인공지능(AI)에 대해 더 자세히 알아보십시오. 최신 백서, 성공사례 및 인공지능(AI) 전문가의 인사이트를 확인하실 수 있습니다.
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White Paper
차세대 AML이란?금융 서비스 산업이 급격한 디지털 전환을 겪고 있고, 규제 당국이 ‘합리적’ 규제의 수위를 계속 높이는 가운데 차세대 AML이 떠오르고 있습니다. 로봇 공학과 의미 분석, 인공 지능, 특히 머신 러닝을 통해 진화하고 있는 AML에 대해 알아보십시오.
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성공적인 비즈니스를 위한 인공지능 전략AI는 더 이상 공상 과학소설 속 제재가 아닌 기업이 마주한 현실이 되었습니다. 오늘날 기업들은 머신러닝, 알고리즘, 스마트형 커넥티드 제품 등 다양한 AI 기술을 새롭고 흥미로운 방식으로 비즈니스에 적용하고 있습니다. 그렇다면 기업이 인공지능 전략을 통해 성공적인 비즈니스 결과를 얻기 위해서는 어떻게 해야 할까요?
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White Paper
금융권 리스크 관리 분야의 인공지능 활용SAS와 GARP가 실시한 연구 보고서에 따르면 금융권 리스크 전문가 81%가 이미 인공지능 기술 도입에 따른 효과를 보고 있는 것으로 나타났습니다. 금융 리스크 산업 내 AI 도입 효과와 이를 극대화하기 위한 조건들을 확인해 보십시오.
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BLOG POST
SAS, “금융 리스크 전문가 81%, 인공지능(AI) 기술 효과 누려”SAS와 국제재무위험관리전문가협회(GARP)가 발표한 ‘금융권 리스크 관리 분야의 인공지능 활용’ 보고서에 따르면, 금융 서비스 산업 분야의 리스크 전문가 81%가 이미 인공지능(AI) 기술 도입에 따른 효과를 보고 있는 것으로 나타났습니다. 전세계 금융기관에서의 AI 활용 현황에 대해 알아보십시오.
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고급 분석 활용 사례: AI, 머신러닝, 자연어 처리(NLP)TDWI Research를 통해 머신러닝, 자연어처리 및 인공지능(AI) 기술들에 대한 정보, 기업이 기술들을 사용하는 방식 및 도입하여 얻은 가치/사례를 알아보십시오.
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SAS®로 구현하는 딥러닝 기술딥 러닝 및 응용 분야를 알아보고 딥 러닝 모델 개발을 위한 SAS의 지원 기술을 확인하십시오.
데이터 사이언티스트를 대상으로 SAS에서 개발한 딥 러닝 방식으로 모델을 개발하는 과정을 순차적으로 설명하고 있습니다.
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마케팅 분석과 AI의 만남: 6가지 성공 전략기업이 인공지능(AI)를 통해 마케팅 분석을 강화 하는 동시에 고객에 대한 이해의 폭을 넓혀 고객 경험을 개선할 수 있 는 방법과 이미 진행 중인 마케팅 활동 을 활용하여 마케팅 효과를 높일 수 있는 방법을 확인하십시오.
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머신러닝을 위한 SAS 솔루션SAS는 분석의 모든 프로세스를 표준화하고, 다양하고 검증된 머신러닝 알고리즘을 적용하여 비즈니스 고민을 쉽게 해결할 수 있도록 돕고 있습니다. 본 백서는 머신러닝을 위한 고려사항과 머신러닝을 위한 솔루션 및 솔루션 별 머신러닝을 어떻게 구현하는지 알 수 있습니다.
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SAS VDMML로 딥러닝 모델 구축딥러닝의 전 과정을 시각화하는 SAS VDMML로 딥러닝 모델을 구축하는 동시에 다양한 종류의 심층 신경망 DNN을 구축할 수 있습니다.
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댄스카드공식 기반, 농구경기 대진표 96% 예측농구 경기를 보지 않고 댄스카드공식으로 농구경기 대진표 96%를 예측한 사례를 통해 SAS 애널리틱스 분석의 정확도를 경험해 보실 수 있습니다.
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데이터 과학자가 뽑은 <머신러닝 알고리즘 개발 베스트 프랙티스 1탄>현존 최고의 데이터 과학자들로부터 수년간 학습한 내용과 실제 수백 건의 프로젝트를 통해 확인한 최고의 모델을 기반으로 머신러닝 알고리즘 개발을 위한 베스트 프랙티스 10가지를 소개하고자 합니다.
