데이터 자동 배포

상품 품질 보증과 생산 효율성 극대화

글로벌 제약회사인 AstraZeneca가 터부헬러(Turbuhaler) 제조 프로세스의 비용 효율성을 높이고 제조 오차를 최소화하기로 했을 때, 엄청난 수의 고유한 시스템에 저장된 모든 생산 관련 데이터를 처리할 수 있는 솔루션을 구축하는 것이 당면 과제로 대두되었습니다. AstraZeneca는 데이터를 병합하고 처리할 합리적인 방법을 추구하였으며 동시에 생산 관련 장애, 오류, 오차를 분석할 시간이 오래 걸리는 수동 프로세스를 제거할 방법을 찾았습니다.

AstraZeneca는 SAS에게 엄청난 수의 다양한 사용자군을 위해 보고서를 저장하고 분석하고 생성할 수 있는 BI 솔루션(business intelligence solution(영문)) 프로토타입(Prototype) 생산을 요청하였습니다. 목표는 생산량 상승, 품질 향상, 오차 최소화, 시간 절감이었습니다.

우리의 시간을 데이터 취합이 아닌 데이터 분석에 집중적으로 사용할 수 있습니다.

Eva Nossborn
Process Engineering(공정 엔지니어)

18개국에서 26개의 공장을 운영하는 AstraZeneca는 SAS를 통해 방대한 데이터 관리 분석 및 노력을 자동화함으로써 터부헬러 생산의 품질보증과 비용 효율성을 달성했습니다.

매출을 올리는 성공 제품

터부헬러는 AstraZeneca에서 최고의 성공을 거둔 제품 중 하나로서, 출시된 지 20년이 넘었습니다. 터부헬러는 심비코트(Symbicort), 풀미코트(Pulmicort)와 같이 흡입하여 폐로 주입하는 천식 및 만성 폐쇄성 폐질환용 약물을 측정하고 분무하는 의료기기입니다. 터부헬러는 남아있는 약물의 양을 수치로 보여주는 수치판이 부착되어 있으며 휴대가 쉬워 환자들이 간단하게 약물을 직접 주입할 수 있도록 합니다.

터부헬러를 사용하는 약물은 AstraZeneca의 가장 중요한 제품군으로써 호흡기 및 염증질환 분야의 총 매출 가운데 큰 부분을 차지합니다.

터부헬러의 선진적인 제조 프로세스는 수 많은 단계로 구성되어 각 단계마다 제품 품질에 영향을 미칠 수 있는 요인이 다수 존재합니다. 제조 프로세스에서 생성되는 데이터 또한 복잡하며 방대합니다.

수백만 줄의 데이터

AstraZeneca의 공정 엔지니어 Eva Nossborn은 매일 SAS 솔루션을 사용합니다. "우리는 SAS 솔루션에 대해 엄격한 요구사항을 제시했습니다. 순수한 생산 데이터와 함께 계획 시스템, 품질 시스템 등 지원 데이터 출처가 결합되어 방대한 데이터가 포함된 표를 생성할 수 있어야 합니다. 이 시스템에는 대략 1,000개의 파라미터가 존재합니다. 각 표별로 일일 평균 1억 7천 줄의 데이터가 포함되며, 매주 150만 줄씩 데이터가 증가합니다."라고 말합니다.

AstraZeneca는 여러 솔루션 업체를 테스트해 본 후 SAS를 선택했습니다. SAS는 정보를 구조화하고, 사용자 그룹을 지정하고, 그룹 별로 필요한 보안 등급을 결정할 수 있는 프로토타입을 개발했습니다. 이 프로토타입으로 약품뿐만 아니라 터부헬러 생산 프로세스의 전 단계를 관리할 수 있게 했습니다.

공정 엔지니어이자 SAS 솔루션 구축 담당자인 Henrik Åkerblom은 "SAS는 시범조사 기간 중 상당한 열의를 가지고 시연을 해주었습니다. 우리는 SAS가 제공할 수 있는 추가적인 기대 효과를 많이 볼 수 있었습니다. SAS는 이 시스템이 가진 높은 가능성을 우리가 이해할 수 있게 해주었습니다."라고 말합니다.

