Ask the Expert - Webinar Series

Come porto in produzione un modello Open Source?


Webinar On Demand

Developing ML systems is relatively fast and cheap, but maintaining them over time is difficult and expensive”. Questo è quanto afferma Google quando parla delle complessità nascoste dei Machine Learning Production Systems.

Infatti l’ostacolo principale nello sviluppo di modelli open source è la mancanza di un sistema per la loro gestione e distribuzione. Ed è per far fronte a questa esigenza che nasce il ModelOps.

In questa sessione, si partirà dallo sviluppo di un modello Sklearn e si mostrerà come SAS può fornire tale sistema grazie all’utilizzo del nuovo SAS Open Model Manager, lo strumento di Model Governance SAS per laboratori analitici open source. 

Partecipa al webinar e scoprirai come:

  • generare valore di business con un modello open source
  • portare in produzione un modello open source
  • utilizzare al meglio gli strumenti e i sistemi di Model Ops SAS  

Relatore


Ivan Nardini
Senior Associate Customer Advisor

SAS

Come membro del team di prevendita Analytics e CI, sono specializzato in ModelOps e Decisioning. In SAS mi sono sempre occupato della creazione di sistemi di Machine learning per la messa in produzione di modelli open source utilizzando diverse tecnologie per diversi settori. Il mio lavoro è quello di fornire soluzioni per distribuire, monitorare e governare i modelli in produzione e ottimizzare i processi decisionali aziendali. Per raggiungere questo obiettivo, utilizzo tecnologie software (piattaforma SAS Viya, Container, strumenti CI / CD) e Cloud (AWS, GCP).

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