IoT 데이터와 AI로 수리 서비스를 예측하고 다운타임을 70% 단축
매일 수백만 대의 트럭들이 고속도로를 누비며 중요한 물자를 운송합니다.
계획대로라면 그래야 합니다. 그러나 운행 예정인 트럭이 예기치 않게 고장 나면 농장과 식당부터 소매점과 병원에 이르기까지 다양한 고객들이 피해를 입게 됩니다. 하루 최대 수천 달러에 달하는 운영비 손실은 말할 것도 없습니다.
도로를 달리는 첨단 기술
스웨덴 제조업체 AB Volvo의 자회사인 Volvo Trucks와 Mack Trucks는 AI가 지원되는 SAS의 IoT 기술을 기반으로 하는 원격 진단 및 예측 정비 서비스로 이러한 문제를 해결했습니다. 텔레매틱스 기반의 서비스는 차량을 더욱 효율적으로 운행하고 서비스 중단 비용을 최소화합니다.
상시 가동 서비스로 놀라운 결과 창출
두 회사는 SAS® Analytics와 IoT 기술을 통해 운행 상황을 사전에 예측하고 관리할 수 있습니다. SAS를 사용하여 수백만 건의 레코드를 실시간으로 처리한 후 Volvo Trucks의 진단 시간이 70%, 수리 시간이 25% 단축됐습니다. Mack Trucks는 관계자에게 직접적으로 가치를 제공하는 한편, 가동 시간 증가와 고객 만족도 상승이라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있었습니다.
분석 중심 설계
분석 기술은 운행 중인 트럭의 일반적인 특성을 조사하고 설계를 개선하는 데도 활용됩니다. 실시간 스트리밍 데이터에 기반한 분석은 엔진의 유형이나 모델 연식에 따라 나타나는 새로운 문제를 훨씬 빠르게 간파하고 이를 미리 전달하여 고객의 운영에 미치는 영향을 방지할 수 있습니다.