A mesterséges intelligencia (AI) robbanásszerű fejlődése hatalmas lökést ad az üzleti világnak és mindennapi életünknek.
A hype mögött az igazi kérdés az, hogy hogyan hozhatjuk létre és vethetjük be a gyakorlatban az adatvezérelt innovációt a valós üzleti problémák megoldása érdekében? Hogyan ültessük át a mesterséges intelligenciát laboratóriumi körülmények közül a való életbe ahhoz, hogy elérjük céljainkat?
Az igazi kihívást az IT területek összetettsége, az osztályok működése közti különbségek, valamint az analitikai készségek alkalmazása jelentik az érintett területeken.
Az analitikai platform a teljes analitikai életciklust kiszolgálja, az adatoktól kezdve a felfedezésig és az alkalmazásig. A cégeknek a siker érdekében a lehető leghatékonyabban kell analitikai ökoszisztémájukat és erőforrásaikat csatasorba állítaniuk a folyamat során.
Az analitika, illetve a mesterséges intelligencia stratégiájának sikeres végrehajtásához a választások és a kontroll megfelelő egyensúlyára van szükség.
Választás
A kreativitás és az innováció nyílt terepen indul virágzásnak. A rugalmasság és a szabadság vonzza a leginkább az értékes munkaerőt, a legműködőképesebb folyamatok kialakításához pedig a különféle technológiák alkalmazása vezet a leghatékonyabban. Az alkalmazott programozási nyelvek használatában és az adatok bármilyen környezetben történő elemzésében rugalmasságra van szükség ahhoz, hogy lépést tudjunk tartani a gyorsan változó igényekkel.
Kontroll
Az analitikai káosz könnyen fojtogatóvá válhat. Aki elveszti az irányítást az adatok felett, könnyen elvesztheti a bizalmat is. Az átláthatóság, az irányítás és a biztonság az analitikai modellekbe és eredményekbe vetett hit alapköve, amelyek még inkább fontos szerephez jutnak az alkalmazott analitika és a hozzá kapcsolódó üzleti folyamatok fejlesztése, megfigyelése és finomítása során.
Az adat, a szoftver és a találékonyság találkozása újradefiniálja a jövőt. Az igazi haladást a kíváncsiság és a képességek ötvözete indukálja.
Előadók
- Aleksander Pivk Analytics Practice Leader at SAS for Central Europe and Adriatic
- Anders Indset The Business Philosopher
- András Bácsfalvi Director of Compliance & AML, MKB Bank Plc.
- Casper Pedersen Advisory Business Solutions Manager, SAS
- Bogdán Dániel Chapter Lead, OTP Bank
- Jaksity Kata Műsorvezető
- Mura József Senior Chapter Lead (Head of Development Department of Private Individuals Loan Initiation and Approval Systems), OTP Bank
- József Abrán Presales Manager, SAS Hungary and Adriatic
- Ménesi László IT alprojekt vezető, Nemzeti Népegészségügyi Központ
- Lelkes Miklós Főosztályvezető, Horizontális Ügyekért Felelős Főosztály, Magyar Államkincstár
- Petr Ptáčník Head of Data Analytics, Moneta Money Bank, Czech Republic
- Rainer Kent Vogt Manufacturing Industry Practice, Principal Industry Consultant
- Tápai Tamás Vezérigazgató-helyettes, Informatikai Megoldások, T-SYSTEMS MAGYARORSZÁG ZRT.
- Tibor Loncsár Vezető, SAS Magyarország
Program
08:30 – 09:15 | Regisztráció |
09:15 – 09:25 | Köszöntő Loncsár Tibor, Cégvezető, SAS |
09:25 – 10:25 | A kvantumgazdaság - avagy mi következik a digitalizáció után? Anders Indset, Business Philosopher |
10:25 – 11:10 | Mesterséges intelligencia: laboratóriumi körülmények közül a való életbe Casper Pedersen, Advisory Business Solutions Manager, SAS József Abrán, Presales Manager Adriatic & Hungary, SAS |
11:10 – 11:25 | Kávészünet |
11:25 – 11:50 | A SAS monitoring rendszerek bevezetésének és használatának tapasztalatai Bácsfalvi András, Director of Compliance & AML, MKB Bank Zrt. |
11:50 – 12:15 | E2E személyi kölcsön folyamat az OTP Banknál Bogdán Dániel - Chapter Lead, OTP Bank Mura József – Senior Chapter Lead (Head of Development Department of Private Individuals Loan Initiation and Approval Systems), OTP Bank |
12:15 – 13:00 | Hogyan támogassuk megfelelő döntésekkel a transzformációt? Kerekasztal beszélgetés |
13:00 – 14:00 | Ebédszünet |
14:00 – 14:25 | Fejlett analitika a komplex népegészségügyi szűrésekben Ménesi László, IT alprojekt vezető, Nemzeti Népegészségügyi Központ |
14:25 – 14:50 | Kapcsolati háló elemzés a Kifizető Ügynökségi feladatok szolgálatában Lelkes Miklós, főosztályvezető, Horizontális Ügyekért Felelős Főosztály, Magyar Államkincstár |
14:50 - 15:15 | Streaming a gyártási folyamatokban Rainer Kent Vogt, Principal Industry Consultant, SAS |
15:15 - 15:40 | Deep Learning és Computer Vision Aleksandr Pivk, Analytics Practice Leader, SAS |
15:40 - 15:55 | Kávészünet |
15:55 - 16:20 | Adatmenedzsment modernizáció a T-Systems-nél Tápai Tamás, Director, Business Solutions, T-Systems Magyarország Zrt. |
16:20 - 16:45 | Model Based Real Time Price Optimization Petr Ptacnik, Head of Data Analytics, Moneta Money Bank |
Műsorvezető: Jaksity Kata
Novotel Budapest City - Kongresszusi Központ
Bartók Terme
Alkotás utca 63-67, 1123
Budapest, Magyarország
Miért érdemes részt venni?
Tudja meg, mi szükséges az analitika új korszakának kiaknázásához, az adatvizualizációtól kezdve egészen a kézzelfogható üzleti eredményekig! Az előadásokból értesülhet róla:
- hogyan tökéletesítheti innovációra épülő, folyamatosan terjeszkedő analitikai ökoszisztémáját,
- hogyan segítheti az üzleti, IT és adattudós kollégái közötti együttműködést,
- hogyan alakíthat ki ismételhető üzleti folyamatokat és automatizálhatja őket annak érdekében, hogy lépést tudjon tartani a változó igényekkel a teljes analitikai életciklus során,
- hogyan tarthatja fent a választás és a kontroll megfelelő egyensúlyát,
- hogyan emelheti AI projektjeit vállalati szintre a cloud technológia segítségével, a megfelelést és az etikát is szem előtt tartva,
- hogyan értelmezze adatait forrásuktól függetlenül.
Rendelkezik SAS profillal? Az űrlap automatikus kitöltéséhez Sign In