Workshop

Next-generation Credit Scoring,
AI & Machine Learning

13 febbraio 2020 | Milano, sede SAS
ore 10.00-13.00


Oggi i modelli di business nel mondo Bancario stanno cambiando.
Per avere successo, gli istituti finanziari devono reinventarsi con approcci più agili e olistici.

In ambito Risk Management i modelli di rating interni sono sempre al centro dell'attenzione ma nuovi temi stanno già prendendo piede: Machine Learning e Intelligenza Artificiale sono nuovi elementi chiave che si vanno ad aggiungere alle tecniche tradizionali per lo sviluppo dei modelli. Tecniche che sempre più vengono utilizzate nei processi decisionali legati all’ambiente iper-competitivo della concessione del credito ai clienti.

SAS ha da sempre svolto un ruolo proattivo nel promuovere l'innovazione e la trasformazione di processi e sistemi, dall'analisi dei rischi alla gestione automatizzata del ciclo di vita del credito fino alla centralità del cliente.

Interveranno esperti SAS per condividere esperienze e discutere di come le decisioni critiche possano essere prese più rapidamente e in modo intelligente mantenendo e, allo stesso tempo, acquisendo nuovi clienti.

Next-generation Credit Scoring, AI & Machine Learning

Giovedì 13 febbraio - dalle 10.00 alle 13.00

 Agenda preliminare
09.30Registrazione e welcome coffee
10.00
Introduzione e benvenuto
 Contesto di mercato
 Evoluzione del Risk Management: da un approccio di modellazione tradizionale ad uno avanzato
 Superamento delle complessità nell'utilizzo di Machine Learning e IA nello sviluppo dei modelli in ambito Risk
 Casi reali
 Approccio e proposta SAS
13.00Conclusioni e networking lunch

Relatori

Alida Popescu

Alida Popescu
Busines Solution Manager
Risk Practice - SAS

Tony Cartia

Tony Cartia
Practice Leader Risk Modeling and Decisioning Risk Practice - SAS

Alberto Roitz

Alberto Roitz
Risk Modeling and
Decisioning Specialist - SAS

A chi si rivolge

Risk Managers, Credit Risk Managers, Lending Managers

  • Risultati e report interattivi e facili da usare
  • Governance e trasparenza dell'intero processo
  • Migliori risultati aziendali

Risk Analysts, Sviluppo Modelli, Convalida Modelli

  • Automazione dei processi manuali tramite un'interfaccia integrata per: preparazione dei dati, esplorazione dei dati, sviluppo e valutazione dei modelli, distribuzione del modello
  • Machine Learning e Interpretabilità dei modelli
  • Integrazione con Open Sources
  • Semplicità di distribuzione del modello
  • Migliori risultati statistici

Utenti IT

  • Governo dell'intera piattaforma e integrazione con diversi linguaggi di programmazione
  • Semplicità nella distribuzione e utilizzo dei modelli nell'ambiente di produzione
  • Migliori performance di esecuzione dei modelli
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Location

Come raggiungere SAS Milano @ Google Maps

SAS -  Milano
Via C. R. Darwin, 20/22

Come raggiungerci

Trasporti urbani

Linea Metropolitana 2 (Verde), Fermata Romolo; uscita Viale Liguria; la sede è raggiungibile a piedi.
Linee Filoviarie 90 (Direz. Lotto) o 91 (Direz. Isonzo), fermata Belfanti.

Automobile
Tangenziale Ovest di Milano, uscita Genova/Milano Viale Liguria; proseguire in direzione Milano.
In Piazza Maggi proseguire per via La Spezia, in Piazza Belfanti proseguire per via Segantini, la prima via a destra è via Darwin.

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