce)를 통해 SAS프로세싱을 하둡 클러스터에 ‘푸시(push)’하고, HDFS에서 메모리로 데이터를 이동시켜 분산 데이터 처리, 탐색적 분석, 분석 계산을 수행할 수 있다. 게다가 이 모든 작업은 인터랙티브 방식으로 이뤄진다.

    Hadoop 데이터의 액세스와 관리
    • SAS Access Interface to Hadoop: 하둡 데이터에 간편하게 엑세스. 적용 즉시 사용 가능한 SAS/ACCESS® 소프트웨어 모듈은 SAS와 외부 데이터를 연결/통합해주는 솔루션.
    • SAS® Data Loader for Hadoop: 하둡 데이터의 간편한 관리. 비즈니스 사용자가 전문 기술이나 IT 부서의 도움없이 하둡에서 데이터를 프로파일링, 변환, 정리, 이동할 수 있게 하고, 직관적인 웹 사용자 인터페이스가 하둡 데이터에 대한 셀프 서비스 액세스 지원
    • SAS® Federation Server: Hadoop 데이터 가상 뷰. 데이터의 물리적 이동 없이 가상 데이터 계층을 생성함으로써 데이터 액세스, 관리, 보안 및 실행 등의 작업을 간편하게 수행.
    • SAS® Event Stream Processing Engine: 하둡으로 유입되는 실시간 데이터의 관리 및 분석. 지속적으로 데이터 스트림을 쿼리하고 데이터를 검사, 필터링함으로써 프로세스에 인텔리전스 부여. 사용자는 데이터를 받는 즉시 분석 작업을 거쳐 신속하게 유용한 데이터를 찾아내고, 필터링을 거친 데이터를 하둡 클러스터에 로딩.
      Hadoop 데이터의 탐색 및 시각화
      • SAS® Visual Analytics: 인터랙티브 방식으로 하둡 데이터 시각화 - 새로운 패턴 발견 - 보고서 공유. 방대한 하둡 데이터에서 가치 도출하기 위해, 인터랙티브하고 시각적인 방식으로 모든 유형의 데이터를 탐색할 수 있게 해주는 인-메모리 솔루션. 분석 결과를 웹 보고서, 모바일 기기, MS Office 애플리케이션 등을 통해 신속하고 손쉽게 공유.
        Hadoop 데이터의 분석 및 모델링
        • SAS® Visual Statistics: 시각 분석 환경에서 하둡 데이터의 패턴 및 트렌드 파악. 인터랙티브하고 직관적인 드래그 앤 드롭 웹 브라우저 인터페이스를 제공함으로써 아무리 큰 데이터라도 신속하게 탐색/예측 모델을 생성.
        • SAS® High-Performance Analytics: 최신 통계 및 기계 학습을 활용한 분석 및 모델링. 제품에 적용된 인-메모리 기능이 전수 데이터를 사용해서 최상의 분석 모델을 개발.
          Hadoop내 모델 적용 및 통합
          • SAS® Scoring Accelerator for Hadoop: 병렬 환경에서 분석 모델의 자동 적용 및 스코어링. 하둡에서의 모델 적용을 자동화해 예측 모델 작업 투입 시간을 최소화하는 동시에, 스코어링 프로세스를 하둡 데이터로 가져와 데이터 이동을 최소화하고, 하둡에서 분산 처리를 적용해 보다 빠르게 결과 산출.

          About SAS

          SAS는 분석 부문의 선두 기업입니다. SAS는 8만여 곳 이상의 기업에 혁신적인 분석, 비즈니스 인텔리전스(BI), 데이터 관리 소프트웨어와 서비스를 제공함으로써, 고객사가 신속하고 정확한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. SAS는 1976년부터 전 세계 고객사에게 ‘THE POWER TO KNOW’에 입각한 서비스를 제공하고 있습니다. THE POWER TO KNOW®.

           

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          • SAS코리아
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