firefighters rescue in the mountains

한발 앞선 대응으로 시민의 생명 지킨다!

빅데이터 분석으로 시민이 체감하는 소방정책 및 서비스 전략 수립

SAS® Visual Analytics로 소방본부 최초 빅데이터 분석 체계 구축

광주광역시 소방안전본부는 시민의 안전과 행복한 일상을 보호하고, 시민이 공감하고 체감하는 소방정책을 펼치기 위해 많은 노력을 하고 있습니다. 전국 18개 소방본부 최초로 SAS® Visual Analytics을 기반으로 소방 빅데이터 표준 분석 플랫폼을 구축하고, 맞춤형 소방정책을 통해 보다 안전하고 효율적으로 시민들을 보호할 수 있게 됐습니다.


“모든 직원이 소방 관련 데이터를 시각적으로 탐색하고, 자신이 가진 궁금증에 모든 옵션을 검토해봄으로써 데이터에 숨어 있는 인사이트를 찾을 수 있게 됐습니다. 코딩할 필요없이 결과를 예측, 평가할 수 있으므로 과학적 근거를 갖고 정책을 기획하고 신속히 실행할 수 있게 됐습니다.” 주영철 정보통신조정관 광주소방본부

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시민의 행복한 일상 보호를 위해 노력하는 광주소방안전본부

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146만여 광주광역시 시민에게 화재·구조·구급·생활안전 서비스를 제공하고 있는 광주광역시 소방안전본부(이하, 광주소방본부)는 2018년에 개최된 재난 대비 긴급구조 훈련에서 최우수기관으로 선정될 만큼 전국 최고의 재난 대응 능력을 갖춘 실력있는 기관입니다.

광주소방본부는 시민의 안전과 가장 가까이 있는 기관으로서 시민이 공감하고 체감하는 소방정책을 펼치기 위해 최선을 다하고 있습니다. 특히 빅데이터 분석에 기반한 소방정책 수립에 깊은 관심을 가져왔으며 2018년 4월, 전국 18개 소방본부 최초로 SAS® Visual Analytics을 기반으로 소방 빅데이터 표준 분석 플랫폼을 구축했습니다.

Challenge : 시민이 체감하는 화재, 구조, 구급, 생활안전 서비스

광주소방본부와 산하 5개 소방서에 근무하는 대원들은 매일 자신이 출동한 화재, 구조, 구급, 생활안전 등 각종 활동사항을 시스템에 입력하여 관리하고 있습니다. 이렇게 쌓인 데이터들은 보다 효율적인 화재진압 및 구조·구급 활동을 위한 소방정책 수립에 활용되고 있습니다.

그러나 대부분의 통계 데이터가 정형화 되어 있어 일반 직원들은 사고 발생 건수, 장소 등 극히 제한적인 몇 가지 유형만 볼 수 있습니다. 지역 특성을 비롯한 다양한 연관성을 확인하기 위해서는 소방본부에 데이터를 의뢰하고 있으며, 데이터를 가공 및 분석해서 전달하기까지 적지 않은 시간이 소요됐습니다. 게다가 모든 통계가 계층형으로 되어 있어 분석이 제한적이며, 통계 평균치를 기반으로 소방정책을 수립하고 있어 정책 효율성에 한계가 있었습니다.

광주소방본부 주영철 정보통신조정관은 “빅데이터를 활용해 특정 지역, 특정 시간대에 발생하는 사고 유형을 분석한다면 사전에 충분히 예방할 수 있다”며 “소방정책을 사후 정책에서 선제적으로 바꿀 수 있을 뿐 아니라, 맞춤형 정책을 통해 보다 안전하고 효율적으로 시민을 보호할 수 있다"고 말합니다.

광주소방본부는 이미 2015년, ‘119 소방정책 컨퍼런스(소방청 개최)’에서 소방 분야에서는 최초로 빅데이터 관련 연구 논문 <구급 빅데이터의 분석과 활용 방안에 관한 연구>를 발표하고, 빅데이터 분석이 소방정책 수립과 시민 안전에 큰 역할을 할 수 있다는 가능성을 제시했습니다. 이 논문으로 ‘119 소방정책 컨퍼런스(소방청 개최)’에서 대통령상을 수상하기도 했습니다. 이 같은 성과에 고무된 광주소방본부는 연구 내용을 소방 현장에 적용하기 위해 2018년 4월, SAS® Visual Analytics 기반의 ‘소방 빅데이터 표준 분석 플랫폼’을 구축했습니다.

주영철 정보통신조정관은 “범정부 빅데이터 시스템인 ‘혜안’이나 오픈 소스 통계 분석 프로그램인 ‘R’, 광주광역시의 빅데이터 분석 플랫폼 등을 활용할 수도 있었지만, 통계 분석에 전문 지식이 없는 실무자들이 직접 데이터를 분석할 수 있는 환경이 필요했다”며 “SAS의 빅데이터 시각화 분석 솔루션인 SAS® Visual Analytics를 기반으로 소방에 특화된 플랫폼을 구축하는 것이 효율적이라고 판단했다”고 말합니다.

