Roadshow

Building a smarter organization
with Analytics & AI

Dalla sperimentazione alla realtà

13 Marzo - Milano | 21 Marzo - Roma

Scopri le altre location europee del Roadshow

#Road2AI

La sfida delle organizzazioni è portare i progetti più innovativi di Artificial Intelligence e Machine Learning fuori dall’ambito del laboratorio sperimentale, facendoli diventare di diritto veri progetti a valore di business.

La strada è però articolata: tante tecnologie coinvolte, progetti nuovi e sfidanti da deliverare in tempi brevi, governance dei processi analitici sempre più complessa, in un eterno equilibrio fatto di flessibilità (choice) e governo (control).

Choice

Creatività e innovazione in contesti dinamici dove tecnologie, linguaggi di programmazione diversificati e varietà di dati possono liberamente e facilmente integrarsi in modo da diventare patrimonio per data scientist e sviluppatori.

Control

Governo dell’innovazione data-driven. Trasparenza, governance e sicurezza sono fondamentali per modelli
analitici performanti e risultati affidabili.

Un efficiente ecosistema analitico è la premessa per sviluppare, distribuire, orchestrare e governare progetti di AI. In generale si tratta di applicazioni e servizi che necessitano di maggiore agilità rispetto ai tradizionali processi aziendali, ma, in ogni caso, è indispensabile un governo e una gestione controllata dei modelli/algoritmi analitici sviluppati.

L’ideale è trovare dinamicamente il giusto bilanciamento fra capacità di essere agili e veloci e la necessità di governo e controllo, il tutto nella complessità degli attuali sistemi IT e nella varietà di fonti dati disponibili alle aziende.

Il roadshow “Building a smarter organization with Analytics & AI” mostra casi virtuosi di collaborazione tra IT e business proponendo e mostrando le diverse fasi dell’ecosistema analitico necessarie per passare dalla sperimentazione all’azione in ambito AI nel mondo del DevOps:

Architecture

Disegnare l’architettura capace di supportare il processo partendo dall’esigenza di business

Development

Sviluppare applicazioni attraverso molteplici linguaggi ed engine analitiche

Deployment

Rendere esercibile il lavoro svolto dai data scientist in ambiente di laboratorio e portarlo in produzione in ambito IT

Execution

Contestualizzare i sistemi di AI all’interno dei processi di business per garantirne l’efficacia verso tutte le figure coinvolte (IT, data scientist, business, auditors, etc.)

Governance

Integrare, monitorare,
gestire il ciclo di vita,
l'interpretabilità
e l'automazione di sistemi
attraverso un’infrastruttura
Enterprise

Speaker

Federico Argenio
Head of Data Modeling and Predictive Analysis -
Enel Green Power

Lorenzo Gubian
Direttore Unità Operativa Complessa Sistemi Informativi - Azienda Zero

Angelo Tenconi
Senior Presales Director South EMEA - SAS

Marco Zaffaroni
COO Direzione Centrale Operations - CheBanca!

Marco Cecchella
CIO, Direttore Generale -
UBI Sistemi e Servizi

Stefano Iacobucci
Responsabile dei Sistemi Informativi –
Città Metropolitana di Roma

Leonardo Tininini
Responsabile Infrastruttura IT – ISTAT

Mirella Cerutti
Country Manager - SAS

Tuba Islam
Principal Data Scientist - SAS

Roberto Tundo
Chief Information and Technology Officer - Alitalia

Mauro Giancaspro
Responsabile IT and Digital Transformation - ENAV

Andrea Provini
Global CIO - Bracco Imaging

Giancarlo Vercellino
Associate Research Director -
IDC Italia

Roma, 21 marzo
Milano, 13 marzo

Agenda preliminare
08:30	Registrazione e welcome coffee
09:30 - 09:40	Introduzione e benvenuto Mirella Cerutti, Country Manager - SAS
09:40 - 10:00	Governare ed orchestrare l’intero ciclo di vita analitico, senza rinunciare ad agilità e flessibilità Angelo Tenconi, Senior Presales Director South EMEA - SAS
10:00 – 10:30	In viaggio verso la Data Science Dal laboratorio al processo industriale Giancarlo Vercellino, Associate Research Director - IDC Italia
10:30 – 11:15	CIO Roundtable: il nuovo ruolo dell’IT nell’era della trasformazione digitale Modera Giancarlo Vercellino, Associate Research Director - IDC Italia Partecipano Federico Argenio, Head of Data Modeling and Predictive Analysis - Enel Green Power Mauro Giancaspro, Responsabile IT and Digital Transformation - ENAV Stefano Iacobucci, Responsabile dei Sistemi Informativi - Città Metropolitana di Roma Angelo Tenconi, Senior Presales Director South EMEA - SAS Leonardo Tininini, Responsabile Infrastruttura IT - ISTAT
11:15 – 11:45	Break
11:45 - 12:30	Intelligenza artificiale: è ora di uscire dal laboratorio Massimiliano Cea, Customer Advisor Analytics - SAS Francesco Middei, Business Solutions Leader Analytics - SAS Federico Alberto Pozzi, Customer Advisor Analytics and IoT - SAS
12:30 - 13:00	Trust: the single currency for ethical and productive AI Tuba Islam, Principal Data Scientist - SAS
13:00	Buffet Lunch e Networking

