데이터 거버넌스로 Solvency II 준수 지원

데이터 품질이 15%나 향상된 Allianz Global Corporate & Specialty

유럽의 다른 보험업체들처럼 AGCS 역시 Solvency II Directive를 준수해야 하는 과제를 안고 있습니다. Solvency II Directive는 자본적정성 계산에 사용되는 데이터는 반드시 정확하고 타당하며 완벽하고 시기 적절해야 한다고 규정합니다. 또한 적절한 견제와 균형이 보장되는 구조 안에서 자본적정성 모델 지원에 사용할 비즈니스 데이터의 품질을 측정하는 시스템을 정의하는 것도 보험업체의 책임입니다.

AGCS에게 이는 Solvency II와 연관이 있으며 리스크 자본 모델로 유입될 32개의 서로 다른 데이터 흐름을 대상으로 데이터 품질을 처리해야 한다는 뜻이었습니다. 게다가 AGCS는 이에 더해 경쟁우위 강화 및 효율성 향상을 위한 기회도 발견하였습니다.

고품질의 데이터와 시간을 두고 데이터 품질을 리포팅할 수 있는 능력은 Solvency II의 준수를 지원할 것입니다. 뿐만 아니라 당사는 이것이 운영 효율 및 경쟁력 향상을 가져올 거라고 확신합니다.

Rolf Neuerburg
데이터 거버넌스 관리자

AGCS는 데이터 품질을 향상시킬 비즈니스 규칙을 설계하고 실행할 수 있을 뿐 아니라 시간에 걸쳐 데이터 품질 지표를 표시하는 수단을 제공할 수 있는 기술 솔루션이 포함된 데이터 거버넌스에 대한 접근 방식을 마련해야 했습니다.

더불어 기술 외에도 변화하는 데이터 품질 지표를 모니터링하여 대응하고, 개선 프로젝트를 위해 예산을 책정하며, 조직 전반에 기술 전문지식을 제공할 수 있는 기업 체제도 갖춰야 했습니다.

솔루션

데이터를 이해하고 개선하며 평가하겠다는 목표 하에 AGCS는 데이터 품질 비즈니스 규칙을 위한 자사의 중심 설계 및 실행 환경을 SAS 데이터 관리 플랫폼으로 전환하였습니다. 더불어 데이터 품질 보고서에 광범위한 관리 분야에 대한 가시성을 제공할 수 있도록 플랫폼에 SAS 데이터 품질 대시보드를 통합하였습니다.

또한 AGCS는 COO, CIO 및 기타 고위 관리자가 포함된 운영 위원회와 조직의 나머지 분야에 컨설팅 및 지침을 제공하는 데이터 관리 전문가가 포함된 데이터 거버넌스팀으로 이루어진 명확한 데이터 거버넌스 구조를 구축하였습니다.

이 구조에는 정확한 데이터 개선 프로세스가 동반됩니다. 즉, 데이터 거버넌스 팀에서 지표 결과가 부실한 데이터 분야를 인지하면, 근본 원인을 조사하고 검토 및 예산 할당을 위해 운영 위원회로 해당 프로젝트가 넘어갑니다.

승인이 난 후, 데이터 거버넌스 팀에서는 “데이터 소비자”와 함께 품질 향상을 위해 데이터 관리 플랫폼 내의 비즈니스 규칙을 정의합니다. 또 부실한 품질 데이터를 생산한 비즈니스 프로세스를 바로잡기 위해 “데이터 생산자”와 협력하기도 합니다.

결과

처음 출발부터 AGCS는 신속하게 움직였습니다. SAS 기술을 구현하고 측정된 데이터 집합에서 15%의 데이터 품질 지표 향상을 경험하였습니다.

이들은 데이터 소비자와 긴밀하게 협력하여 조직 전반의 데이터 정책을 정의하였고, 데이터 거버넌스를 위한 분명한 구조와 프로세스를 수립하였습니다.

