SAS® Academic
Data Science Summit

2018. November 9.

09:00 – 09:30

Reggeli kávé, regisztráció és kapcsolatépítés

09:30 – 09:40

Megnyitó 
Loncsár Tibor, Cégvezető, SAS Magyarország

Az elemző vagy modellező szerepe a bankszektorban
Kármán Gergely, Vezető Hitelkockázati Modellező, Hitelkockázati modellezés és módszertani csoport, UniCredit Bank

• Pénzintézeti adatstruktúra
• Az elemző szerepe a bankszektorban
• A modellfejlesztés folyamata a SAS és analitikai eszközök használatával
  

10:10 – 11:00

Miképp lehet hatékonnyá tenni az ipari és egyetemi szféra együttműködését az adattudomány (Data Science) területén?
Prof. Riaan de Jongh, Üzleti matematika és Informatikai Központ Igazgató, North-West University

Számos tanulmány foglalkozik az ipari és az egyetemi szféra megosztottságával. Ez az előadás arra összpontosít, miképp hidalható át a szakadék az egyetemek és az ipar között a most feltörekvő adattudomány területén. Először, felvillantva az 1970-es években hasonlóképpen úttörő operációkutatás példáját, bemutatja a két eset közötti hasonlóságot, és kiemel néhány, a korábbi történésekből levonható tanulságot. Ezeket felhasználva foglamazzuk meg az egyetem-ipar együttműködést célzó ajánlásokat mind a tanítás, mind a kutatás területén. Az iránymutatásokat egy esettanulmánnyal támasztjuk alá, mely az adattudomány területén mutat példát egy sikeres szakmai képzési és kutatási együttműködési programra.  

11:00 – 11:25

Kávészünet & kapcsolatépítés

11:25 – 11:50

SAS a BGE Gazdaságinformatikai Tanszékén
Dr. Gubán Ákos, Tanszékvezető, Budapesti Gazdasági Egyetem

A BGE Gazdaságinformatikus BSc szakán 2017-ben indult el az Üzleti adatelemző specializáció. A képzés struktúrája a SAS által elvárt irányvonalat, tárgyakat és óraszámot követi,hogy hallgatóinak SAS minősítést adhasson. Az előadásban hallgatói statisztikák és tantárgyi struktúrák kerülnek bemutatásra. Röviden ismertetésre kerülnek a Tanszék külső üzleti/vállalati kapcsolatai, illetve szó lesz róla, hogyan épül be a SAS az alkalmazott kutatási szerkezetbe, és hogy milyen további együttműködési lehetőség létezik más képzések irányába.

11:50 – 12:30

Tanítási tapasztalatok a SAS-sal a közgazdaságtanban:  három szlovák esettanulmány
Ing. Benda Prokeinová Renáta, Közgazdaságtudományi Kar, Szlovák Mezőgazdaság Egyetem
Doc. Iveta Stankovičová, Vezetőképzés, Comenius Egyetem
Doc. Vojtková Mária, Gazdasági Informatikai Kar, Közgazdaságtudományi Egyetem

A szlovák egyetemek közgazdaságtan statisztikai módszereire összpontosító tanfolyamainak leírása.

12:30 – 13:00

13:00 – 13:45

Ebéd és kapcsolatépítés

13:45 – 14:10

Hogyan érhetik el és használhatják az oktatók és a diákok az SAS Global Academic Programot?
Szabó Bernadett, konzulens, oktatási és akadémiai koordinátor, SAS

A prezentáció a SAS Global Academic Program áttekintésére összpontosít, hangsúlyozva a gyakorlati információkat a tanárok és a diákok számára.

14:10 - 14:50

Újdonságok a SAS-nál! Az elemzés fejlődése az ipar szükségletein alapulva
Abrán József, Presales Manager, SAS

14:50 – 15:00

15:00 – 16:00

Állófogadás & kapcsolatépítés

November 9^th, 2018

09:00 – 09:30

Morning Coffee, Registration and Networking

09:30 – 09:40

Welcoming & Opening Address
Tibor Loncsár, Country Manager, SAS Hungary

09:40 – 10:10

The role of an analyst or modeler in the banking industry
Gergely Kármán, Senior Credit Risk Modeler, Credit Risk Modeling and Methodology, UniCredit Bank Hungary

• Data structure of an financial institute
• The role of an analyst in the banking sector
• The process of a model development using SAS and analytic tools

10:10 – 10:55

Industry-university collaboration in Data Science: How can we make it work?
Prof. Riaan de Jongh, Director of the Centre for BMI, North-West University

Much has been written on the divide between industry and universities. This talk focuses on how the gap between universities and industry may be overcome in the emerging field of Data Science. Firstly, using the rise of Operational Research in the early 1970’s, and by drawing a parallel with Data Science, some of the lessons learnt will be highlighted. This will be used to construct guidelines for university-industry collaboration both in teaching and research. The guidelines will be illustrated by using a case study of a successful professional training and research programme in Data Science.

10:55 – 11:25

Tea & Networking

11:25 – 11:50

SAS at BGE Business Informatics Department
Dr. Ákos Gubán, Head of Information Technology Institute, Budapest Business School

Business Data Analyst BSc specialization started in 2017 at BGE. The learning path in education contains SAS trainings and follow the recommendations of SAS for certification purpose. The presentation will show statistics and subjects, give information about business relationships and how to use SAS in the applied research. Introduction of further opportunities for cooperation with other trainings.

11:50 – 12:30

Teaching experience with SAS in economics, three Slovak case studies
Ing. Renáta Benda Prokeinová, Faculty of economics and management, Slovak university of agriculture
Doc. Iveta Stankovičová, Faculty of Management, Comenius University
Doc. Mária Vojtková, Faculty of Economic Informatics, University of Economics

Description of the courses focused on statistical methods in economics at the selected Slovak Universities.

12:30 – 13:00

Q&A Panel: Profitable Public-Private Partnerships
Facilitator: Murray de Villiers, Senior Manager, SAS Global Academic Program, SEMEA

13:00 – 13:45

Lunch & Networking

13:45 – 14:10

14:10 – 14:50

What is new at SAS? Evolution of Analytics based on needs of Industry.
József Abrán, Presales Manager, SAS

14:50 – 15:15

Panel discussion – Key considerations in building Data Science Programs
Facilitator: Murray de Villiers, Senior Manager, SAS Global Academic Program, SEMEA

15:15 – 16:15

Finger Food & Networking