09:00 - 14:00	Postazioni demo attive per approfondimenti sulle principali tematiche tecnologiche

Agenda preliminare
08:30	Registrazione e welcome coffee
09:20 - 09:30	Introduzione e benvenuto Mirella Cerutti, Country Manager - SAS
09:30 - 09:50	Governare ed orchestrare l’intero ciclo di vita analitico, senza rinunciare ad agilità e flessibilità Angelo Tenconi, Senior Presales Director South EMEA - SAS
09:50 – 10:20	In viaggio verso la Data Science Dal laboratorio al processo industriale Giancarlo Vercellino, Associate Research Director - IDC Italia
10:20 – 11:15	CIO Roundtable: il nuovo ruolo dell’IT nell’era della trasformazione digitale Modera Giancarlo Vercellino, Associate Research Director - IDC Italia Partecipano Marco Cecchella, Chief Information Officer, Direttore Generale - UBI Sistemi e Servizi Lorenzo Gubian, Direttore Unità Operativa Complessa Sistemi Informativi Andrea Provini, Global CIO - Bracco Imaging Angelo Tenconi, Senior Presales Director South EMEA - SAS Roberto Tundo, Chief Information and Technology Officer - Alitalia Marco Zaffaroni, COO Direzione Centrale Operations - CheBanca!
11:15 – 11:45	Break
11:45 - 12:30	Intelligenza artificiale: è ora di uscire dal laboratorio Luca Barbanotti, Customer Advisor Analytics - SAS Francesco Middei, Business Solutions Leader Analytics - SAS Federico Alberto Pozzi, Customer Advisor Analytics and IoT - SAS
12:30 - 12:50	Trust: the single currency for ethical and productive AI Tuba Islam, Principal Data Scientist - SAS
13:00	Buffet Lunch e Networking

09:00 - 14:00	Postazioni demo attive per approfondimenti sulle principali tematiche tecnologiche

Postazioni Demo

Postazioni demo attive per approfondimenti sulle principali tematiche tecnologiche, disponibili dalle 09.00 alle 14.00.

Platform

Scenari architetturali
e modalità di Deployment

Amministrazione Sicurezza, Affidabilità, Disponibilità, Integrazione

Analytics life-cycle end to end

Data

Data Management, Data Preparation, Data Protection & Data Governance

Discovery

Data Visualization, Data Preparation
Artificial Intelligence, Machine Learning
Open Source & SAS

Deploy

Rendere gli analytics actionable: dal laboratorio alla produzione

A chi si rivolge

CIO, CDO, Chief Transformation/Innovation Officer, Responsabili IT per: Applications, Infrastrutture/Architetture,
Data Management/Compliance, Data Scientist di aziende di medie/grandi dimensioni di tutti i settori di mercato.
Aziende del mondo ICT, aziende di consulenza e liberi professionisti che non rispondono a questi requisiti,
potranno comunque richiedere informazioni per specifiche esigenze inviando una mail a infosas@sas.com.

Building a smarter organization with Analytics & AI.
Scegli la tappa del Roadshow che preferisci

Milano, 13 marzo
Le iscrizioni sono chiuse.

Roma, 21 marzo
Le iscrizioni sono chiuse.

13 marzo | Milano
09.00 - 14.30

Centro Congressi - Excelsior Hotel Gallia
Piazza Duca d’Aosta 9
20124 Milano
Come raggiungerci

21 marzo | Roma
09.00 - 14.30

Roma Eventi Piazza di Spagna
Via Alibert 5A
00187 Roma
Come raggiungerci

Approfondimenti

Scopri i benefici portati dall'implementazione aziendale di AI e IoT, in termini di strategia e innovazione.

Here and Now: The need for an Analytics Platform

La global survey condotta da SAS, Intel e Accenture in collaborazione con Forbes Insights.

AI Momentum, Maturity and Models for Success

Contatti

SAS
Via Darwin, 20/22
20143 - Milano
Telefono: +39 02 831 341

Email:
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SAS

SAS è leader negli analytics. Attraverso software innovativi e servizi, SAS aiuta e ispira i clienti in tutto il mondo a trasformare i dati in conoscenza. SAS fornisce THE POWER TO KNOW®. In Italia dal 1987, ha oggi una struttura di oltre 330 persone operative nelle sedi di Milano, Roma, Venezia Mestre e Torino.

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La sfida delle organizzazioni è portare i progetti più innovativi di Artificial Intelligence e Machine Learning fuori dall’ambito del laboratorio sperimentale, facendoli diventare di diritto veri progetti a valore di business.

La strada è però articolata: tante tecnologie coinvolte, progetti nuovi e sfidanti da deliverare in tempi brevi, governance dei processi analitici sempre più complessa, in un eterno equilibrio fatto di flessibilità (choice) e governo (control).

Choice

Control

Speaker

Postazioni Demo

Platform

Analytics life-cycle end to end

Data Management, Data Preparation, Data Protection & Data Governance

Data Visualization, Data Preparation Artificial Intelligence, Machine Learning Open Source & SAS

Rendere gli analytics actionable: dal laboratorio alla produzione

A chi si rivolge

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