Eight Considerations for Utilizing Big Data Analytics with Hadoop

White Paper

White Paper gratuito - Otto considerazioni sull'utilizzo dei Big Data Analytics con Hadoop

La checklist di The Data Warehouse Institute


This paper focuses on eight considerations when it comes to applying big data analytics to extract value from Hadoop. Readers will learn about the importance of in-memory analytics, how to optimize the data preparation processes and the skill sets needed to derive benefits from Hadoop.

La checklist di The Data Warehouse Institute

Questo White Paper gratuito contiene la checklist necessaria a tutte le organizzazioni che hanno archiviato una miriade di dati in Hadoop e ora cercano un modo di estrarre valore reale da quelle informazioni.

Ecco dove intervengono gli analytics di SAS: con i big data analytics, puoi sfruttare data mining, predictive analytics, text mining, forecasting e altro ancora per esplorare, analizzare i dati grezzi e trasformarli in preziose decisioni di business.

Ecco alcuni temi trattati nel White Paper:

  1. L'importanza dell'in-memory analytics
  2. Come ottimizzare i processi di data preparation
  3. Scoprire gli insights con la big data exploration
  4. Le skill necessarie per trarre beneficio da Hadoop.

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SAS

Con oltre 83.000 installazioni in tutto il mondo, SAS è leader negli analytics. Le soluzioni SAS per Hadoop coprono l'intero processo di data-to-decision con un preciso obiettivo: aiutarti ad ottenere le giuste informazioni, più velocemente, per prendere così le decisioni migliori.