Webinaire à la demande

Parcours analytique End-to-End avec SAS® Viya®

Episode 5 : Développer en code Python, R avec des données SAS et services SAS® Viya®

Cette série de webinaires vous accompagne dans le déroulement d’un projet analytique relatif à un cas d’usage d’amélioration de la rétention client.

A propos de ce webinaire

Ce cinquième épisode traite de l’intégration et de la comparaison de modèles Open Source. Permettre aux Data Scientists de développer leurs modèles en Python ou R et de les comparer et intégrer dans le projet de façon maîtrisée.

Intégrer des développements (R ou Python) dans le mode low-code et full-code
Mettre à disposition des développeurs Open Source une plateforme de données in-memory
Offrir aux développeurs Python & R des services de Machine Learning, Deep Learning, Natural Langage Processing performants via une API normalisée.

A propos de cette série web

Nous vous proposons une Série Web qui trace le parcours d’un projet analytique end-to-end d’entreprise par étape et s’appuie sur les piliers mentionnés.

La série se déroule en 9 épisodes, chaque webinaire représente une étape du parcours : du travail collaboratif en mode projet au déploiement des modèles en production en passant par l’intégration de modèles Open Source.

Cette série s’adresse aussi bien aux Data Scientists qu’aux Experts Métier, aux Data Engineers ou aux Analystes.

Voir la série web

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Oui, je souhaite recevoir occasionnellement des emails de la part de SAS Institute Inc. et de ses filiales, sur les produits et services SAS. Je comprends que je peux modifier mon consentement à tout moment en cliquant sur le lien de désabonnement contenu dans chaque email.

Intervenants

Marcel Lemahieu

Marcel Lemahieu est Responsable du domaine « Analytics » pour la région SAS South West Europe qui comprend la Belgique, l’Espagne, la France, Les Pays Bas et le Portugal. Le domaine « Analytics » s’appuie sur des équipes de consultants « Customer Advisory » experts de la plateforme SAS offrant des fonctionnalités complètes de gestion du cycle de vie analytique. Marcel Lemahieu accompagne ainsi les clients SAS dans leur roadmap d’évolution de leur stratégie analytique à travers des ateliers métiers et techniques. Marcel Lemahieu est diplômé d’un master en Sciences Economiques de l’université de Reims.

Sahbi Chaieb

Sahbi Chaieb est Customer Advisor Data Scientist chez SAS. Il est expert de la nouvelle génération de la plateforme SAS et intervient auprès des clients sur des sujets d’analytique avancée et d’intégration avec les outils Open Source. Avant de rejoindre SAS, Sahbi a une expérience de 3 ans dans une Startup en Data Science où il a implémenté plusieurs projets de Machine Learning dans les secteurs de l’assurance, l’énergie et le Manufacturing. Sahbi a un diplôme d’Ingénieur Supélec et un master en computer science de l’université Georgia Tech.

Inscription gratuite