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Rendre l’Intelligence Artificielle “Business-Smart”

SAS sera présent au salon Big Data Paris 2018 les 12 & 13 mars 2018
Palais des Congrès - PARIS - STAND A4

SAS sera présent à la conférence Big Data Paris 2018 pour présenter les avancées technologiques de l’Intelligence Artificielle et ses applications métier.

Venez nous rencontrer, nous vous attendons le 12 et 13 mars prochains sur le stand SAS, de nombreuses démonstrations de nos solutions y sont planifiées. 

Vous aurez l’occasion de découvrir une plateforme ouverte et évolutive, qui associe les méthodologies analytiques éprouvées à l'Intelligence Artificielle pour s’adapter à vos besoins.

Les experts SAS animeront des ateliers sur les thématiques suivantes :

Agenda des ateliers SAS

Développer, combiner, comparer et gérer visuellement des modèles prédictifs de Machine Learning
 

Lundi 12 mars à 11h30,
Salle A 

La Data Science apporte de nombreuses opportunités de création de valeur, la bonne nouvelle est qu’elle est à la portée de toute entreprise : disponibilité d’algorithmes modernes, stockage moins coûteux, traitements distribués et puissance calculatoire accrue ouvrent cette technologie à des domaines d'application multiples.

Lors de cette session, vous pourrez voir comment construire simplement et efficacement un workflow analytique dans une plateforme ouverte.

Illustration d’une expérience visuelle de développement, combinaison, comparaison et gestion des modèles de Machine Learning avec SAS® Viya.

Orateurs :

Marcel Lemahieu
Business Solution Manager,
SAS West Europe.

Mathieu Fabre
Consultant Analytique,
SAS France 






 

Intelligence Artificielle en action : Traitement en temps réel d’images grâce au Deep Learning avec calcul automatique de scores grâce au Machine Learning

Lundi 12 mars à 15h00
Salle B

Sport data intelligence:  use AI to find the next great football star

With the right data, or cameras capturing footage in real time, SAS AI capabilities can model player movements in any type of sport.

The collected data can then be used to identify rising stars or undervalued players by benchmarking their performance against others in the given sport.

In this presentation we will showcase this variety of analysis and insights by describing the significant data, which steps we take using deep learning and which human expertise is needed.

SAS will present a real case where Sport Analytics help to detect early signs of performant young football players and evaluate their future potentials...

Orateurs :

Marcel Lemahieu
Business Solution Manager,
SAS West Europe

Mark Bakker
Business Solution Manager,
SAS West Europe 

Au cœur de l’analyse des données textuelles : catégorisation des documents, analyse contextuelle, analyse des sentiments. 

Mardi 13 mars à 15h30
Salle A 

Les solutions d’analyse des données textuelles de SAS combinent la puissance du traitement du langage naturel, du Machine Learning et des règles linguistiques pour en révéler des informations pertinentes. 

Au travers l’illustration de cas, nous appliquerons différentes approches pour répondre à des besoins métiers concrets.

Orateurs :

Sylvie Jacquet-Faucillon
Consultante Analytique,
SAS France

Jonathan Zenouda
Consultant Analytique,
SAS France















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