SAS® Forecasting for Desktop

Forecasting automatico

  • Previsioni su prodotti, entità o attività in corso; ottimizzazione dei parametri di modello.
  • Includere o aggiungere un numero qualsiasi di fattori ed eventi di business nei modelli per produrre il forecast che meglio rappresenta il business di interesse.
  • Specificare campioni di holdout in modo che i modelli di forecasting possano essere selezionati in base non solo al loro adattamento ai dati storici, ma anche alla loro probabilità di prevedere il futuro.
  • Esegui automaticamente una previsione gerarchica, tramite la definizione della gerarchia e i parametri del modello, attraverso un'interfaccia grafica interattiva di facile utilizzo.
  • Definisci gerarchie flessibili per renderle più adatte alle tue attività di forecasting.
  • Riconcilia la gerarchia verso l'alto e il basso senza intervenire sui valori di forecast bloccati.
  • Genera report delle eccezioni basati su logica statistica e regole di business efficaci.
  • Supporta il forecasting come un processo continuo e ripetuto, integrato nel tuo workflow di pianificazione organizzativa.
  • Pubblica i risultati in formato cartaceo, sul portale aziendale o su Internet.

Scalabilità e modellazione

  • Scegli il livello di automazione più adatto al tuo processo previsionale.
  • Rielabora e identifica i modelli candidati, stima nuovamente i parametri del modello esistente o genera nuove previsioni utilizzando modelli e parametri preesistenti.
  • Facilitare il forecasting continuo e ripetibile come parte del processo globale di pianificazione.
  • Crea modelli d'insieme combinando due o più modelli.

Repository modelli illimitato

  • Soddisfa tutte le tue esigenze di previsione con un repository di modelli estensibile e completo di un'ampia gamma di modelli integrati.
  • I metodi delle serie temporali includono:
    • Smoothing esponenziale singolo.
    • Smoothing esponenziale di Holt/Brown a due parametri.
    • Ottimizzazione secondo i tre parametri di Winter (additivo/moltiplicativo).
    • ARIMA.
  • I metodi causali includono:
    • ARIMAX (ARIMA con variabili causali e di intervento).
    • Variabili con ritardo/funzioni di trasferimento.
    • Regressione multipla dinamica.
    • Modello delle componenti non osservate (UCM).
    • Permette agli utenti di creare e aggiungere i propri modelli personalizzati utilizzando il repository dei modelli aperto.
  • Creazione e aggiunta dei propri modelli personalizzati grazie a un repository aperto.

Interfaccia di facile utilizzo

  • Utilizza il forecasting automatizzato e imposta la gerarchia, i parametri e le regole di business tramite l’interfaccia grafica interattiva.
  • Utilizza un project wizard in otto fasi per supportare gli analisti nelle fasi di impostazione di un nuovo progetto di forecasting o a lavorare su progetti preesistenti.
  • Aggiungi facilmente eventi che potrebbero influenzare la previsione, ad esempio festività e promozioni, tramite l'apposita finestra di dialogo.
  • Guida gli analisti nel processo di sviluppo di modelli di forecasting personalizzati, creati da zero o basati su modelli contenuti nel repository, utilizzando una finestra di dialogo del model-builder.
  • Consenti agli analisti di utilizzare i risultati delle previsioni in vari modi, tramite le visualizzazioni forecast, serie e modello.
  • La visualizzazione analisi di scenario consente agli analisti di creare scenari what-if, ad esempio modificando il prezzo o applicando promozioni ai prodotti e determinarne i possibili effetti sulla domanda futura.
  • Identifica automaticamente le eccezioni sulla base di una solida logica statistica e regole di business.
  • Correggere manualmente i valori di forecast; se necessario, ignorare la funzione di blocco.
  • Pubblica automaticamente i risultati in formato cartaceo, sul portale aziendale o su Internet grazie agli strumenti di reporting estensibili.

Console per la modellizzazione degli eventi

  • Utilizzate l'interfaccia grafica interattiva per includere eventi festivi predefiniti (ad esempio, Giorno del Ringraziamento, Capodanno).
  • Sincronizza automaticamente le date secondo i periodi di vacanza (ad es. Natale, Pasqua).
  • Utilizzare il creatore di eventi personalizzato con quattro tipi di eventi: impulso, shift di livello, rampa su/giù, modifica temporanea.

Analisi what-if e pianificazione di scenario

  • Utilizza l'interfaccia Scenario Analyzer (che include capacità di pianificazione what-if) per modificare le stime dei parametri del modello e determinare gli effetti sulle previsioni.

Data preparation

  • Aggrega automaticamente i dati grezzi delle transazioni grezze secondo le serie temporali.

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