도입 효과 : SAS® Visual Analytics로 현업에서도 쉽고 빠르게 데이터에 숨은 의미 파악

소방본부 최초로 빅데이터 분석 환경을 마련한 광주소방본부는 빅데이터 기반의 다양한 소방정책과 서비스를 개발할 수 있게 됐습니다. 통계 분석을 모르는 현업 직원들도 SAS® Visual Analytics를 통해 방대한 데이터를 쉽고 빠르게 탐색 및 분석하고 있습니다. 사용자는 웹에 접속하여 드래그 앤 드롭만으로도 데이터를 가져와서 쉽게 분석하고 결과를 시각적으로 확인합니다. 분석 결과는 파일로 받아 공유하거나 보고서 작성에 활용합니다.

신고 접수부터 출동 지령, 상황 관제, 수습 과정까지 아우르는 프로세스와 각종 소방활동 기록, 기상 정보까지 실시간으로 수집한 후 이를 융합한 분석결과를 한눈에 볼 수 있게 되면서 골든타임도 더욱 수월하게 확보할 수 있게 됐습니다.

특히, SAS® Visual Analytics에 기반한 ‘지역별 심정지 확률 모형 분석’ 과제를 통해 심정지 취약지역설정 및 발생 영향 요인 도출, 구조대 골든타임 도달 정도 분석과 취약 지역에 대한 자원 및 인력의 추가 지원, 이송 취약 지역의 심정지 치료 시설 강화를 통해 지역 이송 불균형을 해소할 수 있는 근거를 마련했습니다.

주영철 정보통신조정관은 “이번 플랫폼 구축으로 지난해 63.8% 수준이었던 구급대 골든타임 도착률이 올해에는 70%까지, 심정지 환자 소생률에 영향을 미치는 자발 순환 회복률도 전년대비 22% 향상될 것으로 기대한다”고 말합니다.

빅데이터 분석 환경을 마련한 지 6개월째인 만큼 전사적인 활용까지는 조금 더 시간이 필요합니다. 때문에 직원들의 생각을 바꾸며 빅데이터 분석을 업무 전반에 활용하도록 각 소방서 전산 담당자와 구급 및 내근 업무(정책) 담당자 교육에 집중하고 있습니다.

추후 계획 : 빅데이터 분석으로 각종 사고 예방 및 신속한 초동 조치 체계 마련

광주소방본부에서는 빅데이터 분석 활성화를 위한 환경 조성에 많은 시간과 노력을 집중하고 있습니다. 2019년에는 여러 시스템에 분산된 데이터를 주제별로 통합, 축적하여 ‘데이터 마트’를 보강할 계획입니다. 자신의 업무 외 다른 영역의 데이터까지 가져와서 분석할 수 있는 환경을 제공하여 입체적인 시각에서 데이터를 해석할 수 있을 것입니다.

SAS® Visual Analytics를 기반으로 화재, 구조, 구급, 생활안전 데이터를 분석하여 ‘119 안전지도’를 제작하고, 빅데이터 분석 결과를 기반으로 신고 접수 매뉴얼을 제작하여 일선에 배포할 계획도 갖고 있습니다.

광주소방본부는 이번 플랫폼을 시작으로 웨어러블 기기와 인공지능(AI)을 접목해 신고접수부터 처리과정까지 자동화한 지능형 상황실을 완성한다는 비전을 갖고 있습니다. 이를 통해 화재, 구조, 구급 상황 시 6분 내에 초동 조치를 하여 대형 참사를 원천 봉쇄하겠다고 강조합니다.

광주소방본부는 어떻게 구급대 골든타임 도착률을 높이고 있을까요?

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광주광역시 소방안전본부는 통계 전문가가 아닌 일반 직원들도 화재, 구조, 구급, 생활안전 등의 각종 활동 통계를 보다 다양한 시각에서 바라보고, 창의적이며 과학적인 소방정책을 수립할 수 있도록 돕기 위해 소방안전본부 최초로 SAS® Visual Analytics을 기반으로 소방 빅데이터 표준 분석 플랫폼을 구축했습니다. 이를 통해 다음과 효과를 기대하고 있습니다.

  • 다양한 소방정책 수립, 적용, 평가 프로세스 마련
  • 골든타임 도착률 향상 : 2017년 63.8% → 2018년 70%(기대)
  • 심정지 환자 자발 순환 회복률 : 2017년 대비 22% 향상(기대)

 

본 문서에 나오는 결과는 본 문서에 설명된 특정 상황, 비즈니스 모델, 데이터 입력 및 컴퓨팅 환경에 적합하게 되어 있습니다. 각 SAS 고객의 경험은 고유한 것으로, 비즈니스 및 기술적 변수에 따라 달라집니다. 따라서 모든 서술은 비전형적인 것이라는 점을 고려해야 합니다. 실제 절약, 결과 및 성능 특성은 개별 고객의 구성 및 조건에 따라 달라질 수 있습니다. SAS는 모든 고객이 비슷한 결과를 달성할 수 있다고 보증하거나 진술하지 않습니다. SAS 제품과 서비스에 대한 유일한 보증은 해당 제품 및 서비스에 대한 서면 계약의 보증서에 명시되어 있습니다. 본 문서의 어떠한 내용도 추가 보증을 구성하는 것으로 해석될 수 없습니다. 고객은 SAS 소프트웨어의 성공적인 구현에 따라 합의된 계약적 교환 또는 프로젝트 성공 요약의 일환으로 성공 사례를 SAS와 공유했습니다. 브랜드 및 제품 명칭은 각 기업의 상표입니다.

본 페이지에 게재된 사진은 고객 동의 하에 사용되었으며, 사진에 대한 저작권은 광주광역시 소방안전본부에 귀속됩니다(출처: http://fire119.gwangju.go.kr).

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