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2019SASお客様向けAnalyticsセミナーシリーズ講演資料

  • 6月開催①・ビッグデータと統計学
    ビッグデータにおける統計学の活用、分析結果の解釈方法、よく用いられる分析手法のしくみ
  • 6月開催②・販売予測の方法
    販売予測のための手法とその仕組み、活用方法
  • 7月開催①・アンケートの設計方法
    アンケートの目的に合わせた最適な設定方法
  • 7月開催②・ビジネスパーソン必須の統計的思考法
    統計分析手法と特徴、確率の考え方、統計的意思決定法、階層化意思決定法
  • 8月開催・データ代表値の把握方法
    記述統計(平均、標準偏差、偏差値、Z値…)、正規分布の活用、外れ値
  • 9月開催・平均値等の差を検定する方法-1
    統計的推定と検定のしくみ、Z検定、t検定(対応の有無)、カイ二乗検定、リスク比
  • 10月開催①・平均値等の差を検定する方法-2
    分散分析、ノンパラメトリック検定、標本の大きさ(効果量・検定力)
  • 10月開催②・二群の関係を把握する方法
    散布図、相関係数(積率、順位)、偏相関係数(交絡要因)、単回帰分析
  • 11月開催・二群以上の関係を把握する方法-1
    重回帰分析(交互作用、ダミー回帰)、ロジスティック回帰分析(オッズ比)
  • 12月開催・二群以上の関係を把握する方法-2
    因子分析、クラスター分析(階層、非階層)

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