Planifier la demande et anticiper une nouvelle normalité avec les techniques avancées de prévision et de Machine Learning | SAS Maroc

Webinar en Français 

Planifier la demande et anticiper une nouvelle normalité avec les techniques avancées de prévision et de Machine Learning

 

À propos du webinaire

L’évolution du comportement des clients, la digitalisation du commerce, ainsi que l’impact des événements imprévisibles comme le covid-19 ont augmenté l’incertitude et accentué la complexité de planification. Face à ce défi, plusieurs acteurs ont eu recours aux systèmes intelligents et auto-apprenants pour prévoir la demande, analyser des scénarii et réagir avec agilité à l’imprévisible.

Rejoignez-nous pour ce webinaire pour découvrir comment le Machine Learning et les techniques avancées de prévision permettent de planifier la demande avec une meilleure précision, avec des exemples et retours d’expériences chez des acteurs du monde du Retail et des produits de grande consommation, et découvrir la solution SAS pour la prévision et planification de la demande.

 

 

Agenda:

  • Introduction des intervenants et du sujet
  • Prévoir et anticiper la demande dans la nouvelle normalité
  • Exemple et étude de cas réel de planification de la demande
  • Comment SAS et Akilityx peuvent vous aider : La solution SAS pour la planification de la demande, notre offre de solution hébergée (SaaS)
  • Q&R 

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About the Experts


Ismail Moqadem 

CEO at Akilityx, ex General Manager at SAS Institute, 25 years in Enterprise Software & Technology


Hassan El Majidi

Business Solutions Manager at SAS, ex SouthStar Energy USA,14 years in Analytics, Forecasting and Data Management


David-Alexandre Laurie  

Senior Retail Director, ex Symphony and Metro AG, 20+ years in Retail, CPG & Technology


Ronald Breedveld   

Senior CPG & Retail Director - Business Advisor, ex Chief Analytics Officer de Nestlé, 25 years in Retail & CPG

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