Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14
시험 내용 안내
시험에 출제되는 주요 내용을 소개합니다.
각 항목에 대한 자세한 내용은 시험 컨텐츠 가이드를 다운로드하세요.
시험을 보는 동안 다음과 같은 작업을 수행하게 됩니다.
- Enterprise Miner에서 새 프로젝트 생성
- Enterprise Miner에서 기존 프로젝트 열기
- Enterprise Miner에서 프로젝트에 다이어그램 추가
- Enterprise Miner 내에서 라이브러리 생성
- Enterprise Miner에서 다이어그램 노드 추가
- Enterprise Miner 내에서 노드 복사
- 노드를 연결하여 Enterprise Miner에서 프로세스 흐름 생성
- 데이터 탐색을 위해 interactive sampling으로 변경
- Enterprise Miner에서 도움말 기능 사용
데이터 소스 - 20-25%
- Enterprise Miner에서 SAS 테이블로부터 데이터 소스 생성
- 데이터 소스 탐색 및 평가
- 원본 데이터 수정
- 예측 모델에 사용할 데이터 준비
예측모형 설계 - 35-40%
- 주요 예측 모델링 용어 및 개념 파악
- 의사결정나무를 이용한 예측 모델 구축
- 회귀분석을 이용한 예측 모델 구축
- 신경망 분석을 이용한 예측 모델 구축
예측 모델 평가 및 구현 - 25-30%
- 다양한 예측 모델에 대해 올바른 통계량 사용
- 의사결정 프로세스를 이용한 과표본(별도 표본 추출) 조정
- 수익/손실 정보를 이용한 모델 성능 평가
- MODEL COMPARISON 노드를 이용해 모형 비교
- Enterprise Miner 내에서 데이터 셋 점수 부여
패턴분석 - 10-15% (신규 내용)
- CLUSTER 및 SEGMENT PROFILE 노드를 사용한 유사한 데이터 군집 식별
- 연관성 분석 실행 (장바구니 분석)
추가 정보
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