Boostez vos analyses Python avec la puissance de SAS Viya.

Découvrez comment SWAT (SAS Scripting Wrapper for Analytics Transfer) relie votre code Python au moteur CAS pour charger, préparer, échantillonner et modéliser des données à l’échelle—le tout avec une syntaxe Python familière et des actions CAS hautes performances.

Au programme :

• Connexion & architecture SWAT / CAS : sessions, protocoles (cas / http), actions CAS et retours de résultats.
• Manipulation de données à grande échelle : infos colonnes, renommage en masse, variables calculées, suppression de doublons. 
• Préparation & qualité : imputations (médiane, mode) via dataPreprocess.
• Échantillonnage & partition : SRS, pourcentages d’échantillon, indicateur de partition.
• Modélisation & scoring : régression logistique, scoring, évaluation ROC et matrice de confusion.
• Démos live à chaque étape pour passer de l’exploration au déploiement. 

Ce que vous allez apprendre :

• Se connecter à CAS depuis Python et comprendre les principes clés de SWAT.
• Charger, explorer et transformer des tables volumineuses avec des actions CAS efficaces.
• Échantillonner, entraîner, scorer et évaluer un modèle de classification avec métriques opérationnelles (ROC, précision, erreurs). 
• Adopter de bonnes pratiques pour industrialiser vos workflows analytiques sous Viya.

Pour qui ?

Data scientists, ingénieurs IA/ML, architectes data, analystes et toute personne souhaitant accélérer ses pipelines Python en tirant parti de SAS Viya / CAS—sur l’ensemble du cycle préparation → modélisation → évaluation → opérationnalisation. 

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