Avec l'accélération de l'Intelligence artificielle (IA) dans toutes les facettes de nos sociétés, l'éthique s'avère être la nouvelle frontière de la technologie. La prise de conscience du grand public, de la presse, et des régulateurs, oblige les organisations et les acteurs de la science des données à reconsidérer leur approche de l'IA pour y incorporer les principes humains d'éthique, d'équité sociale, de protection des droits individuels et de l'environnement.
La question se pose de l'adéquation des données utilisées pour entrainer les modèles analytiques, le risque d'amplifier les biais humains et les discriminations, l'explicabilité des prédictions et des décisions prises avec les algorithmes d'apprentissage automatique, et le besoin de gouvernance pour monitorer la transparence des applications d'IA.
Au-delà du bien commun et de la responsabilité sociétale, ce qui est en jeu est également le succès et l'adoption des technologies d'IA qui ont par ailleurs le potentiel de produire des bénéfices importants pour les individus, les organisations, et la société dans son ensemble.
Objectifs:
- Pourquoi les considérations d'éthiques ne peuvent pas être traitées "après coup"?
- Comment adopter une approche responsable de l'IA?
- Pourquoi une approche responsable de l'IA est bonne pour les affaires?
- Les étapes concrètes pour commencer aujourd'hui?
À qui s’adresse cet événement?
Les acteurs et preneurs de décisions impliqués dans le développement et le déploiement de systèmes d'IA.
Pourquoi participer?
- Un tour d'horizon des principales tendances liées à l'usage responsable de l'IA;
- Une définition pragmatique des principes d'IA responsable;
- Des recommandations pratiques pour développer une approche responsable de l'IA.
