Fonctionnalités de SAS® Customer Data Platform Capabilities

Collecte de données pour le web, les applications mobiles et les points de contact

  • Cernez le comportement numérique des utilisateurs par le biais de balises JavaScript, d'API JavaScript, de SDK et de l'injection d'événements externes tout en respectant le GDPR et le CCPA.

Modèle de données ouvert

  • Cette solution d'entreprise permet d'accéder à un ensemble de tables relationnelles structurées pour mesurer l'expérience client.
  • Disponible en mode SaaS, en streaming ou en téléchargeant une API, elle se prête à l'analytique, à l'intégration de données en ligne et hors ligne, à la gestion des campagnes et au décisionnel en temps réel, entre autres cas d'usage.

Contextualisation instantanée de la collecte de données

  • Des services de gestion des identités regroupent les vues de données des sessions, des prospects anonymes, du trafic identifiable et des clients existants, tout en actualisant les diagrammes d'identités utilisateur en temps réel à mesure que de nouvelles données sont disponibles.
  • Joignez d'autres attributs de données de premier, deuxième et troisième niveaux par rapprochement déterministe.

Flux de données en continu

  • Une passerelle API externe permet de diffuser des événements en temps réel depuis et vers n'importe quel point d'accès sur site ou dans le cloud.
  • S'intègre avec la prise de décision pour améliorer les fonctionnalités d'action optimale (scores de propension en temps réel, règles métier et arbitrage,etc.) afin de détecter un événement important concernant un client et déterminer la meilleure offre en fonction du contexte actuel de l'utilisateur.

Gains d'efficacité grâce aux données numériques

  • Bénéficiez de suggestions de préparation des données basées sur l’IA pour gagner du temps. Les suggestions peuvent générer automatiquement des transformations, comme l'encodage one-hot, le centrage et la mise à l'échelle, ainsi que l'imputation adaptée aux données, sans aucune programmation.
  • Des explications en langage naturel générées automatiquement pour le forecasting, la création d’arbres de décision, l’analyse textuelle, l’analyse des réseaux, le routage et d’autres fonctionnalités aident les utilisateurs à mieux interpréter les résultats.

Ergonomie

  • Inclut une interface intuitive pour orchestrer les cartes d'activités multicanal et créer des interactions couvrant plusieurs canaux (web, mobiles, e-mails, externes, etc.).

Fonctions analytiques de pointe

  • Segmentation avancée utilisant des nœuds pour les critères, conditions ET/OU, divisions, hiérarchisations, limites, codes personnalisés et possibilité d'utiliser les données de n'importe quel niveau d'entité (foyer, client, compte, entreprise, etc.) pour générer des segments utilisables sur n'importe quel canal.

Gestion des informations optimale

  • L'architecture hybride évite d'avoir à transférer les données clients dans le cloud.
  • Créer et sélectionner les audiences les plus intéressantes à cibler pour les campagnes d'acquisition et de fidélisation, grâce à des outils de sélection graphiques qui permettent d'accéder facilement aux données et analyses.  
  • Le comportement des consommateurs peut être associé aux données clients pour définir des segments.
  • Offre une vue unifiée du client pouvant être activée sur l'ensemble des canaux.