Fonctionnalités de SAS^® Inventory Optimization Workbench

Gestion des données

• Les données issues des différentes sources liées aux réseaux et canaux de distribution peuvent être agrégées tout en éliminant les incohérences et les doublons.
• Tous les facteurs influant sur la demande peuvent être pris en compte, afin de faire des prévisions plus précises.
• Les données peuvent être extraites de systèmes ERP et hérités.
• Transformez, uniformisez et nettoyez vos données.

Optimisation des stocks

• Espace de travail pour l'acheteur, avec suggestion de plan de commandes pour un entrepôt donné dans un réseau mono-, bi- ou multi-échelon.
• Plans de réapprovisionnement pour les articles à faible niveau de stocks.
• Coût par source de chaque commande.
• Synthèse des coûts de chaque plan optimisé.
• Ajustement automatique des niveaux de stock entre entrepôts lorsque les données suggèrent que cette opération serait rentable.
• Verrouillage et promotion des recommandations de commandes incluant un processus automatisé, si nécessaire.
• Modification des commandes suggérées et création de commandes manuelles.
• Workflows de création de commandes promotionnelles et de rotation :
  • Commandes de base/de rotation permettant de couvrir les volumes habituels et les fluctuations de la demande dans des délais d'approvisionnement standard.
  • Commandes promotionnelles permettant de planifier, de collaborer et d'exécuter à long terme.
• Suggestions de commandes et contournement de l'optimisation :
  • Le système automatise la création de prérequis de commande fiables.
  • Le système offre un processus par étapes logique allant de la création de la commande à sa promotion, puis à son exécution.
  • Permet d'annuler une commande et de mettre immédiatement le système à jour.
  • Permet de générer une commande manuelle pour contourner le processus d'optimisation.
• Séquencement et tri des commandes promotionnelles :
  • Le traitement des commandes peut être configuré en fonction des périodes de négociation.
  • La création de commandes peut être synchronisée avec des flux de produits optimaux en amont et en aval pour faire face aux événements promotionnels.
  • Les commandes peuvent être triées par ID de promotion, date, nom, fournisseur, produit et point de vente.
• Performances de stocks optimisées et segmentation avancée des produits et points de vente :
  • Visualisation simple des résultats fournissant des informations sur la performance de la stratégie d'optimisation.
  • Segmentation de produits configurable permettant d’obtenir des segments extrêmement précis et de les lier aux segments d’attributs des produits difficiles à prévoir, notamment grâce au filtrage des attributs dans les scénarios de simulation.
  • Segmentation d'entrepôts configurable permettant de personnaliser la hiérarchie des entrepôts.
  • Seuils d'alerte personnalisés et possibilité d'attribuer des niveaux de service spécifiques à des volumes réguliers (par opposition aux volumes promotionnels).
  • Représentation visuelle de la hiérarchie des entrepôts permettant de comprendre facilement les flux de produits et de voir les stocks en amont alimentant les entrepôts sous-jacents.

Développement de scénarios de simulation

• Permet d'analyser précisément les coûts des propositions de stocks avant leur mise en œuvre.
• Permet de développer plusieurs scénarios à la fois.
• Permet à l'utilisateur de vérifier l'impact des décisions métier sur les réseaux mono- et multi-échelon. 

Intégration d’une suite d’outils de planification et d’optimisation pilotées par la demande

• SAS^® Collaborative Planning Workbench : automatise la planification consensuelle grâce à un workflow de prévision structuré.
  
• SAS^® Forecast Analyst Workbench : utilise SAS High-Performance Forecasting pour générer des prévisions plus précises à grande échelle.
• SAS^® Forecasting for SAP APO : intègre la prévision analytique avancée à SAP APO.
• SAS^® New Product Forecasting : associe l'appréciation métier aux statistiques et à notre méthode de jugement structurée en attente de brevet, qui estime la demande future de nouveaux produits à partir de produits de substitution.
• SAS^® for Demand Signal Analytics : intègre un référentiel d'informations sur la demande et fournit des outils d'exploration et d'analyse des ventes, produits, magasins, territoires, promotions, stocks, tarifs, performances et opérations.