Advanced Analytics
内容
今日保険会社は、保険金詐欺に関与するグループ、および不正行為そのものの幅広さと多様性に加え、その調査過程においても様々な課題に直面しています。
- 縦割りの業務部門/事業部門
- データ品質の低さ
- 次々に変化する手口
- 限定的な調査範囲
- 手作業による分析
- 高い誤検知率
このような状況の下、2014年夏に欧州の保険会社を対象に実施された調査では、多くの保険会社においてシステムやアナリティクスの技術を用いた詐欺対策の成熟度が立ち遅れていることが明らかになりました。
不正検知の第１の防衛線は、あくまでも経験や専門知識が豊富な請求処理担当者ですが、それに加えて、今後はアナリティクスを第2の防衛線として活用することが重要になってきます。
ハイブリッド型のアナリティクス・アプローチによる不正検知は、第2の防衛線として機能し、個々の請求担当者レベルでは見抜くことができない疑わしい不正請求や不正請求ネットワークを自動的に洗い出すことができます。
このような高度なアナリティクスにもとづく手法は、不正検知に以下の２つの大きな利点をもたらします。
① より多くの不正を発見できる
② 誤検知率を低減できる
SASプロファイルをお持ちの方 フォームに登録データを使用 ログイン
SASについて
SASはアナリティクスのリーディング・カンパニーとして、米国財務省をはじめとした行政機関、HSBCやりそな銀行などの大手金融機関、村田製作所などの製造業、その他さまざまな業種で、全世界83,000以上のサイトの顧客に最先端のアナリティクス製品およびサービスを提供しています。どのようにSASが顧客のイノベーションを加速するのか、ユーザー事例でご確認ください。