東京開催につきましては、こちらのサイトをご確認

【大阪開催、東京開催Day1】

• 大きな模造紙に、紙の切り貼りや手書きで、まとめシートの内容と持参したデータをもとにポスターを作成します。
• 作成したポスターを使って、会場全員の前で発表していただきます。
• 発表時間は1分程度です。「どんなテーマに注目し、何がわかったか」を簡単にお話しいただければ大丈夫です。
• ポスター作成では、はさみやカッターを使用するため、サンダル等での参加はご遠慮ください。
• ポスターは、統計グラフコンクールに応募可能なサイズで作成します。

【東京開催Day２】

• ノートパソコン（主に Microsoft Office が使えるもの）をご持参のうえ、プレゼンテーション資料を作成していただきます。
• 使用ツールは Excel・PowerPoint を想定していますが、操作可能であれば他のツールでも構いません。
• SAS社員は、データ分析の進め方やまとめ方をサポートしますが、パソコンやソフトの操作方法はサポートできない場合があります。
• 作成した資料を用いて、会場全員の前で約2分間のプレゼンテーションを行っていただきます。投影には HDMI 接続を使用するため、対応するパソコンまたはアダプターをご準備ください。
• 会場では SAS 社が用意する Wi-Fi をご利用いただけます。

【事前準備について】

参加にあたっては、**「テーマ設定」「仮説の立案」「データ収集」**を事前に行い、まとめシートをご提出いただきます。（まとめシートの作成については、ワークガイドおよびガイダンス動画をご提供いたします。）

当日は、このシートをもとにSAS社員のサポートのもとで、ポスターまたはプレゼンテーション資料を作成します。

• 統計レクチャービデオ：統計って何だろう？
• ワークショップガイダンスビデオ：SAS Data Science for future ガイダンス (5361665)
• データサイエンス for Future ワークガイド：データサイエンス for Future ワークガイド
• データサイエンス for Future まとめシート：データサイエンス for Future まとめシート

【参加前説明会】

参加者向けに、7月11日（土）11:00～12:00にオンラインで事前説明会を開催する予定です。この時点で、まとめシートを完成させていただく必要はありません。
※当日ご参加いただけない方には、後日アーカイブ動画をお送りします。

現代社会では、統計・AI・データマイニングなどを活用した「データに基づく意思決定」がますます重要視されており、小学校・中学校教育においてもデータ活用教育が進められています。

「データサイエンス for Future」では、子どもたちが身近な生活の中から疑問や課題を見つけ、仮説を立て、データを収集・分析し、その結果を発表するという一連のプロセスを体験できます。この体験を通じて、データサイエンスの基礎を自然に学ぶとともに、社会生活におけるデータの価値を実感することができます。