APPLICAZIONI PRATICHE

IA per le Banche

Soddisfare le richieste dei clienti e quelle relative alla compliance con maggiore velocità, precisione ed efficienza.

Business Challenge

Quando una banca deve affrontare i cambiamenti nei requisiti di conformità alle normative e rispondere con efficienza alle richieste dei clienti, la sua stessa sopravvivenza dipende dalla capacità di raccogliere informazioni rilevanti da tutti i dati a sua disposizione. In effetti, l'uso efficiente ed efficace dei dati è fondamentale per affrontare i diversi problemi che le banche di oggi si trovano di fronte: contrastare frodi e reati finanziari, gestire il rischio di credito e normativo, migliorare l'esperienza del cliente e generare sufficiente capitale. Una partnership tra uomo e macchina – in cui ogni parte migliora le capacità dell'altra – è la più promettente per raggiungere con successo la compliance e soddisfare le esigenze dei clienti. Sapere da dove e come iniziare, però, non è sempre facile. 

L'utilizzo dell'IA

Dalla frode al rischio di credito passando per la customer experience, l'intelligenza artificiale (IA) può migliorare in velocità, accuratezza ed efficacia le capacità umane e tradursi in una banca più reattiva e più redditizia. Con le funzionalità IA di SAS puoi:

  • Automatizzare attività intensive e ripetitive. Il volume delle transazioni giornaliere di una banca è troppo alto per consentire agli utenti di rivedere ogni singola transazione. Le funzionalità di IA consentono di gestire e comprendere sia i dati strutturati che non strutturati, inclusi file audio, e-mail, log, post di social media e dati provenienti da dispositivi smart. 
  • Identificare rapidamente le transazioni fraudolente. Grazie alle tecnologie di IA e machine learning è possibile identificare quali tipi di transazioni bancarie possono essere fraudolente. Le reti neurali possono prevedere transazioni fraudolente e ridurre i falsi positivi in base a fattori quali dimensioni, frequenza delle transazioni e tipo di retailer coinvolto. La riduzione dei falsi positivi aumenta la soddisfazione dei clienti, protegge le entrate e riduce i costi.
  • Adottare politiche di credit scoring rapide e precise. Quando un potenziale cliente richiede un prestito o una carta di credito, IA e machine learning analizzano fonti dati alternative, come pagamenti di utenze, uso di telefonia mobile e messaggi testuali, per migliorare l'accuratezza del rating e dare ai clienti un più facile accesso al credito.

Perché SAS?

In qualità di leader negli advanced analytics, conosciamo il valore potenziale delle informazioni contenute nei dati. Ecco perché abbiamo integrato le funzionalità di IA nel nostro software, dalla potente piattaforma SAS alle soluzioni dedicate al settore bancario. SAS offre funzionalità di IA aperte, affidabili, scalabili e sostenibili che possono aiutare le banche di tutte le dimensioni a conseguire crescita, redditività e conformità alle normative. Da oltre 40 anni SAS fornisce un valore reale al settore bancario: oltre 3.500 istituti finanziari in tutto il mondo hanno scelto SAS per ottenere The Power to Know®

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