Clinical Data Integration

SAS® Clinical Data Integration

데이터 통합 프로세스에 반복성과 자동화를 도입

SAS® Clinical Data Integration은 임상연구 데이터와 메타데이터의 조직, 표준화, 관리를 지원합니다.

분석 데이터 세트(analysis data sets)를 정의하고 교차연구나 고급 안전성 분석과 같은 전략 분석을 지원하는데 필요한 기초를 제공합니다. SAS를 통해 임상시험 데이터의 반복 통합 과업을 자동화하면 속도와 효율 두 마리 토끼를 모두 잡을 수 있습니다.

도입 효과

운영 효율성은 높이고 비용은 절감.

  • 반복 과업 자동화로 고부가가치 과업에 리소스를 집중할 수 있습니다.
  • 추가 시험 및 보다 복잡한 국제적 시험 처리 역량을 강화할 수 있습니다.
  • 작성 및 검증 대상 코드 수를 줄이고, 향후 시험에 코드를 재사용합니다.
  • 고임금의 인력 충원 없이도 임상 연구를 확대할 수 있습니다.
  • 공통의 리포지토리에 저장된 정보를 관리하고 재사용해 개발 및 유지보수 시간을 절감할 수 있습니다.
  • 신속한 임상데이터 액세스를 통해 적응 시험(adaptive trials)을 지원합니다.

매출 성장(top-line growth) 주도.

  • 기존의 임상 데이터를 토대로 새로운 마케팅 클레임이나 발굴이 가능합니다.
  • 의학논문 발간을 위한 데이터 준비 속도를 높입니다.
  • 데이터 표준을 통해 획득한 데이터 자산의 마이그레이션을 자동화합니다.
  • 진행중인 임상시험에 대해 데이터 취합과 표준화를 지원하고 자동화합니다.

데이터 표준의 올바른 사용.

  • 데이터의 구조와 내용을 검증하여 CDISC SDTM에 부합하도록 합니다.
  • 사전 구축된 데이터 모델과 프로세스를 활용, CDISC SDTM이나 ADaM에 따라 데이터를 표준화합니다.
  • 레거시 데이터를 표준 데이터로 시각적으로 변환합니다.

일관성 있고 신뢰할 수 있으며, 검증 가능한 임상정보 제공.

거의 모든 하드웨어 플랫폼이나 운영체계로부터 정보를 취합합니다. 데이터 품질과 데이터 변환 루틴 자동화를 통해 연구에 영향을 줄 수 있는 잠재적 문제를 해결합니다.

생산성 증대.

  • 사용자 친화적인 GUI 인터페이스를 통해 작업과 문서화가 가능합니다.
  • 각 연구별 고유 코드를 작성해야 하는 수고를 덜어줍니다.
  • 새로운 팀원이 동료가 하던 작업을 신속하게 인계할 수 있습니다.

스크린샷

주요 특징

Clinical Data Integration
  • 다양한 소스의 임상/운영/안전성 데이터 통합
  • 통일되고 일관적인 분석 데이터 마련
  • 신뢰할 수 있는 분석 결론을 얻기 위한 데이터의 품질 개선
  • 데이터 표준 지원 및 준수 여부 확인

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