Webinar Live SAS & KPMG

Come evolvere i modelli di Early Warning in modo agile ed efficace e adattarli in maniera predittiva


In collaborazione con:

Martedì 19 maggio - ore 16.30
Durata: 45 minuti.

L’emergenza sanitaria in corso genera un incremento del rischio di credito ed il deterioramento di posizioni attualmente non problematiche. Si rende necessario evolvere i presidi di monitoraggio creditizio in ottica predittiva, anche per consentire la distinzione fra anomalie “COVID-related” e “strutturali” e supportare l’erogazione e gestione del credito a fronte delle agevolazioni attivate a livello istituzionale.

Nell’ambito della Partnership “Platinum” fra SAS e KPMG è stata sviluppata una soluzione avanzata di Early Warning che consente di affrontare al meglio le attuali sfide del mercato, supportando la predisposizione di un processo di monitoraggio avanzato in grado di anticipare gli attuali indicatori di allarme ed individuare precocemente il potenziale downgrade del merito creditizio.

Poter attivare azioni specifiche di prevenzione, mantenendo il presidio sui profili di rischio dei portafogli in essere, agevolerà le banche nello svolgimento del proprio ruolo di acceleratore della ripresa economica.

Evolvendo le attività di monitoraggio tradizionali con l’introduzione di modelli predittivi basati su Advanced Analytics e tecniche di Machine Learning e di una reportistica integrata, SAS e KPMG possono supportare la Banca nella rapida attivazione di un processo di monitoraggio avanzato, tenendo il passo con la repentina evoluzione dello scenario economico attuale.

Il webinar fornirà una overview sul contributo che SAS e KPMG possono fornire con l’obiettivo di:

  • Aumentare la consapevolezza e il presidio dei rischi sul portafoglio crediti
  • Costruire e adattare in maniera efficace modelli di Early Warning, mediante l’applicazione di tecniche di Machine Learning, in grado di anticipare futuri effetti di deterioramento
  • Ottimizzare il processo di monitoraggio in termini di tempo e costi, attraverso specifici strumenti a supporto
  • Definire le azioni migliori, mantenendo coerenza con il rapido evolvere della situazione economica attuale
Durata del webinar: 45 minuti

Le iscrizioni tramite form sono chiuse.
Per richiedere la partecipazione, invia una mail a risk_fraud@sas.com, specificando Nome, Cognome, Azienda e Ruolo. Grazie per il tuo interesse.

 
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Speaker

Alberto Roitz
Systems Engineer SAS

Giuseppe Niolu
KPMG Partner

Francesco Cerri
KPMG Partner

Sara Ridolfi
KPMG Manager

Guido Tirloni
KPMG Associate Partner Business Consulting

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