A propos de ce livre blanc
La transformation digitale des entreprises du secteur privé et des administrations publiques passe par l’adoption de l’analytique et de l’Intelligence Artificielle
Mais, selon plusieurs études, plus de 50% de cas d’usage d’Intelligence Artificielle ne donne pas lieu à un déploiement des modèles en production.
Les entreprises et les administrations doivent donc structurer leurs initiatives IA et adopter une démarche industrielle pour accélérer la mise en production des modèles dans les systèmes opérationnels, que ce soit on-premise ou dans le cloud.
Ce document présente :
- Les points d’attention pour aborder un cas d’usage IA réussi
- Préparation des données
- Collaboration équipes Métier, IT et Data Science
- Gestion du cycle de vie analytique
- L’approche ModelOps pour gérer et gouverner le déploiement des modèles analytiques en production, de manière efficace, à l’échelle et sûre.
A propos de SAS
SAS, leader mondial des solutions de business analytics, est le plus important éditeur indépendant du marché du décisionnel. Ses solutions innovantes aident ses clients -sur plus de 83 000 sites dans le monde- à améliorer leurs performances et à produire de la valeur en prenant rapidement les meilleures décisions.
SAS est implanté sur le marché de l’Afrique francophone depuis plus de 10 ans. La filiale Marocaine constitue pour SAS un Hub régional en support à l’ensemble des pays de l’Afrique francophone. Les organismes et entreprises des pays francophones du Maghreb, de l'Afrique de l'Ouest et de l'Afrique Centrale bénéficient d'un support commercial dédié les aidant à évaluer et réaliser leurs projets.
La filiale Marocaine dispose aussi d’une cellule marketing qui se charge de la planification et coordination des principales activités de communication, marketing et événementielles de la région.