Caratteristiche di SAS® Data Quality
Data Cleansing
- Correggi i record non standard o duplicati e i tipi di dati sconosciuti.
- Definisci le gerarchie e le definizioni dei dati di riferimento.
- Ottieni più valore dai dati separando i valori come richiesto dall'analisi del linguaggio naturale.
- Personalizza le regole di data quality in base alle tue esigenze sia sui dati dei clienti sia su quelli dei prodotti.
Monitoraggio dei dati
- Progetta e applica regole per determinare se i dati sono mantenuti entro limiti di controllo adeguati e se soddisfano le regole aziendali definite.
- Crea alert e controlli sui dati per verificare che rimangano conformi alle norme interne ed esterne.
Data profiling
- Convalida i dati in base a misure standard e regole di business personalizzate.
- Scopri le relazioni tra tabelle, database e applicazioni di origine.
- Verifica che i dati nelle tabelle corrispondano alla descrizione appropriata.
- Definisci i trend e i punti in comune nelle informazioni di business ed esamina i trend numerici attraverso mean, median, mode e standard deviation.
Entity resolution
- Identifica singoli individui in molteplici origini dati da relazioni incomplete.
- Gestisci l'entity resolution grazie a una tecnologia di fuzzy matching avanzata.
- Creare cluster multirecord, confidence score e diagrammi di dispersione per determinare potenziali cluster.
- Riconosci quando lievi variazioni suggeriscono una connessione tra i record.
Data Management Console
- Monitora i job di data quality e visualizza i problemi relativi ai dati e le attività di governance.
- Accedi a tutte le attività di data management da un unico punto di controllo comune.
- Autorizza un accesso basato sul ruolo e le azioni per i specifici processi di data quality.
- Evita di accedere a una pagina o pannello web diversa quando si passa da una funzione della piattaforma di data management a un'altra.
Data integration
- Incorpora la data quality in attività di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) da più fonti utilizzando sia i metodi tradizionali di elaborazione batch sia i metodi in-database.
- Trasferisci i dati in posizioni nuove o diverse migliorando l'accuratezza e la coerenza dei dati durante la loro migrazione.
- Confronta le informazioni nelle/tra le origini dati, standardizzando le differenze di formattazione.
SAS® Business Data Network e SAS® Lineage
- Collabora alla creazione e alla gestione di termini di business e relazioni con i metadati tecnici.
- Gestisci chi ha accesso alle diverse terminologie di business e metadati.
- Visualizza e traccia i dati dall'origine al consumatore.
- Documenta i cambiamenti e le trasformazioni dei dati.
- Visualizza istantanee puntuali dei termini e delle relazioni passate per soddisfare i requisiti di audit.
- Semplifica l'integrazione con altre applicazioni mediante API REST pubblica.
Data remediation
- Instrada o correggi i problemi legati ai dati, identificati durante le operazioni di data management.
- Coinvolgi i data steward e l'IT attraverso un processo guidato dal workflow.
Orchestrazione visuale dei processi e monitoraggio dei job
- Gestisci le tecnologie SAS e di terze parti in un unico processo.
- Riduci al minimo o elimina la dipendenza da sistemi di pianificazione di terze parti e shell scripting per il controllo dei job.
- Controlla l'esecuzione dei processi multistep e multijob.
- Coordina i job SAS e quelli di terze parti per lavorare in un bundle coeso.
- Accedi e monitora lo stato dei job di data management senza fare riferimento a vari server dedicati per estrarre le informazioni.