Apparel Analytics

Abbigliamento

I retailer di Abbigliamento scelgono SAS® per:

Offrire le taglie più adatte, assortimenti "cuciti" sul cliente e adattati a specifiche aree commerciali.

Migliorare le vendite top-line e i margini attraverso l'ottimizzazione dei prezzi lungo il ciclo di vita dei prodotti.

Consentire lo sviluppo collaborativo di piani finanziari e assortimento (pre- e durante la stagione) per gestire l'open-to-buy.

TESTIMONIANZE

Retailer di Abbigliamento che lavorano in maniera più smart grazie a SAS®

  • Trovare la misura giusta per una migliore esperienza del cliente

    Levi Strauss & Co, l'azienda che ha inventato i bluejeans, è sempre innovativa. E ora è in viaggio con SAS per costruire una cultura analitica e decisionale che la aiuti a connettersi con le persone che amano il suo abbigliamento.

  • La giusta strategia di prezzo per ogni fase del ciclo di vita del prodotto

    SAS ha aiutato il più grande fornitore al mondo di scarpe e abbigliamento sportivo:

    • Automatizzare il processo decisionale.
    • Sviluppa una struttura dei prezzi secondo il ciclo di vita del prodotto che aiuti a ridurre i ribassi.
    • Comprendere i prezzi della concorrenza.
    • Pianificare strategie che migliorino il margine lordo.
  • Pianifica accuratamente taglia, stile e mix di colori dell'assortimento di ogni marchio, e alloca in modo ottimale l'inventario in ogni luogo e canale

    SAS ha aiutato un retailer di abbigliamento femminile statunitense a:

    • Ottimizzare il programma di markdown/clearance in base alla location.
    • Capire la vera domanda di ogni articolo in ogni negozio in base a taglia, attributi di stile e colore.
    • Ottenere consigli sulle confezioni e informare i processi di allocazione delle scorte della configurazione ottimale per ogni negozio e canale, sulla base dei profili delle taglie.
    • Adottare una piattaforma comune e un modello di dati per fornire queste capacità con grande precisione nel minor tempo possibile.

    Entra in contatto con SAS e scopri cosa possiamo fare per te.