ビッグデータ・アナリティクスへのモダナイゼーションを加速する

「SAS® Visual Statistics」を国内で提供開始

~ビジュアライゼーションとインメモリ・プラットフォームが予測モデルの開発生産性と正確性を向上~

ビジネス・アナリティクス・ソフトウェアとサービスのリーディング・カンパニーであるSAS Institute Japan株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長:吉田 仁志、以下 SAS)は、アナリティクスからの洞察によるビジネスへの貢献をさらに高めるために、予測モデル開発のスピードと正確性を向上する「SAS® Visual Statistics」を国内で提供開始しました。

SAS Visual Statisticsにより、複数の利用者は、ビッグデータ上の多様なデータで、回帰、分類、クラスタリングなどの予測モデルの構築および変更ができます。分析結果をビジュアルに表現し、変数間の関係性を容易に発見し、結果に好影響を与える要因が何かを素早く特定できます。SAS Visual Statisticsは、データ・サイエンティストや統計専門家による、データベース・マーケティングにおけるセグメンテーションやターゲティング、モデルのプロトタイプ開発、分析結果をビジュアルに表現する統計解析などでの利用が見込まれます。これによって、データ・サイエンティストや統計専門家の生産性を大幅に向上することができます。

SAS Visual Statisticsは、「SAS® Visual Analytics」と共通のビジュアライゼーション・インターフェイスとインメモリ分散並列処理機能(「SAS® LASR™ Analytic Server」)の組み合わせで、大量で複雑なデータに対する予測モデルを即座に実行できます。このインメモリ・アナリティクス・エンジンは、ビッグデータをシステムのメモリに保持して、ディスク・ストレージから非効率なデータロードを可能な限り削減するため、複数回にわたり同じデータを読む特性をもつ予測モデル開発に最適です。

主な特長:

  • データのビジュアライゼーションと探索:数千の説明変数から予測ドライバーを迅速に特定できます。また、SAS Visual Analyticsとの統合により、外れ値と不一致をインタラクティブに探索できます。
  • 予測モデリング:線形回帰、一般化線形モデル、ロジスティック回帰、分類木などの統計手法を使って予測モデルを作成できます。
  • 記述型モデリング:より詳細に現状を分析するため、k-平均法を使ってセグメントをビジュアルに探索し評価できます。
  • グループ別モデル作成機能:購買パターンごとまたは顧客セグメントごとに、データの再作成とモデルの再作成をすることなく、複数モデルの作成と結果の処理を同時に実行できます。
  • インメモリ・アナリティクス処理:モデルを素早く作成できます。データをディスクに書き出したり、データをシャッフリングしたりする必要はなく、新しい変数の追加や外れ値の除去などの変更の影響を瞬時に確認できます。
  • モデルの比較と評価:ひとつまたは複数のモデルのリフトチャートやROCチャートなど、モデルの比較チャートを作成できます。
  • プラットフォームのサポート:Hadoop分散ファイルシステム(Cloudera/Hortonworksディストリビューション)やTeradata/Pivotalデータベースをサポートします。

SAS Visual Statisticsは、すでに提供されているSAS Visual Analytics、および、プログラミング環境での対話型アナリティクス・ソフトウェア「SAS® In-Memory Statistics for Hadoop」と共通性をもつインメモリ・プラットフォーム上で開発されており、共通のデータを利用できるとともに、これらを組み合わせて利用することによって、アナリティクス・ライフサイクル全体でのスループットを高め、同じ人員でもモデルをより多く生成することが可能になります。

SAS Institute Inc. について

SASは、アナリティクスのリーディング・カンパニーです。SASは、革新的なアナリティクス、ビジネス・インテリジェンス、ならびにデータ・マネジメントに関するソフトウェアとサービスを通じて、83,000以上の顧客サイトに、より正確で迅速な意思決定を行う支援をしています。1976年の設立以来、「The Power to Know®(知る力)」を世界各地の顧客に提供し続けています。

プレスリリースに関する
お問い合わせ

  • SAS Institute Japan株式会社
    広報担当:許、増田
    TEL:03-6434-3700
    E-mail:jpnpress@sas.com

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