Imparare i dati e imparare dai dati
Un percorso sulla Data Literacy promosso insieme a SheTech
Impossibile negarlo: i dati sono sempre sembrati una materia difficile, di nicchia, un po’ misteriosa. Ecco perché tante persone scelgono di non approfondirla.
Nella realtà, i dati sono più vicini a noi, più utili nella quotidianità e più semplici da comprendere di quanto pensiamo.
Negli ultimi anni, abbiamo avuto la prova di come la nostra vita viene guidata da numeri e dati su cui leader di tutto il mondo prendono decisioni cruciali, influenzandoci quotidianamente. Per questo, la capacità di leggere e interpretare correttamente i dati – ovvero la data literacy - è diventata fondamentale: non solo per l’impatto che i dati hanno, sempre di più, sulla nostra vita, ma anche perché è una skill oggi molto richiesta nei contesti lavorativi.
Insieme a SheTech promuoviamo un percorso sulla Data Literacy aperto a tutti coloro che desiderano avvicinarsi al mondo dei dati, grazie ad un corso gratuito e a due incontri online di approfondimento insieme ai nostri esperti.
APPROFONDIMENTI A 360°
Oltre al corso, avrai la possibilità di partecipare a due incontri online di approfondimento promossi insieme a SheTech, durante i quali i nostri esperti parleranno di due temi che fanno parte del DNA di SAS.
DATA FOR GOOD
Data for Good è il movimento globale che promuove l'utilizzo dei dati per risolvere criticità relative alla povertà, alla salute, ai diritti umani, all'istruzione e all'ambiente. Scopriremo insieme come i dati possono essere utili per aiutare a salvaguardare la foresta amazzonica o specie a rischio d’estinzione.
ETHIC DATA
Lungo tutto il ciclo di analisi dei dati emergono questioni etiche, che vanno affrontate risolvendo possibili conflitti tra necessità spesso contrastanti, come per esempio la trasparenza e la riservatezza. Capiremo come identificare dei requisiti etici rilevanti e definire una metodologia di lavoro per ottenere lo scopo: dati corretti, senza invasione della privacy.
Entrambi gli incontri saranno tenuti da
FEDERICA CITTERIO
Data Scientist SAS
Federica è una data scientist nel team Artificial Intelligence di SAS. Si occupa di Computer Vision e Deep Learning, ma è appassionata di tutto quello che riguarda l’analisi dei dati.
NICOLA SCARFONE
Senior Business Developer Artificial Intelligence e Advanced Analytics SAS
Nicola entra in SAS nel 2010 nell’Analytics Innovation Center, seguendo l’evoluzione dell’utilizzo degli Analytics in diverse industry e ricoprendo inizialmente il ruolo di pre-sales consultant, fino all’attuale posizione di Sr. Business Developer per le soluzioni di AI e Advanced Analytics.