Nossborn은 "SAS 솔루션은 우리가 작업하는 데이터의 유형과 잘 맞습니다. 우리 시간을 데이터 취합이 아닌 데이터 분석에 집중적으로 사용할 수 있습니다."라고 강조합니다.

높은 품질에 대한 요구, 높은 사용자 수

프로젝트에서 가장 많은 시간이 소요되는 부분은 하나의 데이터베이스로 데이터를 모두 모을 수 있는 시스템을 개발하고, 제약업계의 기준 높은 요건을 모두 충족할 수 있도록 하는 과정입니다.

약 50~100명의 직원이 시스템에서 보고서를 생성하고 제공받습니다. 주 사용자는 일일 생산 추적을 담당하는 공정 엔지니어입니다. 공정 엔지니어는 준비된 보고서를 받아보고 직접 특별 보고서를 작성할 수도 있습니다. 이 외에, 오퍼레이터, 통계 및 분석 담당자, 품질인증 담당자, 그 외 회사 관리자들도 이 시스템을 사용합니다.

SAS의 기본 강점은 시간 절약입니다. 그러나 시간 절약은 시스템 개발의 원래 이유 중 일부에 불과합니다. 단일 통합 계획으로 생산 간소화도 마찬가지로 중요했습니다.

Åkerblom은 "우리는 지속적으로 생산성 향상을 추구합니다. 이 시스템은 생산 중 가동률 향상, 생산량 증가, 제품 품질 향상에 적용됩니다. SAS를 통해서 우리는 생산 프로세스 중 오차를 최소화하고 분석 내용을 확대할 수 있게 되었습니다."라고 말합니다.

AstraZeneca는 SAS 솔루션을 타 제품과 제품군에도 확대 적용할 계획입니다.

Åkerblom은 "원래 이 시스템은 심비코트 터부헬러 관리에만 사용되었습니다만 이제는 AstraZeneca 스웨덴 지사에서 생산되는 동일 제품군 내 다른 제품도 이 시스템으로 관리됩니다. 동일한 시스템을 아예 다른 제품군에도 적용하려고 합니다."라고 말합니다.

비즈니스 이슈

대용량 생산제조 데이터를 빠르고 손쉽게 분석하여 생산비를 절감하고 제조 오차를 줄여야 했습니다.

Solution

SAS® Enterprise BI Server(영문)

Benefits

  • 분석, 평가, 의사결정 프로세스 내내 품질이 보장된 동일 데이터에 자동으로 접근.
  • 무한한 지식 공유 가능성 제공.
  • 상품 배치(batch)별로 자동화된 데이터 관리를 제공하여 전체 제조 프로세스에 대한 빠른 분석 가능.

본 문서에 나오는 결과는 본 문서에 설명된 특정 상황, 비즈니스 모델, 데이터 입력 및 컴퓨팅 환경에 적합하게 되어 있습니다. 각 SAS 고객의 경험은 고유한 것으로, 비즈니스 및 기술적 변수에 따라 달라집니다. 따라서 모든 서술은 비전형적인 것이라는 점을 고려해야 합니다. 실제 절약, 결과 및 성능 특성은 개별 고객의 구성 및 조건에 따라 달라질 수 있습니다. SAS는 모든 고객이 비슷한 결과를 달성할 수 있다고 보증하거나 진술하지 않습니다. SAS 제품과 서비스에 대한 유일한 보증은 해당 제품 및 서비스에 대한 서면 계약의 보증서에 명시되어 있습니다. 본 문서의 어떠한 내용도 추가 보증을 구성하는 것으로 해석될 수 없습니다. 고객은 SAS 소프트웨어의 성공적인 구현에 따라 합의된 계약적 교환 또는 프로젝트 성공 요약의 일환으로 성공 사례를 SAS와 공유했습니다. 브랜드 및 제품 명칭은 각 기업의 상표입니다.

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