Les entreprises axées sur l’analytique vont tirer le meilleur avantage des nouvelles fonctionnalités de la plateforme SAS® 

Diversité des sources de données et des langages de programmation, SAS® Viya ne cesse d’intégrer des nouveautés pour toujours plus de capacités d’analyse.

Avec la plateforme SAS et SAS Viya, SAS, le leader de l’analytique, aide des organisations telles que Cox Automotive Media Group, GE Transportation, le Département de transport de Caroline du Nord, Numeris ou Sprint à accroître la valeur de leurs données. Les derniers enrichissements apportés – comme les fonctions d’intelligence artificielle embarquées – répondent aux besoins des entreprises qui placent l’analytique au cœur de leurs activités.

Selon l’enquête d’IDG de 2016 sur les données et l’analytique d’entreprise, « trouver des corrélations à travers de multiples sources de données hétérogènes » représente le principal défi que les entreprises espèrent relever. Avec SAS, les data scientists, analystes, développeurs, informaticiens, experts métiers et managers obtiennent de nombreuses connaissances à partir de l’analyse de leurs données, ce qui leur permet de mieux collaborer et de mettre plus rapidement en production des innovations. SAS Viya modernise la plateforme analytique de SAS avec ses nouvelles fonctionnalités : reconnaissance d’images, apprentissage profond et compréhension du langage naturel.

Cox Automotive bâtit une équipe autour de l’analytique agile

Cox Automotive Media Group, propriétaire des marques Autotrader, Dealer.com et Kelley Blue Book, est l’un des leaders des produits et services automobiles. En étendant son infrastructure SAS à l’aide de SAS Viya, Cox Automotive tire le meilleur parti de l’analytique.

« Dans le souci d’aligner nos technologies et environnements analytiques à une échelle mondiale, nous avions besoin d’une plateforme permettant à nos data scientists de collaborer efficacement, » témoigne Shawn Hushman, Vice President of Decision Sciences and Valuations chez Cox Automotive Media Group. « Les enrichissements apportés par SAS Viya nous aident à sélectionner le bon outil pour répondre à une problématique donnée, sans être limités par un langage ou un environnement de programmation. Si un membre de l’équipe préfère coder en R, Python ou SAS, il existe désormais un point d’intégration qui relie l’ensemble des interfaces de modélisation. De plus, nous sommes en mesure d’étendre les fonctionnalités de notre environnement SAS existant. »

Numeris permet à plus d’utilisateurs d’accéder à encore plus de données

Numeris est le leader canadien de la fourniture de données sur les mesures d’audience et les comportements d’achat des consommateurs. La société offre en outre des services de conseil aux producteurs TV, publicitaires et agences de communication. Les données qu’elle exploite sont toutes tirées d’appels téléphoniques, mais de moins en moins de participants répondent à ses sollicitations. Il est donc de plus en plus difficile d’atteindre le quota de 180 000 répondants qui est traditionnellement de mise sur ce marché, ainsi que les 11 000 mesures d’audience requises pour produire des estimations d’audience audio et vidéo fiables. Numeris a sélectionné SAS Viya pour l’aider à analyser l’ensemble de ses données, réparties dans plusieurs départements.

« Il y a dix ans, 90 à 92 % des foyers acceptaient de répondre par téléphone aux enquêtes d’audience. Aujourd’hui ce taux a chuté à 65 %, » commente Derrick Gray, Director of Audience Measurement Science chez Numeris. « Pour obtenir le taux de réponse idéal, nous devons appeler environ 2 millions de foyers par an. Avec SAS Viya, nous allons migrer vers un outil décisionnel centralisé – SAS Visual Analytics – afin d’améliorer la collaboration de nos différents départements. L’accès aux données –continuellement actualisées– sera étendu à un nombre supérieur d’utilisateurs. Nous serons ainsi en mesure de dénicher des tendances et d’obtenir de nouvelles connaissances plus rapidement, ce qui facilitera la gestion de notre base de données, nous aidera à réduire le nombre d’appels et améliorer le taux de participation. »

La plateforme SAS couvre la totalité du cycle analytique

La plateforme SAS, qui inclut SAS Viya, aide les utilisateurs à tirer plus rapidement de la valeur de leurs données, en rationnalisant les étapes de l’intégralité du cycle analytique – depuis la découverte des données jusqu’au déploiement.

Le rapport « The Forrester Wave™: Enterprise Insight Platform Suites, Q4 2016 » désigne SAS comme seul leader et précise : « SAS offre un bon équilibre entre la puissance de son offre et sa stratégie de plateforme. Non seulement ses fonctionnalités analytiques sont les meilleures, mais l’éditeur offre de plus d’excellentes fonctions de data management dédiées au streaming, à la virtualisation et au master data management. Des progrès notables ont été obtenus grâce à la simplification de ses outils, et la dernière version de SAS Viya promet d’aller encore plus loin en termes de modification et de simplification de son architecture. »

Les nouvelles fonctionnalités de la plateforme ont été conçues pour s’adapter à l’extension d’infrastructures informatiques vers tout format ou flux de données, complexité de projet ou stratégie de déploiement. Disposant d’un inventaire exhaustif de l’ensemble de leurs ressources analytiques – codées en SAS ou à l’aide de tout autre langage – les entreprises peuvent gérer toute activité analytique.

Les enrichissements de la plateforme apportés d’ici la fin 2017 comportent :

  • Des fonctionnalités d’intelligence artificielle embarquées - SAS Visual Data Mining and Machine Learning et SAS Visual Text Analytics. Capitalisant sur l’expertise approfondie de SAS en matière d’apprentissage automatique (machine learning), ces produits de SAS tirent parti de fonctions d’apprentissage profond (deep learning) et de compréhension du langage naturel pour approfondir les connaissances acquises par l’analyse de données.
  • Une interface interactive unique qui couvre un large éventail de tâches analytiques afin d’aider les métiers à résoudre plus rapidement des problèmes complexes.
  • SAS Data Preparation pour le self-service, le data wrangling visuel, la transformation, la consolidation et le nettoyage de données, avec code généré par l’application adapté aux environnements de planification informatique.
  • SAS Visual Text Analytics, un environnement moderne, flexible et complet d’analyse textuelle, combinant des fonctions de text mining, d’extraction et de catégorisation contextuelle, d’analyse de sentiment, et de search. Il automatise l’extraction et la génération de règles métiers grâce à l’exploitation des plus récentes approches de machine learning.
  • Un déploiement Cloud via le réseau de partenaires de SAS, pour plus de flexibilité et d’agilité. Par exemple, le portail cloud SaasNow accélère le déploiement des outils analytiques de SAS, sans contrainte d’infrastructure et avec des structures fixes de coût. 


A propos de SAS

SAS, leader mondial des solutions de business analytics, est le plus important éditeur indépendant du marché du décisionnel. Ses solutions innovantes aident ses clients -sur plus de 75 000 sites dans le monde- à améliorer leurs performances et à produire de la valeur en prenant rapidement les meilleures décisions.

SAS est implanté sur le marché de l’Afrique francophone depuis plus de 10 ans. La filiale Marocaine constitue pour SAS un Hub régional en support à l’ensemble des pays de l’Afrique francophone. Les organismes et entreprises des pays francophones du Maghreb, de l'Afrique de l'Ouest et de l'Afrique Centrale bénéficient d'un support commercial dédié les aidant à évaluer et réaliser leurs projets.

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