SAS、ビジネスのボトルネックを解消する新しいカスタムAIモデルを発表

プロセスの課題克服、生産性向上、価値創出のために、購入後すぐに使用可能な最新の軽量モデル

データとAIのリーディング・カンパニーである米国SAS Institute Inc.（以下SAS）は、業界別ソリューションへの10億ドルの投資における最新の取り組みとして、 新しいAIモデルを発表しました。それぞれのモデルは多くの労力と時間を要し、ビジネスの停滞を招きかねない特定のプロセスに対応しています。

SASのパッケージ化されたモデルは、購入後すぐに使用可能です。また、顧客データのトレーニングのカスタマイズと高速化にも対応します。いずれのモデルも、あらゆる規模の組織の既存システムとすばやく簡単に統合できます。

SASのデータ倫理実践（Data Ethics Practice）のガイドラインを参考に、SASのシンプルなドキュメンテーションを利用して、分かりやすく、説明の容易な結果を生成するモデルを作成可能です。責任あるイノベーションの最高水準を満たしつつ、ユーザーが自分の時間を取り戻し、生産性と投資対効果の向上を図れます。

現時点で、以下のモデルが利用可能です。

クロスインダストリー：

• AI駆動型のエンティティ解決
• ドキュメント分析

医療：

• 服薬遵守リスク

製造業：

• 戦略的なサプライチェーン最適化

公共部門：

• 食糧援助の支払整合性
• 消費税に関する税務コンプライアンス

IDCのリサーチディレクターのキャシー・ランゲ（Kathy Lange）氏は、次のように述べています。「SASのモデルは、業界ごとの問題解決のために顧客と協力してきた豊富な経験によりもたらされるコア資産、人材、知的財産に基づいています。拡張性があり、既存の環境ともシームレスに統合できることから、実稼働までの時間を短縮したいが、モデルを一から構築するには専門知識や時間が足りないというユーザーにとって、最適な選択肢です」

モデルポートフォリオの拡充とエージェントの事前公開

SASは企業向けAIの未来をリードし続けており、お客様および市場の需要の変化に合わせて今後も新しいモデルをリリースしていきます。

2025年には、以下のモデルの提供を予定しています。

銀行：

• 支払いとカードの不正検出モデル

医療：

• 医療費の支払整合性

製造業：

• 作業員の安全管理

公共部門：

• 個人所得税に関する税務コンプライアンス

SASは、設定済みAIのイノベーションにより可能になることを再定義しており、次の取り組みとして、SASのモデルに対応するエージェントを追加し、業界に特化した製品の自律性をさらに高めていきます。

データサイエンティストがデータレイクを作成し、微調整するには、数週間から数か月を要します。データレイクは、顧客に関する大量の生データを元の形式で保存し、処理したうえで、再構築と変換を行い、モデルで使用できる状態にするための重要なリポジトリです。

この課題に対しSASが出した答えは、設定済みのAIエージェントです。これにより、複雑なデータ準備タスクが自動化され、手動でデータを再構築しなくても、リアルタイムでモデルを実行できるようになります。

SASの研究開発部門の応用AIおよびモデリング担当バイスプレジデントであるウド・スグラヴォ（Udo Sglavo）は、次のように述べています。「AIの未来は、単にインテリジェントなだけでなく、信頼でき、すぐに使えて、関連性の高いエージェントにあると考えます。SASの新しい業界特化型モデルは、数十年にわたって培ってきた専門知識に基づき、倫理重視の姿勢で構築されており、エージェンティックAIに向けて大胆な1歩を踏み出すものとなっています。エージェンティックAIとはつまり、文脈に沿って考え、目的を持って行動し、実質的な影響を与えるソリューションです」

本発表は、ビジネスリーダー、技術者、SASパートナー向けのデータおよびAIのSAS年次イベントであるSAS Innovate（2025年5月6日‐9日、フロリダ州オーランド）において行われました。

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*2025年5月7日に米国SAS Institute Incより発表されたプレスリリースの抄訳です。
本プレスリリースの正式言語は英語であり、その内容および解釈については英語を優先します。

IDCのリサーチディレクターのキャシー・ランゲ（Kathy Lange）氏は、「SASのモデルは、実稼働までの時間を短縮したいが、モデルを一から構築するには専門知識や時間が足りないというユーザーにとって、最適な選択肢です」と述べています。