Design and Analysis of Experiments Using JMP 14

시험 내용 안내

DoE 계획 생성 – 40%

• 실험에서 측정할 중요 반응 변수 식별 및 정의
• 실험에서 변화해야 할 요소 식별 및 정의
• 제약 요인 식별 및 구현
• 모델에 포함할 항(term) 식별
• 적절한 설계 생성
• 추정, 테스트, 예측을 위한 설계 성능 평가

데이터 수집 – 15%

• 랜덤화의 장점 나열 및 랜덤화에서 제약이 미치는 영향 파악
• 동일한 실험 단위에서 복제(replication)와 다중 측정(multiple measurement) 구별
• 요구 사항(blocking requirement) 결정(차단 변수가 데이터 수집에 미치는 영향)
• 노이즈 비율 신호 측정 시스템 평가

분석 – 30%

• 최적 모델 선택
• 최적 모델 적용
• 다중 반응 변수를 위한 모형 결합 또는 분리
• 그래프 메뉴에서 프로파일러(profiler)사용 (prediction formula)

새로운 실험 생성 – 15%

• 기존 실험의 강화 필요성에 대한 검증 수행
• 특정 요구사항 충족을 위한 설계 확장
• Augment Design에서 복제, 중심점 추가, 축 추가, 접기, 확대 등의 정의 가능