Yes, We're Open

SASのオープンなアナリティクス・プラットフォームは、試行を重ね、的確に行動し、着実に目標を達成する取り組みの自由度を強化します。

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ギャップを解消し、障壁を打破

今日の企業や組織では、洞察の獲得やビジネス課題の解決に利用するツールを業務部門や事業部門が個別に運用していることが原因で、アナリティクスの縦割り管理がごく普通に見られるようになっています。このようなアプローチでも多くの優れたアイデアを生み出すことは可能ですが、異種混在のアナリティクス環境では、せっかくの優れたアイデアを現実化する取り組みが、気の遠くなるような難題へと変質してしまいかねません。

SASがオープン性を重視するのはそのためです。オープンなアナリティクス・プラットフォームは、アイデアパーソンやイノベーターにツール選択の自由をもたらすとともに、標準化され統制の効いたモデル展開フレームワークを提供します。こうした統一的な統合アナリティクス環境では、組織を挙げてアナリティクスにもとづく行動を推進し、アイデアを効率的に現実化することができます。

SAS software shown on desktop monitors, laptop and tablet device

SASとオープンなエコシステムの相乗効果

SASのソフトウェアの最大のフォーカスはアナリティクスから最大限の価値を引き出すことであり、そのフォーカスを下支えするのが、信頼性の高いオープンなアナリティクス・プラットフォームです。このプラットフォーム上でSASのパワーと各種のオープンソース・テクノロジーを組み合わせることにより、さまざまなツールセットの統一化、縦割り管理の解消、生産性の向上、コラボレーションの促進、ビジネスの俊敏性の強化を実現することができます。

オープンなアナリティクス・プラットフォームのメリット(職務役割別)

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ITエキスパート

  • 凝集性に優れた単一の環境でSASとオープンソース、両方のアナリティクス機能を統制できるため、生産性と効率性が飛躍的に向上<br>
  • あらゆる処理環境に最適化されるアルゴリズムにより、モデルの検証と展開が簡素化
  • 異なるデータタイプ、処理速度、プラットフォーム、インフラ、クラウド・プロバイダーに合わせてコードを書き直す必要性が最小化するため、現場業務へのモデルの組み込みが迅速化
  • あらゆるデータソースに接続できる構築済みのコネクター機能、REST API、各種言語(Python、Java、R、C、JSON、XML)向けのインターフェイスにより、アプリケーションの開発・統合が効率化
  • インデータベース、インHadoop、インクラウド、インメモリ、インストリームなどの手法により、アナリティクス処理をその実行場所に組み込むことで、データ移動の必要性が最小化
Business man writing on whiteboard
Young professional working on computer

アナリティクス・ユーザー

  • 1つのプラットフォーム上で、好みのプログラミング言語(SAS、Python、Java、R)や直感的なインターフェイス、あるいはオープンREST APIを駆使してアナリティクスを構築
  • モデルの評価、ベンチマーキング、モニタリングのための一貫したプロセスを用いて、関連性と可搬性の高いアナリティクス資産を創出
  • アナリティクスのワークロードに最適化されたコンピューティング処理により、洞察をより短時間で獲得
  • アナリティクス向けに設計されたプリセットのルーチンを活用することで、単調なデータ操作タスクの負担から解放
  • モデルを迅速に展開できるように構築された統合アナリティクス環境により、信頼性の高い結果を常に確保

経営幹部

  • 従業員に対し、各自のスキルに適したインターフェイスを用いて洞察を探求できるアナリティクス環境を提供
  • 組織内の誰もがアナリティクスを活用できるようにすることで、イノベーションを奨励・推進
  • 組織全体に及ぶ複雑な課題を共通の一貫したデータ解釈にもとづいて解決できる環境で、コラボレーションを促進
  • 変動の激しい規制環境や市場環境における舵取りを、組織全体のデータとプリセットの分析アクションを用いて実行(手間とコストのかかるカスタマイズは不要)
  • セキュアなテクノロジーから導出される信頼性の高い結果により、アナリティクス活用への確信を組織全体に浸透・定着化
  • 頻繁に更新される多様な物理的/仮想的なハードウェア環境に対しても組織全体に関する洞察をシームレスに移植できる、柔軟性の高いインフラを確立
Three co-workers looking at laptop

お勧めの関連資料


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AI実用化の鍵は「アナリティクス・ライフサイクル」に在り

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