Webinaire à la demande

Parcours analytique End-to-End avec SAS® Viya®

Episode 8 : Déploiement des modèles Machine Learning en production. 

Cette série de webinaires vous accompagne dans le déroulement d’un projet analytique relatif à un cas d’usage d’amélioration de la rétention client.

A propos de ce webinaire

Ce huitième épisode traite du déploiement des modèles et des décisions en production. Comment sont déployés les modèles ou les décisions dans le système d’information ? 

  • Plusieurs modes au choix : en mode batch, web service, container… 
  • Paramétrage des environnements de déploiement en production 
  • Déploiement en « un clic » des modèles ou décisions 
  • Tester les modèles ou décisions sur des données réelles en condition opérationnelle 

A propos de cette série web

Nous vous proposons une Série Web qui trace le parcours d’un projet analytique end-to-end d’entreprise par étape et s’appuie sur les piliers mentionnés.

La série se déroule en 9 épisodes, chaque webinaire représente une étape du parcours : du travail collaboratif en mode projet au déploiement des modèles en production en passant par l’intégration de modèles Open Source.

Cette série s’adresse aussi bien aux Data Scientists qu’aux Experts Métier, aux Data Engineers ou aux Analystes.

Avez-vous déjà un profil SAS ? Pour compléter automatiquement ce formulaire: Se connecter

*
*
*
*
 
*

Toutes les données personnelles sont traitées conformément à la politique de confidentialité de SAS.

 
  Oui, je souhaite recevoir occasionnellement des emails de la part de SAS Institute Inc. et de ses filiales, sur les produits et services SAS. Je comprends que je peux modifier mon consentement à tout moment en cliquant sur le lien de désabonnement contenu dans chaque email.
 
 

Intervenants


Marcel Lemahieu

Marcel Lemahieu est Responsable du domaine « Analytics » pour la région SAS South West Europe qui comprend la Belgique, l’Espagne, la France, Les Pays Bas et le Portugal. Le domaine « Analytics » s’appuie sur des équipes de consultants « Customer Advisory » experts de la plateforme SAS offrant des fonctionnalités complètes de gestion du cycle de vie analytique. Marcel Lemahieu accompagne ainsi les clients SAS dans leur roadmap d’évolution de leur stratégie analytique à travers des ateliers métiers et techniques. Marcel Lemahieu est diplômé d’un master en Sciences Economiques de l’université de Reims.  


Mariama Fainke 


Mariama FAINKE est DataScience & Risk Customer advisory chez SAS depuis plus de 5 ans après une carrière en banque et en cabinet de conseil. Elle est de façon générale, membre des équipes de consultants experts de la plateforme SAS offrant des fonctionnalités complètes de gestion du cycle de vie analytique. Plus particulièrement, elle accompagne nos clients des industries de la banque et de l’assurance dans l’adoption des techniques analytiques dans la modélisation de paramètres réglementaires d’une part et d’autre part dans l’industrialisation de leurs processus opérationnels et de prise de décision. Mariama est diplômée d’un master en statistiques et finance quantitative, ainsi que d’une école de commerce. 


Sahbi Chaieb

Sahbi Chaieb est Customer Advisor Data Scientist chez SAS. Il est expert de la nouvelle génération de la plateforme SAS et intervient auprès des clients sur des sujets d’analytique avancée et d’intégration avec les outils Open Source. Avant de rejoindre SAS, Sahbi a une expérience de 3 ans dans une Startup en Data Science où il a implémenté plusieurs projets de Machine Learning dans les secteurs de l’assurance, l’énergie et le Manufacturing. Sahbi a un diplôme d’Ingénieur Supélec et un master en computer science de l’université Georgia Tech.  

Back to Top