AVIS D'EXPERT
Shadi Shahin, vice-président de la stratégie produits, SAS

Devenez un acteur disruptif En développant votre maturité analytique et technologique.

Netflix, Airbnb, Spotify et Lyft. Comment ces entreprises pionnières ont-elles fait germer une simple idée jusqu'à bouleverser un secteur tout entier ? En s’appuyant sur une plateforme analytique et technologique puissante qui a transformé des données en capital essentiel.

Vous vous dites sans doute que vous utilisez déjà l'analytique, que vous avez des data scientists, que vous connaissez les toutes dernières techniques de machine learning. Oui mais, au-delà de votre utilisation d'algorithmes, avez-vous commencé à intégrer une réflexion de type algorithmique dans votre stratégie ?

TROIS PROFONDES MUTATIONS TECHNOLOGIQUES

Préparation intelligente des données


Fin du tagging et de l’étiquetage manuels des données

En utilisant des algorithmes d'IA pour identifier des patterns dans les données, vous pouvez mieux appréhender la nature de ces données grâce à leur contexte. Cette méthode fait appel à l'apprentissage continu, qui peut être assimilé à des algorithmes basés sur le raisonnement humain. Elle peut même amener un modèle à apprendre d'autres modèles, puis à se recalibrer.

Conteneurs pour l'analytique


Un élément essentiel pour le déploiement rapide de logiciels en environnement cloud

Pour l’informatique, tester et exécuter les logiciels dans des conteneurs permet d’accélérer leur déploiement, de simplifier leurs mises à niveau, et de faciliter l’utilisation conjointe de différents packs logiciels. Pour les éditeurs de logiciels, les conteneurs facilitent la création de packs de déploiement, l'intégration avec d'autres packs logiciels mais aussi l'automatisation.

Les conteneurs contribueront à démocratiser l’usage de l'analytique avancée et lèveront les freins à l'expérimentation de nouveaux logiciels. Shadi Shahin Vice President of Product Strategy SAS

L’approche ModelOps pour le machine learning


Des délais de déploiement écourtés et une qualité garantie

Les modèles passent de la phase de conception aux phases de validation, de test et de production le plus rapidement possible, tout en garantissant d’excellents résultats. L’approche ModelOps vous aide à gérer et faire évoluer les modèles pour mieux répondre à la demande, mais aussi à les monitorer en permanence pour éviter d’éventuels biais ou la dégradation de leurs performances.

Explorer à toutes les étapes

Où que votre entreprise se situe entre modèle traditionnel et disruption, vous pouvez tirer profit de l’usage de ces technologies.