機械学習入門

機械学習は今が旬のIT用語であり、職場やニュースで一度は耳にしたことがあるでしょう。最先端の技術トレンドであるため、気持ちが怯んでしまうのも無理ありません。最も明白なのは、機械が「学習」することを可能にするアルゴリズムを開発・適用するために特別な専門知識が必要となる、という点でしょう。とはいえ、データ・サイエンスのスキルセットは習得しやすくなり、ツールセットも使いやすくなってきていることから、多くの企業や組織は、機械学習をうまく適用するには単なる技術的な専門知識以上の要素が必要となることに気づいています。

このe-bookについて

機械学習が多大な関心を集めている中、多くの人々がこの注目のトピックとそれが組織にもたらしうる利点について理解を深めたいと考えています。機械学習（および、ディープ・ラーニング、自然言語処理、コグニティブ・コンピューティング）は今、画像の識別、マーケティング・キャンペーンのパーソナライズ、ゲノミクス、自動運転車といったイノベーションの原動力になっています。このe-bookには、こうした革新的な手法に関する入門コンテンツのほか、10項目のベストプラクティス、機械学習の導入準備度を知るためのチェックリストが収録されています。