公共プログラムの効率を最大限に高めるために不正とどう戦うべきか

世界中の官公庁・公共機関は、不正・無駄・濫用（FWA; Face a growing fraud, Waste and Abuse）の深刻化という危機に直面しており、これにより政府予算からは数十億ドルが失われ、国民の信頼も揺らいでいます。FWAの手口はますます巧妙化し、AIが活用されるケースも増えていることから、多くの機関ではその対抗策としてAIを導入し、業務プロセスの強化に努めています。

なぜでしょうか？

FWAの対策に取り組むことで、予算のおよそ16%を節約できる可能性があるからです。

第三者の調査会社が実施した最近のグローバル調査では、不正対策におけるデータとAIの大きな可能性が示されるとともに、将来的な不正検出・防止への期待も高まっていることが明らかになっています。

多くの機関では、必要なリソースが不足しています

外部および内部の不正やミスを最小限に抑えることが最優先事項とされる一方で、データセキュリティの構築や業務効率の向上も、それに次ぐ重要な課題となっています

データとAIを活用することで、FWAの検出精度と対応力を大幅に高めることができます

現在のAI導入率は、比較的低い水準にとどまっています

FWA対策にAIを活用しているのは調査対象者の約半数にとどまり、生成AIを活用しているのはわずか4分の1強にすぎません。しかし、その導入の動きは急速に加速しています。