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데이터 과학자가 뽑은 <머신러닝 알고리즘 개발 베스트 프랙티스 2탄>현존 최고의 데이터 과학자들이 뽑은 머신러닝 알고리즘 개발 베스트 프랙티스! 국소 최적해에 빠지는 것을 방지하기 위해 모델 오토튜닝하는 법과 시간 효과(temporal effect) 관리하기, '일반화' 이해하기 위한 글을 자세히 볼 수 있습니다.
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데이터 과학자가 뽑은 <머신러닝 알고리즘 개발 베스트 프랙티스 3탄>현존 최고의 데이터 과학자들이 뽑은 머신러닝 알고리즘 개발 베스트 프랙티스! 그 대망의 마지막 시간은 다양한 유형의 데이터를 결합하고, 모델의 다양한 변수를 활용하는 방법에 대해 이야기하고자 합니다.
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머신러닝, 데이터 세트를 이해하고 해석하는 방법SAS를 통한 강력한 머신러닝 구축방법 및 해석방법에 대해서 설명합니다. 데이터 세트를 이해하고 해석하는 방법에 대해 살펴보실 수 있습니다.
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머신러닝과 웨어러블 의료기기의 결합과 미래머신러닝이 적용된 웨어러블 의료 기기는 사람들의 건강을 증진하여 수명을 늘릴 뿐만 아니라 환자가 집과 같이 가장 편한 곳에서 가족과 함께 요양할 수 있도록 하는 데 커다란 기여를 할 것입니다.
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이미지 인식과 비주얼 데이터 마이닝‘이미지 인식’, 머신러닝과 인공지능(AI)을 포함한 기술 산업 전반을 뜨겁게 달구고 있는 주요 이슈입니다. 특히 컴퓨터 비전, 즉 영상 처리 기술은 무인 자동차, 얼굴 인식, 의료 결과 예측 등 수많은 혁신 기술들을 현실화하는 핵심 요소입니다.
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인공지능 AI와 데이터를 통한 신용거래 개선에퀴팩스는 미국 3대 신용 평가사입니다. 전 세계 8억2000만 이상의 소비자와 9100만개가 넘는 기업에 대한 데이터를 수집하고 분석합니다. 이 방대한 데이터를 기반으로 딥러닝 기술을 적극 활용해 신용 평가 방식을 개선하고 있습니다.
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인공지능(AI)과 미래 일자리에 대한 낙관인공지능 AI와 함께하는 미래 일자리가 모두 절망적이거나 암울하다고 보지 않는 근거와 모든 산업을 혁신시킬 잠재력과 낙관적 전망을 알아 봅니다.
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인공지능, AI로 의료 산업의 혁신의료 분야에서 인공지능은 복잡한 의료 데이터를 분석하고 개선할 수 있습니다. SAS에서 AI를 통한 의료산업의 혁신을 알아 보시길 바랍니다.
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인공지능, AI와 머신러닝의 신뢰성과 해석력SAS는 인공지능 AI와 머신러닝의 신뢰성을 데이터의 해석력으로 보고 있으며, 사전 모델링, 모델링 해석력, 사후 모델링에 집중합니다.
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인공지능과 AI를 활용한 안면 인식기술스티븐 스필버그 감독과 톰 크루즈 주연의 영화 ‘마이너리티 리포트’에서 톰 크루즈가 맡은 주인공 존 앤더튼은 도시 곳곳에 설치돼 신원을 확인하는 홍채 인식 시스템으로부터 숨기 위해 안구 이식 수술을 받는데요. 여기서 ‘편재형 개인 식별 시스템’ 개념은 거의 현실화되고 있습니다.
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챗봇과 딥러닝, 지능형 가상 비서 IVA시대SAS에서 차세대 챗봇과 딥러닝을 통한 가까워지는 지능형 가상비서 시대(Intelligent Virtual Assistant)를 이야기합니다.
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최적의 머신러닝 알고리즘 가이드“어떤 알고리즘을 사용해야 할까요?” 수많은 종류의 머신러닝 알고리즘을 맞닥뜨린 상황에서 최적의 머신러닝 알고리즘 선택을 위한 치트시트와 가이드를 설명하고, 머신러닝 선택 시 유의사항과 특정 알고리즘 사용시점을 봅니다.
