Europe at Night from Space

Roadshow

Building a smarter organization
with Analytics & AI

Dalla sperimentazione alla realtà

13 Marzo - Milano    |     21 Marzo - Roma

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#Road2AI

La sfida delle organizzazioni è portare i progetti più innovativi di Artificial Intelligence e Machine Learning fuori dall’ambito del laboratorio sperimentale, facendoli diventare di diritto veri progetti a valore di business.

La strada è però articolata: tante tecnologie coinvolte, progetti nuovi e sfidanti da deliverare in tempi brevi, governance dei processi analitici sempre più complessa, in un eterno equilibrio fatto di flessibilità (choice) e governo (control).

Choice

Creatività e innovazione in contesti dinamici dove tecnologie, linguaggi di programmazione diversificati e varietà di dati possono liberamente e facilmente integrarsi in modo da diventare patrimonio per data scientist e sviluppatori.

Control

Governo dell’innovazione data-driven. Trasparenza, governance e sicurezza sono fondamentali per modelli
analitici performanti e risultati affidabili.
 

Un efficiente ecosistema analitico è la premessa per sviluppare, distribuire, orchestrare e governare progetti di AI. In generale si tratta di applicazioni e servizi che necessitano di maggiore agilità rispetto ai tradizionali processi aziendali, ma, in ogni caso, è indispensabile un governo e una gestione controllata dei modelli/algoritmi analitici sviluppati.

L’ideale è trovare dinamicamente il giusto bilanciamento fra capacità di essere agili e veloci e la necessità di governo e controllo, il tutto nella complessità degli attuali sistemi IT e nella varietà di fonti dati disponibili alle aziende.

Il roadshow “Building a smarter organization with Analytics & AI” mostra casi virtuosi di collaborazione tra IT e business proponendo e mostrando le diverse fasi dell’ecosistema analitico necessarie per passare dalla sperimentazione all’azione in ambito AI nel mondo del DevOps:

Architecture

Disegnare l’architettura capace di supportare il processo partendo dall’esigenza di business

Development

Sviluppare applicazioni attraverso molteplici linguaggi ed engine analitiche

Deployment

Rendere esercibile il lavoro svolto dai data scientist in ambiente di laboratorio e portarlo in produzione in ambito IT

Execution

Contestualizzare i sistemi di AI all’interno dei processi di business per garantirne l’efficacia verso tutte le figure coinvolte (IT, data scientist, business, auditors, etc.)

Governance

Integrare, monitorare,
gestire il ciclo di vita,
l'interpretabilità
e l'automazione di sistemi
attraverso un’infrastruttura
Enterprise

Speaker

Mirella Cerutti

Mirella Cerutti
Country Manager - SAS

Roberto Tundo

Roberto Tundo
Chief Information and Technology Officer - Alitalia

Tuba Islam

Tuba Islam
Principal Data Scientist - SAS

Giancarlo Vercellino

Giancarlo Vercellino
Senior Research & Consulting Manager - IDC Italia

Andrea Provini

Andrea Provini
Global CIO - Bracco Imaging


Marco Zaffaroni

Marco Zaffaroni
COO Direzione Centrale Operations - CheBanca!

Angelo Tenconi

Angelo Tenconi
Senior Presales Director South EMEA - SAS

Postazioni Demo

SAS Platform

Platform


Architettura

Scenari architetturali
e modalità di Deployment

Amministrazione Sicurezza

Amministrazione Sicurezza, Affidabilità, Disponibilità, Integrazione

SAS Platform

Analytics life-cycle end to end


Data

Data Management, Data Preparation, Streaming Data
Data Protection & Data Governance

Discovery

Data Visualization,
Artificial Intelligence, Machine Learning
Open Source & SAS

Deploy

Messa in produzione degli analytics e renderli “actionable”

Building a smarter organization with Analytics & AI.
Scegli la tappa del Roadshow che preferisci

13 marzo  |  Milano
09.00 - 14.30

Centro Congressi - Excelsior Hotel Gallia
Piazza Duca d’Aosta 9
20124 Milano

Come raggiungerci

21 marzo  |  Roma
09.00 - 14.30

Roma Eventi Piazza di Spagna
  Via Alibert 5A
00187 Roma

Come raggiungerci

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