Roadshow

Building a smarter organization
with Analytics & AI

Dalla sperimentazione alla realtà

13 Marzo - Milano | 21 Marzo - Roma

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#Road2AI

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La sfida delle organizzazioni è portare i progetti più innovativi di Artificial Intelligence e Machine Learning fuori dall’ambito del laboratorio sperimentale, facendoli diventare di diritto veri progetti a valore di business.

La strada è però articolata: tante tecnologie coinvolte, progetti nuovi e sfidanti da deliverare in tempi brevi, governance dei processi analitici sempre più complessa, in un eterno equilibrio fatto di flessibilità (choice) e governo (control).

Choice

Creatività e innovazione in contesti dinamici dove tecnologie, linguaggi di programmazione diversificati e varietà di dati possono liberamente e facilmente integrarsi in modo da diventare patrimonio per data scientist e sviluppatori.

Control

Governo dell’innovazione data-driven. Trasparenza, governance e sicurezza sono fondamentali per modelli
analitici performanti e risultati affidabili.

Un efficiente ecosistema analitico è la premessa per sviluppare, distribuire, orchestrare e governare progetti di AI. In generale si tratta di applicazioni e servizi che necessitano di maggiore agilità rispetto ai tradizionali processi aziendali, ma, in ogni caso, è indispensabile un governo e una gestione controllata dei modelli/algoritmi analitici sviluppati.

L’ideale è trovare dinamicamente il giusto bilanciamento fra capacità di essere agili e veloci e la necessità di governo e controllo, il tutto nella complessità degli attuali sistemi IT e nella varietà di fonti dati disponibili alle aziende.

Il roadshow “Building a smarter organization with Analytics & AI” mostra casi virtuosi di collaborazione tra IT e business proponendo e mostrando le diverse fasi dell’ecosistema analitico necessarie per passare dalla sperimentazione all’azione in ambito AI nel mondo del DevOps:

Architecture

Disegnare l’architettura capace di supportare il processo partendo dall’esigenza di business

Development

Sviluppare applicazioni attraverso molteplici linguaggi ed engine analitiche

Deployment

Rendere esercibile il lavoro svolto dai data scientist in ambiente di laboratorio e portarlo in produzione in ambito IT

Execution

Contestualizzare i sistemi di AI all’interno dei processi di business per garantirne l’efficacia verso tutte le figure coinvolte (IT, data scientist, business, auditors, etc.)

Governance

Integrare, monitorare,
gestire il ciclo di vita,
l'interpretabilità
e l'automazione di sistemi
attraverso un’infrastruttura
Enterprise

Speaker

Mirella Cerutti
Country Manager - SAS

Roberto Tundo
Chief Information and Technology Officer - Alitalia

Tuba Islam
Principal Data Scientist - SAS

Giancarlo Vercellino
Senior Research & Consulting Manager - IDC Italia

Andrea Provini
Global CIO - Bracco Imaging

Marco Zaffaroni
COO Direzione Centrale Operations - CheBanca!

Angelo Tenconi
Senior Presales Director South EMEA - SAS

Milano, 13 marzo
Roma, 21 marzo

Agenda preliminare
08:30	Registrazione e welcome coffee
09:30 - 09:50	Governare ed orchestrare l’intero ciclo di vita analitico, senza rinunciare ad agilità e flessibilità Angelo Tenconi, Senior Presales Director South EMEA - SAS
09:50 – 10:20	In viaggio verso la Data Science Dal laboratorio al processo industriale Giancarlo Vercellino, Senior Research & Consulting Manager - IDC Italia
10:20 – 11:10	CIO Roundtable: il nuovo ruolo dell’IT nell’era della trasformazione digitale Modera Giancarlo Vercellino, Senior Research & Consulting Manager - IDC Italia Partecipano Andrea Provini, Global CIO - Bracco Imaging Roberto Tundo, Chief Information and Technology Officer - Alitalia Marco Zaffaroni, COO Direzione Centrale Operations - CheBanca!
11:10 – 11:40	Break
11:40 - 12:20	Intelligenza artificiale: è ora di uscire dal laboratorio
12:20 - 12:40	Trust: the single currency for ethical and productive AI Tuba Islam, Principal Data Scientist - SAS
13:00	Buffet Lunch e Networking

09:00 - 14:00	Postazioni demo attive per approfondimenti sulle principali tematiche tecnologiche

Agenda preliminare
08:30	Registrazione e welcome coffee
09:30 - 09:50	Governare ed orchestrare l’intero ciclo di vita analitico, senza rinunciare ad agilità e flessibilità Angelo Tenconi, Senior Presales Director South EMEA - SAS
09:50 – 10:20	In viaggio verso la Data Science Dal laboratorio al processo industriale Giancarlo Vercellino, Senior Research & Consulting Manager - IDC Italia
10:20 – 11:10	CIO Roundtable: il nuovo ruolo dell’IT nell’era della trasformazione digitale Modera Giancarlo Vercellino, Senior Research & Consulting Manager - IDC Italia
11:10 – 11:40	Break
11:40 - 12:20	Intelligenza artificiale: è ora di uscire dal laboratorio
12:20 - 12:40	Trust: the single currency for ethical and productive AI Tuba Islam, Principal Data Scientist - SAS
13:00	Buffet Lunch e Networking

09:00 - 14:00	Postazioni demo attive per approfondimenti sulle principali tematiche tecnologiche

Postazioni Demo

Platform

Scenari architetturali
e modalità di Deployment

Amministrazione Sicurezza, Affidabilità, Disponibilità, Integrazione

Analytics life-cycle end to end

Data

Data Management, Data Preparation, Streaming Data
Data Protection & Data Governance

Discovery

Data Visualization,
Artificial Intelligence, Machine Learning
Open Source & SAS

Deploy

Messa in produzione degli analytics e renderli “actionable”