A propos de ce livre blanc

La transformation digitale des entreprises du secteur privé et des administrations publiques passe par l’adoption de l’analytique et de l’Intelligence Artificielle 

Mais, selon plusieurs études, plus de 50% de cas d’usage d’Intelligence Artificielle ne donne pas lieu à un déploiement des modèles en production. 

Les entreprises et les administrations doivent donc structurer leurs initiatives IA et adopter une démarche industrielle pour accélérer la mise en production des modèles dans les systèmes opérationnels, que ce soit on-premise ou dans le cloud.

Ce document présente :

• Les points d’attention pour aborder un cas d’usage IA réussi
  • Préparation des données 
  • Collaboration équipes Métier, IT et Data Science
  • Gestion du cycle de vie analytique
• L’approche ModelOps pour gérer et gouverner le déploiement des modèles analytiques en production, de manière efficace, à l’échelle et sûre.