La nuova soluzione SAS® Analytics for loT rende più facile estrarre valore dal flusso di dati in streaming

Gli Analytics migliorano le operation e i ricavi delle aziende in grado di estrarre valore dai sensori.

Molto prima che I’Internet of Things (IoT) diventasse un fenomeno dirompente, SAS stava già esplorando i dati provenienti dal mondo della sensoristica, a beneficio del business. SAS Analytics for IoT aiuta le aziende a interpretare i dati in streaming e a migliorare il processo decisionale. I risultati - come l’aumento della sicurezza, la riduzione di eventi avversi o il miglioramento della qualità dei prodotti - si traducono in attività di reale efficacia per il business.

Per esempio, Konecranes, azienda multinazionale finlandese produttrice di gru per uso industriale, ha adottato SAS per analizzare i dati rilevati dai sensori. “Nel nostro caso l’uso degli analytics ci permette di comprendere quanti milioni di dispositivi per il sollevamento e macchine utensili funzionano in sicurezza e con la giusta produttività in real-time,” afferma Juha Pankakoski, Chief Digital Officer presso Konecranes. “possiamo analizzare i dati sulle macchine, oltre che il loro utilizzo e impatto. Combinando i Big Data con analisi di affidabilità e simulazioni, possiamo prevedere non solo i guasti di ogni singola attrezzatura, ma anche le esigenze di manutenzione dell’intero parco delle nostre attrezzature, analizzando centinaia di variabili e uno storico di 4 anni”.

Altre aziende che usano SAS per analizzare i dati provenienti dai sensori IoT sono:

  • CPS Energy. sta realizzando per la città di San Antonio (Texas) una rete elettrica flessibile, basata su sensori, e capace di analizzare i dati ‘from the edge’ (dove i sensori generano informazioni) fino al database all’interno del loro network.
  • Geneia. analizzando i dati provenienti dai sensori, l’azienda operante nel settore sanitario, è in grado di interpretare i cambiamenti delle condizioni del paziente, intervenire in modo tempestivo e prevenire eventuali peggioramenti.
  • Navistar. l’azienda produttrice di veicoli militari, autobus e mezzi pesanti, monitora i propri veicoli in real time. I sensori del sistema OnCommand Connection (OCC) inviano continuamente dati multidimensionali provenienti dai veicoli, inclusi alert per guasti ai motori. Questa funzionalità permette a Navistar di comprendere le esigenze dei propri clienti come mai prima.
  • Town of Cary, N.C. la città di Cary (North Carolina) attraverso il monitoraggio dei dati ricevuti da Aquastar, il sistema di misurazione del consumo di acqua, ha trasformato il suo modello di customer service da reattivo a proattivo, riuscendo a individuare in anticipo i bisogni di consumo dell’acqua e a segnalare pattern inusuali.
  • Western Digital. il principale produttore mondiale di dischi rigidi identifica possibili errori a monte del processo di produzione. Questo permette di prendere decisioni sicure in tempi brevi, evitando problematiche sulla qualità dei prodotti.

Le competenze e tecnologie SAS in ambito streaming e advanced analytics, unite all’esperienza progettuale in diversi settori, hanno dato vita alla nuova soluzione SAS Analytics for loT. La soluzione permette di individuare i dati che contano attraverso filtri ‘intelligenti’ capaci di isolare le informazioni utili rispetto al ‘rumore’ di fondo. Inoltre permette di cogliere segnali all’interno dei dati attraverso l’ecosistema connesso.
La nuova soluzione SAS Analytics for IoT sposta potenti componenti analitiche dove i dati vengono prodotti. Le aziende basano le azioni a seguito di segnali emessi nel momento in cui si manifestano (da semplici allarmi a complesse
risposte automatizzate).
“Il mercato IoT sta evolvendo a livello globale” dichiara Dan Vesset, Vice President for Analytics and Information Management presso IDC. “Per soddisfare i bisogni delle imprese coinvolte nella creazione di dati provenienti dai sensori, è importante mantenere gli Analytics al centro del business. Senza analisi predittiva at the edge e nella rete aziendale, sarà difficile per qualsiasi organizzazione realizzare il pieno potenziale rappresentato dall’ IoT.

Per saperne di più, visita Internet of Things (IoT): What It Is and Why It Matters

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