SAS® Viya : une solution simple et rapide aux problématiques  analytiques complexes

Les entreprises peuvent bâtir modèles prédictifs et applications agiles de machine learning à l’aide de cette plate-forme analytique ouverte

Plate-forme ouverte, évolutive, compatible cloud, offrant des fonctionnalités modernes pour le machine learning, adaptée à tous les niveaux d’utilisation, SAS® Viya étend et complète la plate-forme historique SAS®9. A l’occasion de SAS Global Forum, qui se déroule cette semaine à Orlando, SAS présente des applications nouvelles ou enrichies de SAS Viya.

Les analystes, statisticiens et data scientists peuvent exploiter simultanément les mêmes données volumineuses en mémoire, et produire des actifs analytiques portables pour résoudre leurs problèmes métiers les plus complexes.

Grâce aux interfaces de programmation d'application (API) publiques et à la prise en charge de plusieurs langages de programmation, SAS Viya étend les capacités de découverte et de génération de rapports interactifs, de statistiques, d'exploration de données, d'apprentissage machine, d'analyse de données en continu, de prévision, d'optimisation et d'économétrie.

« SAS Viya est bien autre chose que de l’analytique SAS sur le Web, agréablement interfacée en HTML5 et déployée dans le cloud » affirme Tony Baer, Analyste principal chez Ovum. « SAS a totalement repensé sa plate-forme, avec une attention spéciale portée au machine learning. Ce nouveau positionnement lui permet de fournir ce qu’Ovum désigne comme "smart analytics" ».

Les utilisateurs d’analytique affichent des profils, des expériences et des compétences différents. Les produits SAS Viya ont été conçus pour répondre à la diversité de leurs besoins et leur apporter des résultats tangibles :

Utilisateurs métiers – Déployé sur des milliers de sites clients dans le monde, SAS Visual Analytics repose désormais sur SAS Viya et offre une solution performante de visualisation de données et d’analytique en self-service. Des utilisateurs multiples peuvent découvrir visuellement des relations dans les données, créer et partager des rapports et tableaux de bord interactifs, et utiliser les fonctions self-service pour réaliser des simulations rapides et améliorer les prises de décision.

Analyses métiersSAS Visual Statistics propose la même interface visuelle que SAS Visual Analytics. La solution favorise l’exploration interactive de données et la construction de modèles descriptifs ou prédictifs. En utilisant SAS Visual Statistics, les analyses métier sont en mesure de mieux collaborer avec les statisticiens, afin d’affiner rapidement des modèles et prendre de meilleures décisions.

Data scientists - SAS Visual Data Mining and Machine Learning a été développé pour les data scientists qui cherchent à appliquer facilement des techniques de machine learning et de data mining à des jeux de données structurés ou non-structurés. A l’aide de la même interface visuelle de programmation, les data scientists peuvent accélérer le développement de modèles et la génération d’un code portable et évolutif à travers différents environnements de déploiement.

Les enquêteurs - SAS Visual Investigator, dont une nouvelle version vient également d’être annoncée, propose une large gamme de fonctionnalités pour l’analyse et la gestion d’enquêtes en identifiant des modèles, des relations inconnues et des objets d'intérêt. Les analystes peuvent créer des scénarios pour détecter les anomalies et les événements suspects, gérer intelligemment les alertes identifiées comme prioritaires et mener des enquêtes ciblées menant à une prise de décision plus rationnelle et à des processus commerciaux optimisés.

Codeurs - Les interfaces SAS, Python, Java et Lua et les API REST ont également été mises à niveau pour accéder aux données, aux méthodes analytiques et aux services.

Trois autres offres SAS Viya pour des analyses spécifiques ont également été annoncées: SAS Visual Forecasting, SAS Econometrics et SAS Optimization - toutes avec des interfaces de programmation pouvant être utilisées à partir du Notebook Jupyter. À l'avenir, SAS Visual Forecasting affichera la même interface visuelle que les autres produits analytiques de SAS Viya.

En plus du client Python SAS Wrapper for Analytics Transfer (SWAT) pour SAS Viya, SAS a édité la bibliothèque SASPy qui étend la programmation Python à SAS 9.4, y compris SAS Grid Manager. SAS introduit également Pipefitter, une bibliothèque Python qui simplifie la mise en œuvre de pipelines d'apprentissage machine. Les bibliothèques Python sont disponibles auprès de GitHub.

SAS a étendu la programmation Python pour inclure les procédures SAS 9.4 et la fonction SAS Grid Manager, en plus du package SAS Scripting Wrapper for Analytics Transfer (SWAT) – un client Python pour les procédures SAS Viya – le tout étant disponible sur GitHub.

L’ensemble des produits SAS Viya est disponible.

Cette annonce a été réalisée dans le cadre de SAS Global Forum, la plus grande conférence mondiale dédiée à l’analytique, réunissant sur site et en ligne plus de 30 000 entreprises et utilisateurs.

Pour plus d’information sur les offres SAS Viya, consultez l’infographie associée et télécharger la brochure de présentation.

A propos de SAS

SAS est le leader de l’analytique. Grâce à ses logiciels innovants pour l’analytique, la business intelligence et le data management ainsi que ses services associés, SAS aide ses clients sur 83 000 sites à prendre rapidement les meilleures décisions.  Depuis 1976, SAS donne à ses clients dans le monde entier The Power to Know®.
La filiale française, créée en 1983, a déployé les solutions SAS sur plus de 3 300 sites.

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