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Le Data Management : le ressort de votre expérience analytique

Quelle que soit votre activité ou la taille de votre entreprise, l’analytique n’est pas seulement importante pour atteindre vos objectifs, mais tout simplement indispensable pour survivre dans un monde ultra-concurrentiel en constante évolution.

C’est en s’appuyant sur l’analytique, étayée par des technologies innovantes — dont les big data —, que les entreprises se renouvelleront et s'amélioreront. Les données constituent le point de départ du processus analytique. Dès lors, vous devez garantir la valeur de ces données avant toute analyse ou interprétation.

Vos données peuvent-elles servir de support aux analyses métier ? Avant de se lancer réellement dans des activités analytiques, il est nécessaire de « créer » les données, ce qui est souvent occulté.

Quel est le rôle du Data Management dans l’analytique ? De quelles informations avez-vous besoin ? Suivez ce webinaire et découvrez les conseils d’experts et les meilleures pratiques dans ce domaine.

Webinaire Le Data Management pour l’analytique

Pour que les données puissent apporter un éclairage utile, il est nécessaire de les transformer en informations précises, exhaustives et facilement accessibles. Pour que vos analyses reposent sur une base sérieuse, votre processus de gestion de données doit être envisagé en amont. La question est de savoir comment gérer les données — ou plutôt, les big data — pour l’analytique.

Ce webinaire explique le rôle du Data Management dans l’analytique. La fiabilité des résultats analytiques, notamment les rapports, est essentielle pour la suite des actions à mener et la prise de décisions pertinentes.

Dans ce webinaire de 6 minutes, découvrez :

  1. Le rôle du Data Management au sein du processus analytique.
  2. Les défis liés à la préparation des données pour l'analytique.
  3. L’impulsion donnée par SAS Data Management au processus analytique.
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Cinq meilleures pratiques de Data Management

Des données « non polluées » sont cruciales pour la réussite des entreprises — en particulier celles dont la survie dépend de l’analytique. Mais la préparation des données est un parcours semé d’embuches. Lorsqu'ils développent des modèles, les spécialistes des données consacrent en réalité 50 à 80 % du temps à préparer les données. SAS a adopté les cinq meilleures pratiques de Data Management, qui permettent d’accéder à tous types de données brutes et de nettoyer, transformer et mettre en forme ces données à des fins analytiques. Vous obtenez ainsi un éclairage plus précis, et vous pouvez intégrer ces connaissances dans des modèles, partager des découvertes et automatiser les processus décisionnels à l’échelle de l’entreprise.

Découvrez les cinq thèmes essentiels à une analyse des big data réussie.

Témoignages

Improving insight into Belgium's economic situation

Il est aujourd'hui facile de trouver des informations sur la
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courbes économiques.

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Caroline Denil
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Vincent Vanesse
analyste métier, FPS Economy

Rijkswaterstaat gains comprehensive insight into its performance

La visibilité sur les données sous-jacentes nous aide à être plus efficaces et au final, à réduire nos coûts. La méthode de reporting extrêmement claire nous permet également de gagner du temps. Désormais, il n'existe qu'une seule version de la situation. »
Jacorien Wouters

Jacorien Wouters
Programme Manager for the Network Management Information System at Rijkswaterstaat


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