Mener à bien la transformation numérique aujourd’hui et demain
Webinaire en trois parties pour le secteur bancaire et celui des assurances 

Pratiques transformatrices d’intelligence artificielle et
d’analyse pour la transformation numérique 

Webinaire en direct
Mardi 22 septembre à 11 h, heure de l’Est

À propos du webinaire

Ces webinaires seront en anglais

La transformation numérique n’est pas possible sans analyse, mais le déploiement de solutions d’analyse avancée et d’intelligence artificielle ne se fait pas non plus sans une transformation. De plus en plus, l’analyse et l’intelligence artificielle font partie intégrante des produits et des services de base de l’entreprise plutôt que d’être un à côté, ce qui exige une nouvelle approche. D’autre part, l’intelligence artificielle, par sa nature même, est un facteur d’incertitude et de risque. Votre organisation est-elle prête? 

Joignez-vous à nous alors que nous aborderons l’état d’esprit, la culture et les pratiques clés nécessaires pour choisir, mettre au point et déployer efficacement des solutions d’analyse avancée et d’intelligence artificielle dans votre entreprise. 

À l’aide d’exemples pratiques du secteur bancaire et de celui de l’assurance, ce webinaire montrera:

  • Les liens entre la transformation numérique et les solutions d’analyse avancée et d’intelligence artificielle
  • Les raisons de l’échec de l’analyse traditionnelle
  • Les nouvelles pratiques exemplaires pour le déploiement de l’analyse avancée et de l’intelligence artificielle 

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En savoir plus sur cette série de webinaires

Mener à bien la transformation numérique:
Pourquoi est-ce si difficile?



Mercredi 19 août à 11 h, heure de l’Est

Regarder la partie 1

Technologies transformatrices d’analyse et de données pour la transformation numérique



Mercredi 7 octobre à 11 h, heure de l’Est

S’inscrire à la partie 3
Découvrir tous les webinaires de cette série

Nos experts


Veronique Dorval
Vice-présidente, Engagement-Client ,
Sun Life Canada

En tant que vice-présidente, acquisition, engagement et fidélisation des clients pour le bureau de l'expérience client (CXO), Véronique fournit une direction stratégique et une supervision pour stimuler l'acquisition de clients, fidéliser les clients et faire évoluer « Client Connect », notre programme d'engagement des clients numériques. Véronique est également responsable du développement du coach numérique de Sun Life Canada, « Ella » notre plateforme Direct-to-Client et, Sun Life GO. Auparavant, Véronique était VP finance et marchés sponsorisés, responsable des finances, des risques, des opérations et du développement commercial des marchés sponsorisés.

Avant de se joindre à la Sun Life en 2014, Véronique était directrice associée chez McKinsey & Cie. Ses 12 années d'expérience en tant que conseillère en gestion, principalement dans le secteur financier nord-américain lui ont procuré une richesse de connaissances et une vaste expertise.

Véronique est analyste financière agréée (CFA) et détient un baccalauréat en administration des affaires de l'Université de Sherbrooke.  Elle a complété une partie de son programme au Mexique, en Espagne et en Inde.


Meera Das
Directrice générale, modélisation AML et apprentissage automatique,
BMO Groupe Financier

Mme Das dirige actuellement le département de modélisation AML et d'apprentissage automatique pour la Banque de Montréal, et son équipe est responsable du développement de modèles de surveillance utilisés pour détecter le blanchiment d'argent, le financement du terrorisme, la traite des personnes et les risques liés aux sanctions dans les transactions. Mme Das travaille avec tous les secteurs d'activité de l'entreprise pour comprendre où de tels risques existent ou pourraient se développer, et son équipe propose des solutions de gestion de risques avant-gardistes. Ses principaux domaines d'intérêt sont les statistiques appliquées et l'application de modèles d'apprentissage automatique évolutifs pour identifier le risque potentiel de criminalité financière dans les marchés des capitaux, la gestion de patrimoine et les secteurs particuliers / commerciaux.


Kimberly Nevala
Conseillère stratégique,
SAS

Kimberly Nevala est conseillère stratégique pour SAS. À ce titre, elle doit trouver un équilibre entre vision à long terme et perspectives concrètes en matière d’analyse des données en entreprise, de gouvernance de données, de cultures d’analyse et de gestion du changement. À l’heure actuelle, son principal but est d’aider les clients à comprendre le potentiel commercial et les conséquences pratiques de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage machine.


Tina Schweihofer
Directrice principale, Sciences des données et Services financiers,
SAS Canada

La passion qui anime Mme Schweihofer, c’est d’aider les gens à comprendre comment l’analyse, de pair avec une stratégie de données appropriée, peut produire de réels avantages commerciaux. Elle dirige une équipe talentueuse d’experts de la science des données qui aide les organismes de divers secteurs à se servir de l’analyse pour résoudre des problèmes d’affaires particuliers. 

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