AGCS는 이제 신용 리스크, 시장 리스크, 보험 리스크, 비즈니스 리스크 데이터 같은 모든 리스크 데이터 분야에서 데이터 품질 점수를 측정할 수 있습니다.

또한 SAS® Data Governance를 사용하면 문제 해결에 필요한 자원에 대한 승인을 받기 위해 경영진에 명확하게 제시할 수 있는 데이터의 약점도 확인할 수 있습니다.

AGCS의 데이터 거버넌스 관리자인 Rolf Neuerburg는 다음과 같이 말합니다. “이제 우리에게는 프로세스와 조직 구조가 있습니다. 다시 말해, ‘우리의 의사결정을 뒷받침할 데이터가 얼마나 믿을만한 것입니까?’라고 물을 수 있다는 것입니다. 그리고 우리가 얻게 될 답은 매우 세분화된 것들로, 이를 통해 우리는 데이터 개선 프로젝트가 가져올 영향력을 입증함으로써 경영진으로부터 쉽게 승인을 받을 수 있습니다.”

문화적 측면에서도 AGCS는 모든 비즈니스 분야를 포함시킴으로써 조직의 중심에 데이터 거버넌스를 성공적으로 안착시켰습니다. 그리고 이를 통해 AGCS는 운영 데이터를 통제하는 것은 물론 규제 준수 외에 상업적 이점을 위해서도 이러한 운영 데이터를 활용할 수 있는 환경을 구축할 수 있었습니다.

Neuerberg는 다음과 같이 덧붙입니다. “고품질의 데이터와 시간을 두고 데이터 품질을 리포팅할 수 있는 능력은 Solvency II의 준수를 지원할 것입니다. 뿐만 아니라 당사는 이것이 운영 효율 및 경쟁력 향상을 가져올 거라고 확신합니다. 당사가 데이터 거버넌스 프로그램을 Solvency II에만 적용하기로 하지 않고 당사의 모든 데이터로 확대한 것도 바로 이 때문입니다.”

비즈니스 이슈

Solvency II를 준수할 수 있도록 기업 리스크 데이터의 정확성과 완벽성 향상

Solution

SAS® Data Governance 

Benefits

  • 전체적인 데이터 품질 지표 15% 개선
  • 통합된 BI 대시보드를 통해 정기 리포팅 지표가 포함된 글로벌 식스시그마(Six Sigma) 품질 개선 프로세스 확립
  • 데이터가 기업의 리스크 자본 모델에 입력되기 전에 32개의 Solvency II 데이터 흐름 각각에 비즈니스 규칙을 적용할 수 있어 높은 수준의 정확성, 타당성 및 완벽성을 제공할 수 있음

본 문서에 나오는 결과는 본 문서에 설명된 특정 상황, 비즈니스 모델, 데이터 입력 및 컴퓨팅 환경에 적합하게 되어 있습니다. 각 SAS 고객의 경험은 고유한 것으로, 비즈니스 및 기술적 변수에 따라 달라집니다. 따라서 모든 서술은 비전형적인 것이라는 점을 고려해야 합니다. 실제 절약, 결과 및 성능 특성은 개별 고객의 구성 및 조건에 따라 달라질 수 있습니다. SAS는 모든 고객이 비슷한 결과를 달성할 수 있다고 보증하거나 진술하지 않습니다. SAS 제품과 서비스에 대한 유일한 보증은 해당 제품 및 서비스에 대한 서면 계약의 보증서에 명시되어 있습니다. 본 문서의 어떠한 내용도 추가 보증을 구성하는 것으로 해석될 수 없습니다. 고객은 SAS 소프트웨어의 성공적인 구현에 따라 합의된 계약적 교환 또는 프로젝트 성공 요약의 일환으로 성공 사례를 SAS와 공유했습니다. 브랜드 및 제품 명칭은 각 기업의 상표입니다.

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