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Webinaire à la demande

Présentation du machine learning

Le machine learning continue d’intéresser les entreprises qui recherchent des modèles analytiques toujours plus précis. Avant de l’appliquer à des problématiques métier concrètes, il faut cependant examiner un certain nombre de questions pratiques.

Webinar icon

Dans ce webinaire, Wayne Thompson de SAS se penche sur ces points, et présente le machine learning ainsi que certaines de ses applications clés : détection des fraudes, usines modèles et systèmes de recommandation.

Informations à retenir :

  • Découvrez les quatre grands axes du machine learning : apprentissage non supervisé, apprentissage supervisé, apprentissage semi-supervisé et apprentissage par renforcement.
  • Bénéficiez de conseils pratiques concernant l’ingénierie des caractéristiques, la modélisation d’ensembles, le compromis biais-variance, le rétrécissement et l’évaluation de modèles.
  • Découvrez l'avenir du machine learning, notamment dans les domaines de l'informatique cognitive et du robot learning.

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