Navigare nel panorama delle frodi nel settore pubblico: una guida per gli Innovator

Gli Innovator stanno guidando la lotta contro frodi, sprechi e abusi (FWA) adottando strumenti basati su intelligenza artificiale e advanced analytics. Sono tra i primi a introdurre nuove idee e approcci innovativi creando valore e distinguendosi anche per altre caratteristiche, tra cui:

• Dare priorità alla lotta contro l'FWA
• Guidare la collaborazione tra organizzazioni e la condivisione dei dati
• Automatizzare la valutazione del rischio di frode
• Adottare nuove tecnologie per combattere l'FWA

Nonostante le risorse limitate, gli Innovator ottengono risultati costantemente superiori rispetto alle altre organizzazioni, e non mostrano segni di rallentamento.

In un contesto in cui le frodi diventano sempre più sofisticate, i leader del settore pubblico devono saper giocare d’anticipo. Gli Innovator rappresentano il gruppo di maturità più avanzato nel contrasto alle Frodi, Sprechi e Abusi e le loro strategie stanno producendo risultati concreti.

Questo report offre insight dettagliati su come gli Innovator impegnati nella lotta alle frodi si confrontano con gli altri livelli di maturità - Responder ed Explorer -, su dove si collocano rispetto alle principali strategie di prevenzione delle frodi e su quali passi possono compiere per accelerarne il progresso.

Come si misura il successo? Innovator:

• Utilizzare piattaforme centralizzate: il 95% degli Innovator si affida a un'unica piattaforma per l'analisi e il contrasto di irregolarità e frodi, snellendo le indagini e aumentando i tassi di detection.
• Dare priorità alla fiducia del cittadino: il 77% afferma che mantenere la fiducia dei cittadini è una ragione fondamentale per contrastare le frodi, e il 60% cita la protezione della reputazione della propria organizzazione come uno dei fattori principali.
• Abbracciare le tecnologie nuove ed emergenti: 98% prevede di utilizzare l'IA o la GenAI nei prossimi due anni, con oltre l'80% che adotterà strumenti come LLM (Large Language Model), machine learning e natural language processing.

Se la tua organizzazione è pronta a modernizzare la propria strategia antifrode, questo report mostra come le organizzazioni leader utilizzano l’IA per aumentare l’efficienza, migliorare la trasparenza e rafforzare la fiducia dei cittadini.