SAS^® Data Quality

Caratteristiche di SAS^® Data Quality

Data Cleansing

Correggi i record non standard o duplicati e i tipi di dati sconosciuti.
Definisci le gerarchie e le definizioni dei dati di riferimento.
Ottieni più valore dai dati separando i valori come richiesto dall'analisi del linguaggio naturale.
Personalizza le regole di data quality in base alle tue esigenze sia sui dati dei clienti sia su quelli dei prodotti.

Progetta e applica regole per determinare se i dati sono mantenuti entro limiti di controllo adeguati e se soddisfano le regole aziendali definite.
Crea alert e controlli sui dati per verificare che rimangano conformi alle norme interne ed esterne.

Convalida i dati in base a misure standard e regole di business personalizzate.
Scopri le relazioni tra tabelle, database e applicazioni di origine.
Verifica che i dati nelle tabelle corrispondano alla descrizione appropriata.
Definisci i trend e i punti in comune nelle informazioni di business ed esamina i trend numerici attraverso mean, median, mode e standard deviation.

Identifica singoli individui in molteplici origini dati da relazioni incomplete.
Gestisci l'entity resolution grazie a una tecnologia di fuzzy matching avanzata.
Creare cluster multirecord, confidence score e diagrammi di dispersione per determinare potenziali cluster.
Riconosci quando lievi variazioni suggeriscono una connessione tra i record.

Monitora i job di data quality e visualizza i problemi relativi ai dati e le attività di governance.
Accedi a tutte le attività di data management da un unico punto di controllo comune.
Autorizza un accesso basato sul ruolo e le azioni per i specifici processi di data quality.
Evita di accedere a una pagina o pannello web diversa quando si passa da una funzione della piattaforma di data management a un'altra.

Incorpora la data quality in attività di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) da più fonti utilizzando sia i metodi tradizionali di elaborazione batch sia i metodi in-database.
Trasferisci i dati in posizioni nuove o diverse migliorando l'accuratezza e la coerenza dei dati durante la loro migrazione.
Confronta le informazioni nelle/tra le origini dati, standardizzando le differenze di formattazione.

Collabora alla creazione e alla gestione di termini di business e relazioni con i metadati tecnici.
Gestisci chi ha accesso alle diverse terminologie di business e metadati.
Visualizza e traccia i dati dall'origine al consumatore.
Documenta i cambiamenti e le trasformazioni dei dati.
Visualizza istantanee puntuali dei termini e delle relazioni passate per soddisfare i requisiti di audit.
Semplifica l'integrazione con altre applicazioni mediante API REST pubblica.

Instrada o correggi i problemi legati ai dati, identificati durante le operazioni di data management.
Coinvolgi i data steward e l'IT attraverso un processo guidato dal workflow.

Gestisci le tecnologie SAS e di terze parti in un unico processo.
Riduci al minimo o elimina la dipendenza da sistemi di pianificazione di terze parti e shell scripting per il controllo dei job.
Controlla l'esecuzione dei processi multistep e multijob.
Coordina i job SAS e quelli di terze parti per lavorare in un bundle coeso.
Accedi e monitora lo stato dei job di data management senza fare riferimento a vari server dedicati per estrarre le informazioni.